對于數據中心來說，采購服務器只是基礎建設的剛剛開始，對于企業的IT管理者們來說，在數據中心部署了服務器等硬件設備之后的運維和管理往往也會牽扯很大的精力以及相當多的成本投入。
云計算的誕生以及大數據時代的到來讓更多的IT行業用戶開始變得清醒，他們不再單純的追求嚴苛的產品參數，也不再相互攀比誰的硬件參數更牛，轉而大家都會更關注基于這么多硬件設備基礎之上的不同應用能夠帶來怎樣的使用體驗提升，于是乎，軟件定義一切的概念也就隨之誕生了。
軟件定義網絡、軟件定義存儲、甚至是軟件定義數據中心，當用戶的應用層面軟件開始“盯上”定義數據中心的時候，可能數據中心的基礎架構真的該做一些調整，好好“反省反省”了。
挑戰數據中心能效
數據中心的整體資源可以大致分為內部資源和外部資源兩類，例如現有的計算設備已能支持最新的節能技術且尚未被充分利用的話，就應當首先照顧這部分資源。
我們都知道，數據中心的能源消耗一直以來都是服務提供商們重點關注并且著手解決的重要問題，這點從近些年的服務器提供商們的動作也能夠看得出來，現在的服務器廠商在設計和研發產品的時候往往都會非常關注產品的能耗，這樣做的原因很簡單，因為這些服務器產品很有可能被大批量采購應用在數據中心當中。
通常，在大家談及數據中心能效問題時，往往習慣將數據中心的能效分為高性能與低功耗兩部分，DCM就可以幫助客戶以更靈活的方式動態地或者是通過定制策略、定制腳本的方式來管理每一臺服務器，讓每個機架甚至每個服務器的功耗都能用到實處，盡可能避免浪費。
此外，虛擬化也是近些年我們聊得火熱的話題之一，虛擬化最大的好處就是能夠在有限的空間當中大大提升數據中心的性能，在部署虛擬化解決方案的過程中，用戶首先要考慮清楚他們到底需要實現哪種功能比如虛擬機管理遷移、負載平衡、災難恢復、快照支持備份或者補丁管理等等，然后對這些所需功能進行比較。
同時需要詢問硬件層面的是：它支持哪些虛擬機管理器？支持虛擬機遷移特性嗎？除了服務器整合能力以外是否還有降低功耗或散熱的內置特性？因為，為服務器選擇適當的虛擬化硬件，與選擇虛擬化軟件本身一樣重要，它可是決定了一個虛擬化解決方案最終能否真正發揮出全部潛力的關鍵因素。
軟件、硬件雙管齊下
我們前文說過了，隨著現在軟件定義一切理念的不斷深入，使得越來越多的數據中心服務提供商們開始更加注重硬件產品性能之外的軟件應用，這樣一來，軟件硬件雙管齊下就變得迫在眉睫。
數據中心用戶，特別是一些自行開發應用的用戶應該在針對應用調整硬件配置時，也針對硬件的新特性及功能對應用進行調優。這應該是一個互動推進的過程，它們的目標，都是為了提高數據中心的運行效率與投資回報。
注重PUE：一個永恒的話題
衡量一個數據中心的能源消耗以及功耗等綜合指標就是看PUE的數值，數據中心是一個動態的資源池，它的“容量”隨時都可能根據用戶的業務發展變化而變化，這就需要IT運維人員提前預計數據中心升級的規模以及能耗范圍，以及如何最快收回投資回報。
從概念上來看，PUE=數據中心總設備能耗/IT設備能耗，這個比例的基準是2，越接近1，就表明數據中心的能效水平越高。目前的一些非常頂級的數據中心，如谷歌數據中心的PUE已達到了1.1左右，這個成績已是非常理想。
有了PUE這個全局角度，并且更加科學的比值作為參考或限定，數據中心運維人員就可以針對未來三到五年之內的數據中心升級計劃做出預估，并在未來的具體升級行動中做出正確判斷。
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