大數據技術能夠廣泛抓取各類信息，這對新聞傳播行業來說是個重要的變革方向，但是當前的新聞傳播人才對該技術的應用、核心了解程度普遍較低，導致傳播人才無法應用該項技術提升工作效率。就人才培養模式來看，當前各級院校以及新聞傳播企業對這方面的培養存在欠缺，或培養模式落后，在今后的人才培養中，需要對這些問題提高警惕。

一、大數據時代對新聞傳播人才的要求

大數據技術相較于傳統的新聞傳播方式，在技術的應用方法上有很大不同，本文通過對該技術核心的研究，認為大數據技術對新聞傳播人才的要求包括以下方面：

(一)數據抓取能力

隨著互聯網的深入發展，當前網絡上的新聞數據水漲船高，對于新聞傳播工作者來說，在面對大量數據時往往會有很強的不適應感，導致這些數據無法被有效提取。另外對于新聞傳播工作者來說，需要對這些數據有很強的敏感性，才能應用大數據技術有效獲取各類新聞數據。所以對于從業者來說，需要通過大數據技術的應用讓其對符合新聞傳播價值的數據進行有效提取，這對從業者的個人能力和從業素質提出了很高要求，這種要求不但包括自身的專業素質，還涉及各類軟件的應用。所以對于新聞傳播人才來說，今后的一個重要培養方向為讓其具備深厚的數據意識，從而讓其能夠更好地進行數據抓取。

(二)數據分析能力

通過對各類網絡資源數據的分析能夠讓從業者更好地了解時事熱點，同時通過數據分析也能了解新聞傳播受眾的關注重點和偏好的新聞接收方式，所以對于新聞傳播人才來說，需要具備極強的數據分析能力。雖然將大數據技術與云計算技術進行融合能夠實現對數據的有效抓取和分析，但是由于新聞傳播的特殊性，需要深度考慮人文因素對新聞傳播效果的影響，當前的各類技術顯然不能滿足這種智能化數據分析要求。所以對于新聞傳播人才來說，其自身也要擁有很強的數據分析能力，從而按照新聞受眾的思維體系對新聞傳播效果進行研究與分析，提升新聞的傳播效率與效果[1]。另外對于新聞傳播來說，對即時性的要求很高，對于新聞傳播人才來說，還需要具備很高的即時數據分析能力，從而讓其能夠采取合理措施提升新聞的傳播效果和速度。

(三)知識綜合應用能力

在當前的新聞傳播行業中，已經開始重視對各類知識的綜合使用，通過這些知識的應用能夠讓新聞的撰寫、描述更加貼合新聞受眾，達到提升新聞傳播效果的目的，例如在我國長征五號發射成功時，可以加入長征五號運行內容、測試內容以及一些基礎的航天知識，讓新聞受眾在了解新聞事件本身情況的同時能夠更好地了解相關知識，這種方式能夠讓新聞傳播企業提升在新聞傳播行業中的核心競爭力。所以對于新聞傳播人才來說，擁有的知識面不但需要包括新聞行業本身的知識，也要對其余行業或領域的知識有深入了解。在新聞傳播過程中，通過大數據技術獲取當前民眾對新聞的關注重點和熱點，而在后續的新聞稿撰寫以及新聞傳播過程中，合理應用這些知識提升傳播效果。

(四)數據可視化能力

數據可視化能力是指將各類數據制作成圖表、圖片甚至是視頻的能力，在當前的新聞傳播中，新聞的敘述方式已經由定性描述逐漸轉變為定量描述，這種新聞描述方式的轉變與我國民眾教育水平的提升不無關系，但是只單純進行數據撰寫趣味性很低，降低新聞傳播效果[2]。所以對于新聞傳播人才來說，需要能夠將各類新聞中的數據進行可視化操作，最大限度提升新聞傳播過程中的趣味性，另外這種數據可視化也能夠積極擴寬新聞傳播渠道，例如可以將新聞制作成各類視頻，實現新聞的高質量傳播。對于大數據技術來說，該過程中需要向從業者提供大量數據，由從業者進行深度分析才可進行數據處理，在保證數據科學性的同時讓數據變得更富趣味性。

二、 大數據時代新聞傳播人才的培養模式

對于新聞傳播人才的培養過程來說，培養的人才包括兩個方面，其一，為各院校對學生的培養，對于這類人才培養模式，需要讓其夯實各項基礎，提升學生的個人素質;其二，為各媒體機構中的新聞從業者，這類人才已經對新聞傳播的內涵有深入了解，故而，培養的主要內容為讓其提升對大數據技術的應用水平，從而推動企業更好發展。

(一)建設學習平臺

建設學習平臺對于不同階段的新聞傳播人才來說，教育的側重點也有很大差異。對于在校學生來說，學習平臺可以由學校組建，這種在線教育平臺中涵蓋數據分析、數據挖掘等內容，在當前的很多學校中，已經建成了這種在線學習平臺，但是通過對這些平臺的研究和調查可以發現，這類平臺中的知識通常不涉及大數據技術的講解和應用，導致學生無法通過大數據技術進行數據抓取和分析。所以在今后的人才培養過程中，需要在學習平臺中加入這類知識，讓學生對大數據技術的應用手段有深入認識。

對于新聞行業的在職工作人員來說，學習平臺的側重點為大數據技術的應用方式，原因在于這類人才經過多年工作，已經具備了基本的數據挖掘和數據處理能力，但是傳統的數據挖掘方式工作效率很低，也在很大程度上降低了新聞傳播的效率和效果。所以在教育平臺的建設過程中，可以由企業投入平臺建設資金，根據工作人員的實際情況確定教育平臺中需要擁有的重點知識，讓工作人員能夠應用各類先進技術進行數據分析。需要注意的是，在學習平臺的運行過程中，不能只涵蓋一種知識體系，需要就新聞傳播所需能力進行知識體系的合理架構，讓每一名工作人員都能進行深度學習[3]。

(二)提升數據素養

通常情況下，提升數據素養是針對新聞傳播的在校人才而言的，原因在于當前的很多院校并未開設專門的數據挖掘和分析課程，導致學生在入職后的數據分析能力不足，所以對于院校教育來說，在今后的人才培養中需要加強對學生這方面的教育。數據素養包括三個方面，即數據抓取能力、數據分析能力和數據可視化能力。對于數據抓取能力，需要讓學生能夠熟練應用大數據技術，實現對數據的廣泛獲取，為新聞分析以及稿件撰寫打下數據層面的基礎。對于數據分析能力，需要在數據抓取之后完成，學校可以幫助學生建設一套數據分析標準，即按照數據類型以及數據內涵進行數據整合，在整合的基礎上進行數據分析，最大程度提升數據分析的科學性與準確性。對于數據可視化能力，不要求學生擁有很高的藝術素養，但是學生需要能夠區分數據表述方法的合理程度，所以教師在授課過程中，可以將同一組數據用不同的方式進行表述，讓學生區別不同表述方式的優劣，最終讓其能夠應用最佳方案進行數據可視化操作。

(三)強化企業合作

對于新聞傳播高校來說，由于學生的素質將在很大程度上影響企業在行業中的發展效果，所以企業可以與高校建立“校企合作”教育模式，由企業向在校新聞傳播人才講解行業的發展變化以及企業對人才的基本要求。通過這種方式能夠讓新聞傳播人才主動深入了解行業的運行特點和運行前景，最終讓這類人才能夠更好地投身到工作過程中。在校企合作模式的運行過程中，企業不但要派遣專業人員向學生授課，也要深入到院校的專業課教材編寫過程中，通過這種方式企業可以提升教材的可實踐性，并且讓學生探究當前新聞傳播企業對自身素質的要求，讓高校能夠更好地培養新型新聞傳播人才[4]。另外對于高校教育來說，一個重要教育內容為讓學生參加企業實習，通過實習能夠讓學生對企業乃至行業的運行狀況有深入了解，所以對于新聞傳播高校來說，在建設校企合作教學模式時，要讓學生能夠導相關企業中進行實習，并在學生畢業中讓其到實習企業中工作，這種方式能夠極大地提升培養學生的科學性，通過提升學生的專業素質、提升新聞傳播效率和效果，讓企業獲得更好地發展。

(四)培養跨專業人才

通過上文可以發現，當前的新聞傳播對相關知識的要求越來越高，所以在新聞傳播人才培養的過程中，高校和企業需要投入精力培養各類跨專業人才。對于高校來說，跨專業人才的培養中不但要包括大數據技術，還需要讓學生了解各類新聞中可能涉及的行業或領域知識，學校方面可以通過開設輔修課實現對學生的有效培養。對于新聞傳播企業，跨專業人才的培養可以通過制定獎懲體系達成目的，從而讓撰寫的新聞稿件中容納更多的相關知識，促進新聞的高效傳播。需要注意的是，在跨專業人才的培養過程中，培養重點依然為各類新聞傳播知識，所以對于企業領域的知識，只需要新聞傳播人才進行寬泛了解即可，當要求新聞稿件專業性較強時，可由新聞傳播人才進行臨時性學習，由于其已經打下了學習基礎，所以這種臨時性學習能夠在短期內取得良好的學習效果。

(五)創新課程體系

對于新聞傳播人才來說，在今后的培養中需要讓其對各領域知識都有一定了解，所以在培養過程需要創新課程體系，其余領域的課程可以通過輔修課的形式對新聞傳播人才進行教育，讓這類人才在新時期能夠獲得更好的發展前景。通常情況下，新的課程體系在高校教育中能夠取得更好的效果，所以對于院校來說，要加強這方面的投入，但是在各類課程的開展中，也需要有側重點，學校方面可以通過數據分析了解當前民眾對新聞的訴求，讓學生補充相關方面的知識，提升對學生的培養效果;另外在教育過程中，專業知識的傳授要居于領導地位，讓學生在對本專業有深入了解情況下才可進一步提升學生素質。

三、結語

綜上所述，大數據時代新聞傳播對人才的要求包括數據抓取能力、數據分析能力、數據可視化能力等方面，而要讓新聞傳播人才滿足新時期的各項要求，可以通過建設學習平臺、創新課程體系、提升數據素養、強化企業合作等措施達成目的，通過提升人才專業素質、提升新聞傳播效果，讓企業獲得更好地發展。