為推動經濟高質量發展,廊坊市切實發揮項目建設作用,培育高端發展新動能。本次集中開工項目中,有戰略性新興產業項目42項,現代服務業項目31項,項目占比超60%。相關項目投資規模大,116個項目平均單體投資8.8億元,投資10億元以上項目18項。其中華為云廊坊數據中心項目投資達400億元,將建設模塊化數據中心樓,釋放華為大數據應用技術及數據資源優勢,提高城市信息管理綜合競爭力。廊坊市承接京津產業轉移的項目多,包括韻達集團北方區域總部基地、航天振邦精密機械等承接京津產業轉移項目36項,占產業項目總數的37.5%。
挖掘機、工程車整裝待發
在集中開工的重點項目中,廊坊開發區有華為廊坊云數據中心等11個項目,總投資497億元,當年計劃投資17億元;大廠回族自治縣有中國人民大學出版傳媒融合創新中心等16個項目,總投資55.8億元,當年計劃投資14.2億元;三河市有興遠高科孵化器二期等13個項目,總投資63.8億元,當年計劃投資10.2億元;香河縣有機器人系統集成產業園等12個項目,總投資51.4億元,當年計劃投資18.2億元;安次區有萬數智能科技與云聯服務創新示范基地等11個項目,總投資73.7億元等。
“我們堅持把高質量投資和項目建設牢牢抓在手上,以精準有效投資催生優質供給,以高端高質項目引領轉型升級,全力培育壯大發展新動能。”廊坊市委書記馮韶慧說,今年全市將實施總投資920億元的30個省重點項目、總投資1175億元的100個市重點項目和800個億元以上項目,項目質量和數量較往年明顯提高。
以高質量項目建設引領高質量發展,廊坊市實施了戰略性新興產業發展三年行動計劃,著力提升“大智移云”產業首位度,聚焦新型顯示、新材料新能源、高端制造、電子商務、大數據、文化創意六大千億級產業集群,通過“強鏈”“補鏈”“延鏈”,夯實現代化經濟體系根基。2018年,該市實施固定資產投資項目1671個,戰略性新興產業和現代服務業項目占比達到60%以上,維信諾第6代AMOLED、中安信碳纖維及康得復材一期等一批具有國際水平的高科技項目建成投產,完成投資同比增長6.9%,增速居全省第二位。其中高新技術產業投資同比增長62.7%,比全省高出32.3個百分點,居全省第一位。
該市搶抓京津冀協同發展機遇,加快構建具有“廊坊特色”的現代產業體系,廊坊市進一步明確了“四區一城”(與京津協同發展示范區、發展臨空經濟對外開放引領區、科技創新成果轉化先行區、高端高新產業聚集區、京津走廊生態宜居城市)功能定位,全面承接北京非首都功能疏解,加快轉型升級步伐。
該市主動承接非首都功能疏解,以高質量項目建設引領經濟高質量發展,廊坊10個縣(市、區)也進一步明確產業定位和發展方向。北三縣重點發展健康養老、商貿物流、文化創意、休閑旅游、商務服務等服務業,優先發展現代服務業;聚焦發展新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、節能環保等產業,持續壯大先進制造業。中部縣區重點發展大數據、新型顯示、新材料、智能制造、文體健康產業,同時加快構建與大興國際機場及臨空經濟區相融的臨空產業,以及金融、商貿、總部等城市經濟,全面打造新的增長極。南三縣主動對接雄安新區,重點發展高端裝備制造、新材料、節能環保等新興產業,搭建承接平臺,做好產業鏈配套銜接,實現與雄安新區融合發展、錯位發展、協同發展。
據介紹,為切實保障項目工作有序銜接、高效推進,全市圍繞項目建設實際需要量身定制“服務包”,提供“管家式”服務。同時,進一步簡化辦事流程,提高審批效率,力爭將工程建設項目從立項到竣工驗收全流程審批時間壓減至60個工作日以內。
承接京津產業轉移,華為云數據中心項目開工
據悉,去年北京頒布的《北京市新增產業的禁止和限制目錄》(2018年版),對軟件和信息技術服務業有了新的規定。位于廊坊開發區的潤澤國際信息港作為一家專業數據中心,承接了更多的北京數據中心的需求,加強京外產業布局,推進京津冀產業協同發展,推動數據中心產業轉移,為北京市信息服務產業發展開辟新的服務基地。
此次開工的華為云廊坊數據中心建筑面積54000平方米,地上建筑2層,其中1層9米,設置冷凍站、電力設施支撐區等區域;2層6米,部署53U8KW機柜及控制中心、辦公室、庫房等。
除了傳統的模塊化設計之外,華為云廊坊數據中心還做到了因地制宜的優化。考慮到制冷節能的問題,以及場地的原生廠房條件,廊坊的數據中心采用倉儲式微模塊,并從一期單個冷通道封閉,到二期、三期3通道封閉不斷優化模塊內部的設計,為數據中心的場景適配性、安全性提供了強有力保障。
在華為云廊坊數據中心的建設過程中,華為利用AI技術,將服務器、存儲等設備中故障率最高的硬盤、內存數據進行處理,提前預測硬盤、內存的故障趨勢和發生時間,實現了從預防性維護到預測性運維的跨越;通過iCooling技術,智能協同IT與制冷系統,調節制冷系統運行在最佳狀態,年均節能超過5%,每年節省電費近千萬。除此之外還實現了運營可視化、運維自動化、服務自助化。