最初，這家公司是從x.com和Confinity發展而來的，是一家加密公司，開發P2P支付并使用PalmPilot的Beam技術。PayPal執行副總裁兼首席技術官斯里·希瓦南達表示：“隨著時間的推移，我們成為了一種基于電子郵件的支付解決方案，所以只要有一個電子郵件地址，你就可以收到錢。”很快，該品牌成為非官方的第三方服務提供商，eBay用戶在商品描述中將其作為一種支付方式。“eBay看到了歡迎我們加入他們的懷抱的機會，最終，我們被收購了，成為他們的官方支付服務，”Shivananda補充道。“我們與eBay攜手成長，并在2015年分道揚鑣后繼續這樣做。”

 

自PayPal成立以來，創新和技術一直是該品牌成功不可或缺的一部分，Shivananda表示，該品牌的成功經歷了初創階段、成長階段、擴張階段，然后以平臺思維定位，使用云理念，整合收購，統一數據資產，并使用數據科學和AI。

 

 

從技術角度來看，品牌的戰略引擎分為五個投資領域。根據Shivananda的說法，安全是重中之重，因為在安全漏洞不斷增加的環境下，為客戶提供一個可信的平臺是至關重要的。他說：“當我們談論安全問題時，昨天足夠的東西今天就不再足夠了。”PayPal和許多其他大公司一樣，每秒都在遭受攻擊，我們只能通過一個具有加強的安全層和堅實的技術的架構，如AI，來管理這大量的威脅。

 

穩定是另一個目標。對于3500萬信任PayPal作為其業務支付手段的商家來說，高質量、可靠和始終可用的服務至關重要。他說：“我們有責任確保每一筆有效的交易都完成，并送到商家手中。”

 

另一個根本因素是速度，即以高于行業的速度保持創新的能力。Shivananda表示，為了做到這一點，該公司在其平臺、工具和產品開發生命周期流程上投入了大量資金，以改善流程并消除執行過程中出現的障礙。“這讓我們提高了開發人員的生產率和創造力。”他說。

 

從2016年到2022年，該公司處理的支付額從3540億美元增加到去年的1.36萬億美元。Shivananda說，這種增長“需要一種技術架構來支持，這種架構可以通過增加容量來增長，而不需要繁重的工程、重建或重新架構工作。”換句話說，就是可伸縮性。

 

最后，還有效率。當我們在這些領域工作時，我們必須密切監測效率和支出，以確保我們的每筆交易成本最低，并確保我們在所有技術領域保持卓越的運營。

 

為了應對這些挑戰，PayPal擁有一支高素質的技術團隊，去年，全球在技術和開發方面的投資超過32億美元。希瓦南達說：“我們的技術員工隊伍在全球范圍內和所有地區開展業務，因此我們從每個人身上學到了不同的教訓，我們將這些經驗應用于我們開展業務的其他市場。”這還使我們能夠在所有市場的全球技術、欺詐緩解和預防以及網絡安全措施方面擁有最好的，同時遵守當地法規和合規要求。

 

 

為了使所有這些戰略領域盡可能順暢地流動，PayPal的技術被組織成四個主要層面。最底層是基礎設施，由數據庫和數據湖組成。這些應用程序運行在數不清的服務器上，但有些技術托管在公共云中。這種結合使該公司能夠連接世界各地的客戶，并提供他們所期望的速度、價值和可靠性。用戶數據也存儲在這一層中，包括配置文件、行為、交易和風險。因此，簡而言之，這是PayPal的結構框架。

 

第二層由一套支撐所有PayPal產品和服務的技術組成。他表示：“我們稱它們為基礎性平臺，它們讓我們能夠有效地利用底層基礎設施。”這些平臺由一系列功能組成，如面向開發人員和工程師的內部工具，或緩存、消息傳遞、密碼管理和加密等服務，他補充說：“這對我們的業務至關重要。”“這就像PayPal的神經系統。”

 

下一層稱為公共平臺，是構成產品和服務的技術所在的位置，包括身份(用戶身份驗證)、支付(交易)、風險(信托和安全)、合規(在所有司法管轄區履行義務)、隱私(保護上下文信息)、稅收、財務(資金流動)和資金管理(資金管理)。根據PayPal的大腦Shivananda的說法，這是。

 

第四層稱為商家、消費者和開發者體驗層，它包括Web界面、移動應用程序和允許客戶以交互和編程方式使用PayPal服務的API。這被認為是心，離客戶最近的東西。

 

 

盡管該品牌手中掌握著各種尖端技術，但與該業務未來發展最相關的技術之一是AI。“我們已經在這方面工作了十多年，包括基于變壓器的深度學習，”Shivananda說。今天，我們在我們的業務中應用AI和ML，包括減少欺詐、風險管理、客戶保護、個性化服務和全球貿易賦權。

 

作為一家擁有超過4.31億活躍賬戶的公司，它看到了AI在創造下一代支付和商務方面的巨大潛力。在兩端解鎖價值的數據是關鍵。“目前，PayPal擁有超過200 PB的支付數據，這是一種競爭優勢，擁有寶貴的信息，并有潛力為消費者和商家帶來更好的商務體驗，”他說。

 

AI影響的一個例子可以從2019年到2022年看到，當時該公司的虧損率減少了近一半，這在一定程度上要歸功于算法和AI技術的進步。“今天，由于我們在AI方面的進步，我們可以迅速適應不斷變化的欺詐模式，以保護我們的客戶，”他表示。PayPal的深度學習模型可以在兩周內訓練并投入生產，更簡單的算法甚至更快。這使我們能夠使用最新的生產數據對模型進行培訓，納入新的欺詐模式，并從內部代理和客戶那里獲得反饋。

 

該品牌還在努力塑造下一代數字貨幣和相應的金融基礎設施。為了做到這一點，PayPal投資了自己的技術、人員和專注于區塊鏈的公司，并申請了與加密貨幣相關的專利。鑒于PayPal作為一家值得信賴的數字支付公司的經驗，以及PayPal與監管和金融生態系統的密切關系，PayPal相信，PayPal的區塊鏈、加密貨幣和數字貨幣(BCDC)團隊的結合，以及PayPal在技術和監管基礎設施方面的投資，將為PayPal在這一領域的抱負提供一個堅實的平臺。

 

歸根結底，目標是推動數字資產的包容性、普及性和實用性，以進一步定義商業和價值交換的未來。

 

 

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