人工智能進展最快的領域之一是機器視覺，這是自動駕駛汽車的關鍵。相比容易出錯的人類司機，自動駕駛將減少90%或更多的事故。美國10%左右的工作崗位涉及駕駛車輛，未來數十年內，這些工作崗位中的大多數將會消失。其實，面對日臻完善的機器人技術和人工智能，很難想象有任何工作不會面臨消失風險，在日本，護理型機器人贏得了老年人的歡心。小型的智能護理機器人可以陪老年人聊天解悶，幫助控制燈光、檢查血壓，提醒何時吃藥。大型護理機器人則致力于幫助那些行動不便的人，能溫柔地將人類抱起或放下，或是幫助其站起來。
除了服務業以外，人工智能已開始“入侵”其他領域。機器人和自動化技術已經對體力勞動產生了重大的影響，預計在不久的將來，這一趨勢會持續加劇。專家擔憂，機器和電腦的發展有一天會取代人類的大腦和肌肉——這對司機、分析師和財經記者的工作構成了威脅。重復性高、能夠通過大量數據學習模仿的職業將會是人工智能代替的重點，例如，無人駕駛汽車取代司機、生產型機器人取代裝配車間工人、語音速記和翻譯取代人工速記和同聲翻譯，反之，那些跟人文關懷和人的情感相關、無規律可循、需要根據不充分的和隨時變化的信息復雜多變的職業將是暫時安全的。
這些職業主要來自于以下領域：
1、跟人文關懷和人的情感相關的職業，包括所有的藝術創作工作。
例如音樂、文學、繪畫、雕刻、哲學、詩歌、舞蹈、戲劇、電影等等。肯定會有相應的機器人創作作品出現，但就像照相術的出現無法取代繪畫一樣，機器人藝術流派也無法取代人的藝術創作，它只是將抽象的創作過程變成了一個冰冷的計算問題，而不再是加入各種優質思想而衍生出一種對美，思想，境界和社會意識形態的主觀反應。
2、高端服務業和高檔手工業特別是奢侈品行業的個性化、定制化服務。
“商品價值”就是凝結在商品中無差別的人類勞動。生產商品的社會必要勞動時間是隨著勞動生產率的變化而變化的。因此，勞動生產率越高，生產單位商品所耗費的社會必要勞動時間就越少，單位商品的價值量就越小。因此一件商品一旦形成機器自動化批量生產，其單件商品的價值量會迅速降低，且標準化、無差別化的商品也不符合高端服務業的定制化需求。
3、探索未知和創造新事物的所有職業。
這主要體現在面對不斷變化的對象和目前還沒有足夠數據量的未知領域。人工智能最重要也是最基礎一點是有足夠的樣本量，然后進行深度學習，通過大數據間千絲萬縷的聯系尋找其中的邏輯關系，但是以下行業完全不具備這些特點。例如：地外星系探索、生命的本源、海洋深處的秘密等領域的科學家甚至是發明家，這些課題由于諸多因素目前數據量非常有限且在不斷發展變化的。
4、管理人員。
即使實現全自動化生產的裝配車間也都是會有相應的管理人員進行監督管理協調各種突發事件。目前看來，很多重復性的工作將被人工智能取代，人類從業者通過調用人工智能的各種接口來同時操作一系列繁瑣的事務，提升效率與精確度的同時，釋放更多剩余時間從事創造性活動。
我們不用太擔心，雖然人工智能會的快速發展會取代部分我們的工作，但它也會給我們帶來巨大的新工作和就業機會，人工智能哪怕發展得再快速，它也需要我們幫助它們解決相關的新技術的道德，設計方面的問題，我們可以利用它的技術，更快更好的完成我們的工作。
人工智能的快速發展意味著有很多工作會被機器取代，但我們不應該感到絕望，我們每個人要認真思考這種轉變帶給我們哪些轉變，我們要學會了解并接受新技術帶來的便利，然后發掘出它無限的可能性和機會，這才是我們最應該做的。
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