新能源時代的到來，意味著數據中心已經變成企業生產和管理系統的關鍵和快速增長部分，是一個可以提升競爭力和運營效率的有價值的工具。鑒于云計算、大數據、移動互聯網、物聯網技術等日益增長的需求，數據中心將變得更大和更加復雜。由于傳統數據中心的建設方式和工序具有高能耗、交貨周期長、操作復雜和低可靠性保障的特征，許多數據中心業主面臨前所未有的挑戰。建設數據中心是一個長期的過程，需要從細節注意起來，馬虎不得。
數據中心建設必須要考察四點
一是數據的可用性和時效性；二是數據中心規模；三是機柜的功率密度(KW/機柜)；四是氣象條件、網絡以及水、電資源。任何數據中心系統設計方案的選擇，都必須建立在對這些內容的考察之上。
不同行業對數據中心建設提出的設計要求大相徑庭
如金融行業和軍用系統，一切問題都要讓位于可用性和時效性;而在BAT或者電信機房，其對節能和投資成本的關注度則要高出很多；在超算系統，則對機柜的高功率密度和機房運行的經濟性更為關注。諸如此類，未來數據中心的設計與規劃應滿足多元化的技術需求，并非單一模式，為設計者提出了明確的方向性要求。
基于這一需求，未來數據中心的建設可從四個維度進行設計規劃，這就包括了：可靠性、節能性、經濟性、以及可維護性等。他認為，其中節能與綠色環保的概念不能混淆，從其觀察到的實際案例中已發現，部分地區的數據中心建設，在節能與綠色環保間已出現了“不調和”的矛盾，例如：在部分缺水的西北地區對水資源的利用等問題。
評估數據中心可利用率的關鍵指標
包括了是否存在因供電系統停電/閃斷而誘發的故障隱患、是否存在因空調系統”失效”而誘發的故障隱患、是否存在因電池組“檢測失效”而誘發的故障隱患、是否存在因輸出短路而誘發“輸入主開關誤跳閘”的故障隱患、是否存在因防雷“設計欠妥”而誘發“輸入主開關誤跳閘”的故障隱患、是否存在因輸入電網“停電”或供電系統的主ATS開關執行切換操作而誘發的IGBT整流型UPS“損壞”的故障隱患、是否存在因發電機帶電容性負載和階躍性負載而誘發的故障隱患、是否存在因“地環流偏大”、“零地電壓偏高”、“腐蝕性氣體”所而誘發的IT設備損壞或壽命縮短的故障隱患等。
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