要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，制造商需要利用工業(yè)4.0和制造過程的數(shù)字化來開發(fā)更智能、更互聯(lián)的生產(chǎn)系統(tǒng)。

 

 

推動(dòng)智能制造需求的因素很多，其中最重要的一點(diǎn)是，汽車制造商和所有制造商一樣，面臨著在保持產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)降低生產(chǎn)成本的壓力，另一個(gè)因素是，消費(fèi)者希望產(chǎn)品高度個(gè)性化和定制化，并希望這些產(chǎn)品能夠快速交付。當(dāng)然，汽車制造商必須有能力對(duì)市場(chǎng)和供應(yīng)鏈的變化做出快速反應(yīng)。

 

該行業(yè)還有更多的事情正在進(jìn)行中，汽車本身的變化使智能制造成為一種必需品，它們包括：

 

更復(fù)雜的電子設(shè)備和軟件：如今的汽車是帶有許多傳感器和處理器的設(shè)備，它們還包括先進(jìn)的駕駛員輔助系統(tǒng)和信息娛樂軟件，這些因素帶來了新的潛在問題。

 

在過去的幾年里，芯片短缺產(chǎn)生了重大影響。2021年，由于芯片短缺，汽車行業(yè)損失超過2000億美元，汽車產(chǎn)量減少了1100萬輛，制造廠處于閑置狀態(tài)。2022年，許多汽車制造商決定出售一些最受歡迎的車型，而不是包含芯片設(shè)計(jì)的車型。

 

在軟件方面，許多人認(rèn)為軟件提供了差異化的能力來提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但也帶來了開發(fā)挑戰(zhàn)，制造商必須將獨(dú)立的軟件元素整合到一個(gè)全面的平臺(tái)中。解決與這些復(fù)雜系統(tǒng)相關(guān)的問題推遲了新車型的生產(chǎn)和推出，軟件系統(tǒng)中的漏洞導(dǎo)致了集體訴訟。

 

接受電動(dòng)汽車：從設(shè)計(jì)階段開始，需要發(fā)生變化。例如，良好的空氣動(dòng)力學(xué)特性有助于汽油發(fā)動(dòng)機(jī)汽車獲得更高的燃油經(jīng)濟(jì)性。電動(dòng)汽車必須針對(duì)最大續(xù)航里程進(jìn)行優(yōu)化。兩者有相似之處，但設(shè)計(jì)過程有所不同。

 

電動(dòng)汽車需要新的供應(yīng)鏈，這些新車的電池系統(tǒng)是獨(dú)一無二的。與傳統(tǒng)汽車相比，許多電動(dòng)汽車使用不同于傳統(tǒng)汽車的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)元件。

 

最后，電動(dòng)汽車需要新的生產(chǎn)系統(tǒng)來組裝、制造和測(cè)試汽車。

 

更嚴(yán)格的監(jiān)管和可持續(xù)性要求：世界各國(guó)政府正在制定新的污染控制法規(guī)，旨在減少汽車排放，以幫助遏制氣候變化的影響。除了需要更省油的技術(shù)，它還推動(dòng)了向銷售更多電動(dòng)汽車過渡的需要。

 

此外，新的要求正在出現(xiàn)，在汽車本身中使用更可持續(xù)和更輕的材料，并使端到端的生產(chǎn)過程更可持續(xù)，這意味著更節(jié)能地運(yùn)營(yíng)工廠，并考慮整個(gè)供應(yīng)鏈的可持續(xù)性問題。

 

 

進(jìn)入智能制造領(lǐng)域。AI和IIoT等技術(shù)可以用于分析工作單元、裝配線和整個(gè)工廠的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)。這些技術(shù)的應(yīng)用可用于快速識(shí)別和解決問題。

 

許多制造商正在轉(zhuǎn)向數(shù)字孿生和虛擬化。具體地說，工作單元、生產(chǎn)線和整個(gè)工廠的虛擬化和數(shù)字孿生的使用越來越多。這些虛擬表示可以幫助汽車制造商在推出新產(chǎn)品之前發(fā)現(xiàn)制造問題并優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，它們還可以用于虛擬調(diào)試。

 

這樣的解決方案讓制造商能夠更快地對(duì)生產(chǎn)線或工廠的問題以及不斷變化的市場(chǎng)狀況做出反應(yīng)。此外，有了這樣的技術(shù)，汽車制造商可以進(jìn)行假設(shè)模擬，看看在這里或那里做出改變會(huì)對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)生什么影響。這些努力的目的是確定最佳配置，以建立一次完美的發(fā)布。

 

智能制造的一個(gè)重要附帶好處是結(jié)果是可重復(fù)的。一旦制造商優(yōu)化了工作單元、裝配線或整個(gè)工廠，流程和最佳實(shí)踐就可以被捕獲和復(fù)制。因此，制造商可以在世界任何地方復(fù)制或重新部署優(yōu)化后的生產(chǎn)線。

 

這一切將通向何方?除了帶來生產(chǎn)效益外，在裝配線上和工廠內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還可以用于其他目的。

 

制造商正在將其運(yùn)營(yíng)技術(shù)系統(tǒng)與其企業(yè)系統(tǒng)捆綁在一起，以優(yōu)化備件庫(kù)存、實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)等。此外，一些公司正在利用連續(xù)的通信環(huán)路，在這種環(huán)路中，操作數(shù)據(jù)反饋到數(shù)字孿生中，使生產(chǎn)線能夠自我管理以防止錯(cuò)誤、最大限度地減少停機(jī)時(shí)間，并在發(fā)布時(shí)和整個(gè)產(chǎn)品生命周期中生產(chǎn)恰當(dāng)?shù)牟考?/div>