國際數據公司的Cooke與技術融資戰略研究主管Susan Middleton以及數據中心和云計算公司副總裁Richard Villars在一個網絡會議上共同討論了關于企業數據中心的預測。

Cooke說，隨著公司努力規劃其數據中心項目，IDC的研究目標是為IT領導提供一個藍圖，以規劃在一個數字化改造的世界中，需要做哪些工作來適應和改進。

由于云的存在，速度和敏捷性的門檻被設置得很高。內部IT確實需要轉換為IT即服務的模式，而這在傳統的數據中心中是非常困難的。”Cooke說。

數據中心的生命周期是用幾十年的時間來衡量的，但其內部的技術卻在不斷變化。

“今天的數據中心與里面的設備真的不同步。這就像當代最新的iMac卻用著1984年的Macintosh電腦的附件。這兩樣并不能很好地配合。電力、冷卻和內部空間的需求都已經改變了。”IDC數據中心趨勢與策略團隊的研究主管Jennifer Cooke說。

這種不匹配的情況促使企業對數據中心進行全面改革，以跟上業務運營的步伐。

根據IDC的數據，到2020年，下一代應用和新的IT架構的需求將迫使55%的企業升級現有設備或部署新的設備。

現代化是IDC在未來3年對全球數據中心市場的10個關鍵預測之一。

該公司還預測，該行業的趨勢將繼續傾向于軟件定義的基礎設施，自主經營IT基礎設施，以及向基于消費的支付模式轉變和其他一些亮點。

Cooke說:“為了適應更快的時代變化速度，技術和操作模型正在涌入數據中心，這些技術對物理設施和數據中心本身產生了重大影響。”

“IT公司逐漸認識到為了發展更多的業務需要創新和資源，他們需要跟著商業變化的速度而前進，而不能像以前的傳統IT一樣慢悠悠的。這是對數據中心有深遠影響的決定,包括誰使用數據中心、現代化程度和如何負擔數據中心費用。”

這些是IDC在未來一到三年里對數據中心發展的十大預測：

工作負載合理化

到2019年，50%的組織將開始努力使工作負載合理化，并加速采用下一代工作負載，這就需要對基礎設施的設計和布局以及IT運營模型做出巨大的改變。

混合IT運營

到2019年底，70%從事數字化轉型的公司將難以將業務需求轉化為有效的IT投資和運營計劃，迫使他們改變員工招聘目標，以確保他們擁有構建數字化供應鏈所需的先進人才和技能。

數據中心的現代化

到2020年，在核心的商業設施中，下一代應用程序和新的IT體系結構的繁重工作需求將迫使55%的企業通過更新現有設備或配備新設備來實現數據中心資產的現代化。

現代化項目將允許公司轉向更加透明的運營模式，并提供IT領導者所需的洞察力，以對工作負載分配做出明智決策。

“自動化技術不僅將用于IT基礎設施，而且還將用于關鍵基礎設施——比如電力和冷卻的基礎設施——這將導致更好的資源利用和更好的資產管理。”Cooke說，“投資更智能的數據中心技術可以讓你的生活更輕松。”

她指出，智能數據中心技術已經存在了一段時間，但組織卻很難充分利用這些數據。因此必須做出改變。

Cooke說:“開發從關鍵基礎設施中收集和分析實時數據的能力，從現在起將真正成為關鍵，尤其是在一個更分散、更多樣化的數據中心生態系統中。”

設施模塊化

到2021年，耗電量巨大的加速計算技術的推廣將迫使大多數主要數據中心運營商采用模塊化的方法，在其數據中心里部署電力或冷卻設備。

消費導向的IT

到2020年，通過更加先進的“IT即服務”的商業模式，以消費為基礎的數據中心采購將取代傳統采購，從而占到企業IT基礎設施支出的40%。

這種以消費為導向的IT趨勢正在增長。在支出方面，IDC的Middleton討論了IT即服務的商業模式和基于消費的數據中心支付模型。

在過去的幾年里，銷售策略已經轉向按使用量付費，而且這種趨勢正在加速發展。

Middleton說:“基于消費的采購模式已經成為一種需求，因為CFO和CIO們都喜歡這些支付模式的靈活性和透明度。”

不斷變化的工作場所模式、對IT敏捷性的需求以及對成本透明度的要求正在影響IT部分的消費決策和投資。

Middleton說，與此同時，供應商和服務運營商已經推出了新的IT采購計劃和利用自主基礎設施技術的服務模式。

她表示:“我們預計，采購領域的創新速度還將加快。”

“對于IT企業來說，這些新商業模型將會有助于他們更深入地理解與IT消費水平相關的使用度和成本，這可能與當前的假設相悖。

IT即服務的項目將會把類似云計算的靈活性和簡單性引入到數據中心，但將需要改變現有的成本結構，而這可能與今天更常用的資本支出模式有很大的不同。

IT企業必須能夠將技術資源投資轉化為易于使用、能夠退款的選項。

Middleton建議為所有服務項目和現收現付方案制定清晰的業務相關指標，這樣IT團隊就可以輕松評估技術支出如何影響業務成果。此外，還需要技術和服務提供商解釋他們的基于消費的產品將如何影響企業的短期和長期成本。

數據管控

到2021年，25%的大型企業將會把遵從強制性法規的投資轉化為自身的優勢，可以設置并執行自動化數據管控的，這些數據可能在云上，或核心數據中心，或邊緣位置上。

軟件定義的IT

到2019年年底，對更好的敏捷性、可管性、資產管理水平的需求，將迫使追求數字轉換的公司將其IT資產從數據中心、邊緣位置中遷移到軟件定義的模型中。

數據中心和云計算公司的副總裁Richard Villars注意到了軟件定義的趨勢,重申在未來兩年內公司將把50%以上的IT基礎設施遷移到數據中心和邊緣地區，以實現所需的敏捷性和效率，這個遷移行為將會對公司的數據中心生態產生影響。

Villars 說這些行業先驅者“不僅僅是用軟件定義的點系統，或者被用來測試各種各樣的東西。”

他們將致力于探索軟件定義的當前架構和長期架構。因此，軟件定義將成為推動IT在邊緣地區部署的關鍵推動因素。

“這些組織從軟件定義的模型中所獲得的真正價值，將會越來越多地用于在邊緣地區部署IT資產。”Villars說。

“這為他們提供了一個更好、更穩定、更標準化的基礎，讓他們能開始向其工廠、醫院、零售設施和機場提供新的數字化商業服務。”

IT組織面臨的另一個挑戰是與人才有關。“這將會加劇他們的專業人才短缺。”Villars說。

當公司考慮如何在其組織內部、數據中心和邊緣環境中采用軟件定義的基礎設施時，他們應該在服務調度、部署和配置過程的自動化以及資產回收方面多進行培養。

特別是，如果企業想要充分利用未充分利用的資產，就需要更好地進行資產回收。

軟件定義的基礎設施使部署資產和基礎設施變得更加容易，但它也應該使得回收資產更加容易，這一直都是企業的弱點。

智能邊緣數據中心

到2021年，半數企業數據中心的關鍵基礎設施將自動運行，而在智能邊緣地區使用自動控制系統時，這些自動系統將會規模更大，因為企業會尋求將核心和邊緣資源鏈接起來以支持數字轉換計劃。

智能邊緣數據是現成的，而且邊緣計算將會對核心數據中心的開發產生影響。

在邊緣地區提供IT服務將需要采用更自動化的IT。這些資源將會更加智能，能夠遠程管理和自我修復。

而且，隨著公司在邊緣進行更智能的技術實驗，他們將認識到在所有數據中心資源中擴展這種智能的好處。

Cooke說:“這種方式的優勢，能夠證明遠程管理的必要性。”

“我們相信，這種對智能邊緣的投資——標準化的資源、更智能的技術——實際上將推動企業或核心數據中心的更多應用。”

對于IT團隊，這意味著在邊緣地帶將會有“更多的標準化和工具。”

IT技能將會不斷發展以滿足這種新模式，并將更加專注于利用數據和分析來為數據中心設施提供更好的資源利用。

與此同時，公司將通過服務提供商和配置提供商獲取邊緣資源。

“這將需要有關數據和管理方面的技能和專門知識，以及管理合作伙伴和合同的專門知識，這些可能在今天有些超出范圍。”

數字化校園

到2021年，在面向消費者的行業中，超過50%的公司將會在其核心數據中心的升級上花費更多的時間用于更新其網絡、計算和存儲資源。

服務保證

在2019年，60%的數字服務將無法滿足客戶的需求，因為這些服務的提供者無法有效地監控其服務性能、利用率和成本下降，并快速做出響應。

結語

IDC建議IT領導開發一個工作流系統，以便在關鍵設備、IT和網絡之間進行更好的協調。此外，與能夠提供更大程度的可視性和管控水平的供應商合作也很重要。

“這些合作伙伴能夠提供關于能力、當前狀態、效率和成本的實時數據，這將是制定最佳數據中心和工作負荷決策的關鍵。”

大多數組織還需要重新培訓他們的數據中心人員，或者雇傭新的人才，這樣就可以輕松地進行數據中心資源的“數字雙胞胎”項目。

雖然標準化的、更智能的數據中心將會更自主地運行，但要在所有企業中推廣完全自動化的數據中心還為時尚早。

Cooke說，希望能看到更多的增強現實技術參與進來，支持邊緣資源的管理和運作。