當然，就像任何“下一個大事件”一樣，也有很多炒作。在最近的一期節(jié)目中，麗莎·帕爾默博士和安娜·蘭斯利博士，兩位是AIGC領域的領導者，和我一起講解了其中的故事，并幫助我們區(qū)分炒作和真實的事情。帕爾默博士是世界頂尖的AI專家之一，也是一名資深的行業(yè)老手，他正在為公司提供如何接近和利用這項新技術的教育和建議。安娜·蘭斯利是一名CDO，同時也是CIO，因在Godiva和Heineken等公司工作而聞名，她一直在為董事會和高管提供關于AIGC戰(zhàn)略、風險和機會的建議。
在節(jié)目之后，我們花了更多的時間討論AIGC的興起如何影響CIO角色，必須在整個員工隊伍中培養(yǎng)的基本技能，以及每個企業(yè)現(xiàn)在都需要準備好的事項，以便能夠在這個復雜和具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中進行創(chuàng)新。以下是為長度和清晰度而編輯的對話。
Dan Roberts：AIGC如何影響CIO的角色，今天的CIO在領導方式方面需要考慮什么?
麗莎·帕爾默博士：對于CIO來說，這可以說是他們職業(yè)生涯中最大的轉折點。如果你覺得自己被迫擔任行政、次要的CIO角色，這是你改變這一點的機會，讓你挺身而出，你的企業(yè)需要有人來支持這一點，他們需要有人來建立心理安全，當個人知道他們信任的、在技術上有能力的人負責這項特定技術時，就會產生這種心理安全，我們需要這樣的領導力。
如果你一直是一名創(chuàng)新的CIO，你很可能已經在擁抱創(chuàng)新型AI的可能性的道路上走得很遠了，我鼓勵你向你的同事、向你匯報工作的人以及你企業(yè)中的其他領導角色伸出援手，幫助他們提高技能，帶著他們一起踏上這段旅程，我們把重點放在教育上是如此重要。
這是一個極好的機會，可以推動你自己的事業(yè)向前發(fā)展，同時幫助你的企業(yè)最大化其成功，同時還可以為你的員工服務，并創(chuàng)造一個為社會創(chuàng)造可能的最佳結果的環(huán)境。在我們職業(yè)生涯的這個階段，我們都希望有這樣的影響力，所以我們迎接挑戰(zhàn)，擁抱挑戰(zhàn)。
Lightcast負責人才錄用研究的副總裁威爾·馬科夫最近寫了一篇關于AI驅動的技能變化的文章，以及為什么科技工作者需要發(fā)展更高水平的技能來補充他們的技術敏銳。你對成功的新角色和新技能有什么看法?
安娜·蘭斯利：首先，我們需要非常慎重地考慮我們作為企業(yè)、個人和社會所做的選擇，因為我們正在將AI應用和嵌入到我們的日常生活中。重要的是，在人類參與的情況下，使用AI來輔助和提高，而不是用黑箱算法取代我們的關鍵決策。
就成功的新角色和新技能而言，有許多新的工作崗位正在被創(chuàng)造，有些我們已經熟悉，有些仍然很難想象，但隨著我們在這段旅程中走得更遠，它們將變得眾所周知。我立刻想到兩個角色，其一是AI工程師，他是一個非常懂技術的人，他了解機器學習算法，它們是如何工作的，了解數(shù)據(jù)處理和AI使用的編程語言。其二是提示工程師的非技術角色，這個人知道如何有效地促使AIGC獲得你可以從中獲得的最佳結果，并在未來訓練它獲得更好的結果。這是兩個非常不同的角色，但他們在發(fā)展過程中非常自然。
除此之外，在這個新的世界里，有一套對每個人來說都很重要的技能：
·具有靈活和適應能力強的心態(tài)，能夠在快速變化的環(huán)境中利用機會。擁有這種開放和轉向的能力是關鍵。
·有動力，深思熟慮地專注于你選擇的精神分享。這意味著在你的環(huán)境中成為一個積極主動的參與者。
·培養(yǎng)好奇心和持續(xù)學習的心態(tài)，以便能夠跟上許多變化和發(fā)展，并保持相關性。
·當其他人與我們同行時，要有耐心和同理心。坦率地說，同理心和情商[情商]是我們人類擁有的最大競爭優(yōu)勢。
·最后，可能也是最重要的一點，是批判性思維的組成部分。毫無疑問，我們需要能夠檢查和三次檢查我們從AI獲得的所有輸出，并知道一些東西是否真的是準確的，盡管聽起來可信。由于我們使用AI的輸出作為決策的輸入，因此我們有責任識別和驗證這些輸入的準確性，以做出高質量的決策。
對批判性思維能力的關注是如此關鍵，不是嗎?
帕爾默博士：是的，是的。我對我們正在創(chuàng)造的機會感到興奮，我們可以教人們思考和利用AIGC工具，進行來回對話，挑戰(zhàn)我們思考事物的方式并更深入地挖掘事物，而且你可以在你自己和這些強大工具之間的一對一環(huán)境中做到這一點。
但如果我們不教人們批判性思維，最終會發(fā)生的是，AI告訴人們該做什么。我們在中國身上看到這一點在全球范圍內上演，他們使用AI通過一種稱為社交評分的東西來控制他們的人口。它會影響你的整個生活，無論你是否在做AI期望和告訴你做的事情。這不是我們想要創(chuàng)造的，特別是在美國。我們希望擁有自由和自主，并通過這些工具推動創(chuàng)新。因此，在我看來，推動我們的思考能力，繼續(xù)教育人們，提升他們的技能和批判性思維的重要性怎么強調都不為過。
鑒于這一切，教育系統(tǒng)需要如何適應?
蘭斯利：我認為教育系統(tǒng)需要考慮到這樣一個事實，即我們不再為固定的、定義明確的工作培訓人才。我們需要為今天可能存在或可能不存在的工作培訓人員，至少，隨著時間的推移，這些工作可能會發(fā)生巨大變化。因此，我們需要思考，我們需要創(chuàng)造和培養(yǎng)的那些通用技能是什么，那些適應性類型的心態(tài)是什么?解決問題、創(chuàng)造性思維和批判性思維都是大學和高中需要教給孩子們的絕對重要的技能，讓他們?yōu)榧磳l(fā)生的意外事件和即將發(fā)生的意外工作做好準備。
帕爾默博士：今天擺在我們教育系統(tǒng)面前的挑戰(zhàn)是，它在很大程度上是基于一系列測試，這些測試旨在衡量那些不一定會為我們的下一批勞動力創(chuàng)造價值的東西。從政策制定的角度來看，這些測試和這些測試的要求一直延伸到聯(lián)邦一級。調整我們正在測試的內容和我們正在測量的內容將是絕對關鍵的，這樣教師才能成功，因為今天他們被要求留在一個非常具體的教學框架內，這個框架主要基于這些旨在創(chuàng)造過去勞動力的測試。
我們得到我們所測量的東西。而現(xiàn)在，我們正在衡量錯誤的東西，讓我們的勞動力為正在發(fā)生的變化做好準備。所以對我來說，這就是起點：讓我們討論一下我們要衡量的是什么，成功是什么樣子的，然后適當?shù)卣{整所有這些東西，這樣我們就可以把整個系統(tǒng)整合起來，創(chuàng)造出一支未來成功的勞動力隊伍。因為如果我們不改變措施，我們就不能改變行為，因此，我們不能改變結果。
蘭斯利：我完全同意，結果、我們如何評估成功，以及我們實施的激勵措施都需要重新審視。為了在此基礎上再接再厲，我們還需要確保我們清楚我們仍然需要繼續(xù)教學的基本原則，無論未來的就業(yè)情況如何。未來幾代人仍然需要掌握的基礎知識將加速并奠定他們的學習基礎。如果我們跳過這一步，決策將不會有那么高的質量或可行性。因此，我們需要定義不可商量的知識和技能，每個學生在進入更高級的技能之前都需要掌握這些知識和技能，以應對未來的挑戰(zhàn)。
你為什么認為AI應該屬于CIO的職權范圍?
蘭斯利：作為一名CIO，甚至是任何技術領導者，我們在整個企業(yè)中擁有最廣闊的視角，因為我們不僅可以看到整個企業(yè)每個部門正在發(fā)生的事情，而且我們也有能力采取行動。這意味著我們處于一個非常獨特的位置，可以看到任何這些技術帶來的機會，就像我們也可以看到風險一樣，因為通過網絡安全思維，我們已經自然而然地傾向于考慮技術解決方案的風險和好處。
CIO在運行從項目管理角度運行的項目和計劃方面也擁有豐富的經驗，他們可以使用適當?shù)臉I(yè)務案例并考慮風險緩解。典型的IT企業(yè)已經有了嵌入的流程，以了解如何在主動管理風險的同時，即使在實驗中也可以執(zhí)行。因為有兩種方式可能會出錯：你可以走得太快，而不考慮風險，因為AI的實現(xiàn)是在正式方法之外完成的-正式并不一定意味著緩慢;它只是意味著它是故意的。或者，你會變得慢下來，完全被這個過程所拖累。這兩條道路都不是正確的。
總體而言，我認為它非常適合CIO的職權范圍，因為CIO擁有寬廣的視角，以及企業(yè)中存在的紀律，這些紀律旨在讓事情快速運轉，但要以深思熟慮和謹慎的方式進行。
你對設立一個新的首席AI官職位有什么想法?
帕爾默博士：我認為AI是另一種技術，所以我會問：我們需要一個首席互聯(lián)網官的角色嗎?因為我認為技術也在扮演著同樣的角色。它需要嵌入到你的整體技術戰(zhàn)略中。它需要被你的業(yè)務部門用作一種工具。所以我不認為這個特別的標題有很大的需求。我認為有一些特定的創(chuàng)意行業(yè)是有意義的，但總的來說，我不是粉絲。
蘭斯利：我們在IT領域的許多現(xiàn)有技術都將啟用AI，因此AI將嵌入我們現(xiàn)有的所有工具集中。說出一家供應商的名字，他們可能已經實施或將在短期內實施AI戰(zhàn)略。因此，將其分散到一個單獨的豎井中可能不是最好的方法。
帕爾默博士：在這一點上，我不僅從我的職業(yè)生涯，也從我的研究中絕對知道的是，隨著我們進入下一步的技術演變之旅，豎井與我們所需要的恰恰相反。
從實踐的角度來看，AIGC是什么樣子的?每家公司都應該做些什么?
蘭斯利：我們在播客中談到了這一點，但為了進一步說明這一點，他們需要：
·建立一個跨職能的治理審查委員會，以評估任何AIGC用例的影響，無論是作為獨立的委員會還是現(xiàn)有治理的一部分。
·建立明確的AIGC使用政策，規(guī)定何時可以使用AI，不可以使用AI，以及使用哪些數(shù)據(jù)。
·有AI識字和技能提升計劃，以便將AIGC教育納入InfoSec培訓或作為獨立培訓(如果需要)。
·在培訓任何模型之前清理所有敏感數(shù)據(jù)。
·將AIGC納入當前的風險評估能力或實施新的能力。
·不斷重溫AIGC風險以及政策和標準，因為情況在不斷變化。
·在企業(yè)中實施強大的數(shù)據(jù)治理流程。
·審查任何正在演變的法規(guī)，因為正在發(fā)生的事情可能會非常迅速地影響公司，因此它們需要確保在新法規(guī)出臺時遵守這些法規(guī)。
這些都是每家公司現(xiàn)在需要做的事情，因為這就是現(xiàn)在發(fā)生的事情。
帕爾默博士：我想重申她關于法律環(huán)境的最后一點。美國的復雜性正在廣泛增長。僅在這個特定的立法周期內，就有177項州級立法被載入賬簿。因此，對于任何在美國創(chuàng)造產品或服務的人來說，為了遵守這一規(guī)定，他們必須了解所有這些不同的州一級法律。然后我們有聯(lián)邦一級的法規(guī)，然后我們有法律在上面。然后，如果你在多個國家運營，你必須處理其他國家的所有法律。
法律和監(jiān)管環(huán)境非常復雜，它每天都在發(fā)生變化。在這種復雜性中繼續(xù)創(chuàng)新的能力，使你的企業(yè)不會面臨風險——這是一個具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境，從短期和長期來看，它都將變得更具挑戰(zhàn)性。因此，我們需要確保有真正關注這一點的人，并根據(jù)他們的業(yè)務需求與之保持同步。
最后，當涉及到人們如何看待事物時，文字和信息很重要。有沒有更好的方式來給這項新技術打上品牌?
蘭斯利：一開始，我聽說AIGC被稱為創(chuàng)造性AI。它沒有站穩(wěn)腳跟，但我認為它非常描述了它的本質——新一代AI閃耀著一種激發(fā)創(chuàng)造力的方式，而這可能是它以前所缺乏的。我真的很喜歡它被這樣稱呼。
帕爾默博士：我喜歡這個富有創(chuàng)意的AI術語。在我看來，人類+AI的概念是我們成功推進AI的絕對基礎。我們不能認為AI取代了人類。我們必須思考，我們如何與AI合作，把機器能帶來的最好的東西帶入實際生活，也把人類能帶來的最好的東西拿出來?我喜歡把它看作是增強的智能。所以它仍然是AI，但在這種情況下，它完全是關于人類和機器之間的合作伙伴關系。
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