《企業(yè)網(wǎng)D1Net》9月18日訊
這篇文章是數(shù)據(jù)中心能源管理三部分組成的系列中的一部分。
在各個層面削減成本和提升驅(qū)動效率方面，今天的IT組織面臨著極大的壓力。在未使用的系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器管理，電源和冷卻方面，每年要浪費約2,470億美元。這個數(shù)字是意義深長的，代表數(shù)據(jù)中心服務(wù)器平均數(shù)量的15％完全處于閑置狀態(tài)，但是消耗的電力并且需要冷卻。
數(shù)據(jù)中心電源有效率或低效率的審計
平均而言，400W服務(wù)器每年的能源成本是800美元或以上的。你算算便知，數(shù)據(jù)中心的能源效率驚人的低下是難以忽略的，尤其是因為空閑的服務(wù)器只能代表效率問題的一個導(dǎo)向。
設(shè)備評估
在你可以優(yōu)化能源效率之前，你必須了解你的額定功率和的數(shù)據(jù)中心資源的支持的溫度條件下工作負(fù)載范圍。
在過去，大多數(shù)的數(shù)據(jù)中心管理器只有很少的能源監(jiān)控功能。他們經(jīng)常單純依靠空調(diào)機組的回流空氣溫度來評估電力消耗和冷卻效率。當(dāng)這些數(shù)據(jù)沒有提供很大的參考價值時，他們將手動收集以每個機架為基礎(chǔ)的額外電源數(shù)據(jù)。此外，他們還會開發(fā)估計未來的增長、預(yù)測的模型，并把這些靜態(tài)測量用來評估未來的能源消耗。但這些模型的高達40％的內(nèi)容和實際不符。
顯然，需要更精確的方法來評估和預(yù)測能源，并從根本上避免對超額電源和冷卻的需要。誤差幅度偏大也使得上述模型在預(yù)測功率最高峰或其他問題上無效，并最終導(dǎo)致設(shè)備故障和服務(wù)中斷。
計算功率與測量功率
雖然應(yīng)急是有效的，但是這種方法因為存在著虧損而達不到最高效率目標(biāo)。該方法存在的問題是因為供應(yīng)商數(shù)據(jù)的保守性。制造商傾向于評估最壞情況，當(dāng)計劃僅僅是以這種評估數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)時，出現(xiàn)預(yù)防性措施的結(jié)果也是可理解的，在如何去評價供應(yīng)商數(shù)據(jù)上意見也有很大分歧，常見的做法是數(shù)據(jù)中心管理人員引用20％至50％的減少。
一些持懷疑態(tài)度的數(shù)據(jù)中心管理人員借助于功率計量器以核實他們的具體配置，并依據(jù)他們的特殊配置和工作負(fù)載調(diào)整數(shù)據(jù)，智能電源分配單元（PDU）由那些能夠負(fù)擔(dān)得起的硬件另一層所部署。PDU可以提供源源不斷的電源數(shù)據(jù)，但必須收集和分析這些數(shù)據(jù)。即使是這樣，該數(shù)據(jù)完全集中在電源上，不涉及整個數(shù)據(jù)中心處理氣流或溫度模式。
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