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當(dāng)前位置:數(shù)據(jù)中心行業(yè)動(dòng)態(tài) → 正文

踐行AI戰(zhàn)略:華為引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心進(jìn)入AI時(shí)代

責(zé)任編輯:zsheng |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-01-15 14:44:39 本文摘自: 飛象網(wǎng)

在虛擬化時(shí)代,數(shù)據(jù)中心通過(guò)虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了資源池化共享,提升了資源利用率,比如將服務(wù)器的利用率由20%提升到60%。在云時(shí)代,數(shù)據(jù)中心通過(guò)SDN實(shí)現(xiàn)了云化服務(wù),優(yōu)化了發(fā)放效率,大大壓縮了業(yè)務(wù)部署時(shí)間,并帶來(lái)了業(yè)務(wù)智能運(yùn)維能力。那么AI時(shí)代,數(shù)據(jù)中心又該做哪些改變?

鐘開(kāi)生表示,當(dāng)企業(yè)不斷投資AI應(yīng)用時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能對(duì)AI算力影響很大,而且可能會(huì)成為AI商用進(jìn)程的一個(gè)關(guān)鍵瓶頸。傳統(tǒng)以太網(wǎng)存在千分之一的丟包率,這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的AI算力只能發(fā)揮50%。另一方面,預(yù)計(jì)全球年新增數(shù)據(jù)量將從2018年的10ZB猛增到2025年的180ZB,現(xiàn)有100GE為主的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)本根無(wú)法應(yīng)對(duì)如此規(guī)模的數(shù)據(jù)量。此外,隨著數(shù)據(jù)中心不斷增加服務(wù)器,加上計(jì)算網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)三網(wǎng)融合,傳統(tǒng)人工運(yùn)維已難以為繼,亟需引入創(chuàng)新的技術(shù)來(lái)提升智能化運(yùn)維能力。

面對(duì)AI大面積商用帶來(lái)的挑戰(zhàn),鐘開(kāi)生認(rèn)為,數(shù)據(jù)中心交換機(jī)必須擴(kuò)展自身的能力,滿(mǎn)足三大特征:內(nèi)嵌AI芯片、單槽48x400GE,以及向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的能力。華為CloudEngine 16800全面具備這三大特征,它是業(yè)界首款內(nèi)嵌AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機(jī),能夠100%發(fā)揮AI算力;具有業(yè)界最高密度單槽位48x400GE,可以滿(mǎn)足AI時(shí)代5倍流量增長(zhǎng)需求;使能自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò),可以秒級(jí)識(shí)別故障、分鐘級(jí)故障自動(dòng)定位。

三大特征為數(shù)據(jù)中心賦能

對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言,CloudEngine 16800所具有的三大特征可以全面提升能力表現(xiàn)。

首先,內(nèi)嵌AI芯片的CloudEngine 16800,承載了華為獨(dú)創(chuàng)的iLossless智能無(wú)損交換算法,可以實(shí)現(xiàn)流量模型自適應(yīng)自?xún)?yōu)化,在零丟包基礎(chǔ)上獲得更低時(shí)延和更高吞吐的網(wǎng)絡(luò)性能。克服傳統(tǒng)以太網(wǎng)丟包導(dǎo)致的算力損失,將AI數(shù)據(jù)算力從50%提升到100%,同時(shí)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的每秒輸入輸出性能提升30%。

其次,CloudEngine 16800全面升級(jí)了硬件交換平臺(tái),具有業(yè)界最高密度單槽位48x400GE,單機(jī)提供業(yè)界最大的768端口400GE交換容量,交換能力高達(dá)業(yè)界平均的5倍,能夠很好地滿(mǎn)足AI時(shí)代流量倍增需求。

第三,CloudEngine 16800基于內(nèi)置的AI芯片,可以有效提升“網(wǎng)絡(luò)邊緣”的智能化水平。交換機(jī)具備本地推理和實(shí)時(shí)快速?zèng)Q策的能力,結(jié)合集中的FabricInsight網(wǎng)絡(luò)分析器,可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)故障識(shí)別和分鐘級(jí)故障自動(dòng)定位;同時(shí),基于分布式的AI運(yùn)維架構(gòu),還可以大幅提升運(yùn)維系統(tǒng)的靈活性和可部署性。

此外,隨著AI時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理量將不斷攀升,隨之而來(lái)的是電力消耗的增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前用電成本約占數(shù)據(jù)中心整體運(yùn)行成本的60%以上,而網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的用電量占到5%左右。CloudEngine 16800則可以將平均每bit數(shù)據(jù)的功耗降低50%,1臺(tái)設(shè)備每年可以節(jié)省32萬(wàn)度電,減少碳排放259余噸,幫助客戶(hù)大幅降低成本。

鐘開(kāi)生表示,AI數(shù)據(jù)中心交換機(jī)將幫助行業(yè)客戶(hù)進(jìn)一步加強(qiáng)智能化轉(zhuǎn)型。接下來(lái)華為準(zhǔn)備將AI技術(shù)注入到所有網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和解決方案中,打造一個(gè)“自動(dòng)駕駛”的網(wǎng)絡(luò)。“這樣不僅可以提升網(wǎng)絡(luò)的利用率和運(yùn)維效率,還可以幫助客戶(hù)加速AI業(yè)務(wù)的運(yùn)行,為AI應(yīng)用持續(xù)創(chuàng)新提供土壤。”鐘開(kāi)生說(shuō)。

關(guān)鍵字:時(shí)代進(jìn)入戰(zhàn)略數(shù)據(jù)中心

本文摘自: 飛象網(wǎng)

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踐行AI戰(zhàn)略:華為引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心進(jìn)入AI時(shí)代

責(zé)任編輯:zsheng |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-01-15 14:44:39 本文摘自: 飛象網(wǎng)

在虛擬化時(shí)代,數(shù)據(jù)中心通過(guò)虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了資源池化共享,提升了資源利用率,比如將服務(wù)器的利用率由20%提升到60%。在云時(shí)代,數(shù)據(jù)中心通過(guò)SDN實(shí)現(xiàn)了云化服務(wù),優(yōu)化了發(fā)放效率,大大壓縮了業(yè)務(wù)部署時(shí)間,并帶來(lái)了業(yè)務(wù)智能運(yùn)維能力。那么AI時(shí)代,數(shù)據(jù)中心又該做哪些改變?

鐘開(kāi)生表示,當(dāng)企業(yè)不斷投資AI應(yīng)用時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能對(duì)AI算力影響很大,而且可能會(huì)成為AI商用進(jìn)程的一個(gè)關(guān)鍵瓶頸。傳統(tǒng)以太網(wǎng)存在千分之一的丟包率,這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的AI算力只能發(fā)揮50%。另一方面,預(yù)計(jì)全球年新增數(shù)據(jù)量將從2018年的10ZB猛增到2025年的180ZB,現(xiàn)有100GE為主的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)本根無(wú)法應(yīng)對(duì)如此規(guī)模的數(shù)據(jù)量。此外,隨著數(shù)據(jù)中心不斷增加服務(wù)器,加上計(jì)算網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)三網(wǎng)融合,傳統(tǒng)人工運(yùn)維已難以為繼,亟需引入創(chuàng)新的技術(shù)來(lái)提升智能化運(yùn)維能力。

面對(duì)AI大面積商用帶來(lái)的挑戰(zhàn),鐘開(kāi)生認(rèn)為,數(shù)據(jù)中心交換機(jī)必須擴(kuò)展自身的能力,滿(mǎn)足三大特征:內(nèi)嵌AI芯片、單槽48x400GE,以及向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的能力。華為CloudEngine 16800全面具備這三大特征,它是業(yè)界首款內(nèi)嵌AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機(jī),能夠100%發(fā)揮AI算力;具有業(yè)界最高密度單槽位48x400GE,可以滿(mǎn)足AI時(shí)代5倍流量增長(zhǎng)需求;使能自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò),可以秒級(jí)識(shí)別故障、分鐘級(jí)故障自動(dòng)定位。

三大特征為數(shù)據(jù)中心賦能

對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言,CloudEngine 16800所具有的三大特征可以全面提升能力表現(xiàn)。

首先,內(nèi)嵌AI芯片的CloudEngine 16800,承載了華為獨(dú)創(chuàng)的iLossless智能無(wú)損交換算法,可以實(shí)現(xiàn)流量模型自適應(yīng)自?xún)?yōu)化,在零丟包基礎(chǔ)上獲得更低時(shí)延和更高吞吐的網(wǎng)絡(luò)性能。克服傳統(tǒng)以太網(wǎng)丟包導(dǎo)致的算力損失,將AI數(shù)據(jù)算力從50%提升到100%,同時(shí)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的每秒輸入輸出性能提升30%。

其次,CloudEngine 16800全面升級(jí)了硬件交換平臺(tái),具有業(yè)界最高密度單槽位48x400GE,單機(jī)提供業(yè)界最大的768端口400GE交換容量,交換能力高達(dá)業(yè)界平均的5倍,能夠很好地滿(mǎn)足AI時(shí)代流量倍增需求。

第三,CloudEngine 16800基于內(nèi)置的AI芯片,可以有效提升“網(wǎng)絡(luò)邊緣”的智能化水平。交換機(jī)具備本地推理和實(shí)時(shí)快速?zèng)Q策的能力,結(jié)合集中的FabricInsight網(wǎng)絡(luò)分析器,可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)故障識(shí)別和分鐘級(jí)故障自動(dòng)定位;同時(shí),基于分布式的AI運(yùn)維架構(gòu),還可以大幅提升運(yùn)維系統(tǒng)的靈活性和可部署性。

此外,隨著AI時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理量將不斷攀升,隨之而來(lái)的是電力消耗的增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前用電成本約占數(shù)據(jù)中心整體運(yùn)行成本的60%以上,而網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的用電量占到5%左右。CloudEngine 16800則可以將平均每bit數(shù)據(jù)的功耗降低50%,1臺(tái)設(shè)備每年可以節(jié)省32萬(wàn)度電,減少碳排放259余噸,幫助客戶(hù)大幅降低成本。

鐘開(kāi)生表示,AI數(shù)據(jù)中心交換機(jī)將幫助行業(yè)客戶(hù)進(jìn)一步加強(qiáng)智能化轉(zhuǎn)型。接下來(lái)華為準(zhǔn)備將AI技術(shù)注入到所有網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和解決方案中,打造一個(gè)“自動(dòng)駕駛”的網(wǎng)絡(luò)。“這樣不僅可以提升網(wǎng)絡(luò)的利用率和運(yùn)維效率,還可以幫助客戶(hù)加速AI業(yè)務(wù)的運(yùn)行,為AI應(yīng)用持續(xù)創(chuàng)新提供土壤。”鐘開(kāi)生說(shuō)。

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本文摘自: 飛象網(wǎng)

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