隨著數字化和強大的AI系統的越來越多地使用，生產和管理中的工作概況正在發生變化。AI旨在改善和便利員工的日常工作。例如，從長遠來看，新的數字工具進一步使生產型員工能夠優化流程和質量管理。MO360的第一個中期結果非常有希望，特別是因為我們看到它不僅被IT專家接受，而且被車間里的大師們接受。

 

貴公司已經啟動了Turn2Learn學習資格認證計劃，向員工傳授哪些AI或數字化技能?

 

Turn2Learn是我們人力資源部的一項倡議，專注于數字化和AI。提供的內容從面向初學者的AI和ML，到Prompt Engineering學習路徑，到關于編程語言??的培訓課程，如Python語言、深度學習和神經網絡、強化學習、RPA和自然語言處理。員工總共可以在各種外部學習平臺上訪問超過4萬門關于數據和AI資格的課程。我們還發起了IT領域的最佳團隊計劃，因為我們最大的資產是我們的員工。因此，吸引和留住最優秀的員工，使他們能夠發揮個人潛力，對我們來說非常重要。

 

梅賽德斯是只培訓生產型員工還是上班族?

 

我們投資于公司所有領域的數字技能開發。無論是生產部門的同事還是管理部門的同事，每個人都需要相關知識和新技能，以便在日常工作中有效地使用AI應用程序。在兩個試點項目中，我們目前正在培訓來自集團所有領域的600多名員工，使其成為數據和AI專家。

 

你認為AIGC會導致失業嗎?

 

我們還不能肯定地說，數字化和AIGC的增加將對未來的工作生活產生什么影響。然而，有一點很清楚，工作方法將會改變，工作概況本身也會改變。這就是為什么資質是成功轉型的關鍵。

 

在數字化轉型過程中，作為引入AI的一部分，員工的工作是如何改變的?

 

一些活動未來肯定能轉移到AI應用上，比如重復性活動或與模式識別相關的活動。這是一件積極的事情，因為它意味著為戰略或創造性工作打開了更多的自由，就像自動化和生產機器人改變了汽車的制造方式一樣。

 

當我們談到培訓員工時，梅賽德斯-奔馳在使用AIGC方面取得了多大進展?

 

我們在某些領域使用AIGC真的很有成效——而不僅僅是談論飛行員。例如，自5月份以來，我們一直在軟件開發中使用GitHub Copilot，我們看到那里的效率顯著提高。我們還在客戶環境中使用AIGC。例如，在英國，智能虛擬助手可以在網站上與客戶互動，并對有關操作說明和車輛信息的問題給出具體答案。此外，在我們的數據平臺MO360中，一個生產的數字生態系統，AIGC幫助我們分析和處理數據。在大型語言模型的幫助下，數據或數據模式是可用的，因此生產型員工可以使用自然語言進行查詢，而不僅僅是專業人員使用高度專業化的數據庫查詢。我們目前正在使用ChatGPT進行測試。最終，AI加速了數據使用的民主化。

 

你認為AI在哪些領域最具潛力?

 

我們非常認真地處理了這個問題，分析了外部研究，并在內部嘗試了AI。一方面，是軟件開發。我們看到那里的效率有了非常顯著的提高，無論是在工程和車輛開發方面，還是在企業方面。

 

另一個領域是與客戶的對話。在可預見的未來，目前正在英國試用的AI??與客戶的直接交互可能仍將是例外。我相信AI應用程序將有助于進一步改善客戶體驗，使流程更有效率。

 

另一個必須投入大量腦力的領域是工程中的參數設計。在那里，AI將導致生產率的大幅提高，因為它給人們的工作提供支持。

 

而且，由于可以通過語音或鍵盤輸入，員工需要接受AI培訓嗎?

 

在開始時，需要對生產中已定義的用例進行初步培訓。此外，我們的員工有機會獲得關于該主題的進一步培訓機會，包括關于快速工程的學習途徑。他們也學會了如何以創造性的方式使用這些工具來進行嘗試，看看哪些有效，哪些無效。

 

不過，總的來說，我認為激勵或即時工程是你必須學習的東西，所以我們正在考慮是否應該在整個公司范圍內提供更廣泛的培訓，而不僅僅是為選定的IT和數據專業人員提供培訓。它肯定有助于從AIGC中獲得更多。

 

到目前為止，你在AI或ChatGPT上遇到了哪些初期的麻煩?

 

幻覺當然是一種挑戰。在英國的直接客戶互動中，這也是一種非常微妙的平衡。你可以通過檢查和相關的限制在很大程度上排除幻覺，但如果你將標準設置得太窄，機器會比你希望的更頻繁地告訴你，“我不能對此發表評論”。你必須非常小心，找到合適的平衡。如何控制幻覺可能是目前需要解決的最重要的問題，這也是AI研究的中心。

 

梅賽德斯-奔馳會不會只用自己的數據來訓練自己的AI工具?

 

是的，例如，如果我們想要向客戶直觀地解釋我們的車輛，那么這只能使用我們自己的培訓數據來完成。順便說一句，培訓只在這些AI環境的安全區域進行，所以數據不能公開。也有一些公共數據可以用于AI，但是在生產環境中，我們依賴我們自己的數據。

 

除了生產環境中的Azure OpenAI服務，其他AI解決方案對梅賽德斯-奔馳還有哪些作用?

 

OpenAI目前在媒體上被描繪成有點像AI的先鋒，也有一個非常好的技術解決方案，但我們不會局限于此。當然，其他公司也有有趣的解決方案。我們開始密切關注開源替代方案。除了OpenAI、微軟或谷歌等大型專有提供商之外，我們還需要了解開源替代方案。

 

我還認為，我們不應該將AI視為一個獨立的引擎，它需要深入地嵌入到我們的系統和流程中，這就是我們要求我們的所有系統合作伙伴在他們的環境中使用AI元素的原因，它必須找到進入整個系統版圖的方法。

 

 

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