如果人們分析一下現代數據中心和云計算的現狀，就會發現通過動態傳遞的資源，增加了很多互聯互通和新功能。有些解決方案甚至允許交叉連接的數據更加容易流動。有趣的是，這里的所有這些技術都將影響最終用戶和公司，將通過數據中心自動化直接推動現代數據中心的演進。云計算、大數據和IT消費化已經改變了以數據中心為中心樞紐的一切。
如今，駐留在數據中心的整個組織產生了一個云模型。展望未來，新的云數據中心控制系統將會變得更加關鍵。隨著越來越多的用戶直接使用云資源的內容，數據中心將要能夠處理大量涌入的新需求。這意味著通過數據中心自動化可以在所有級別上創建新的效益。
以下有五個關鍵的自動化和業務流程層：
·這不再是一對一的應用服務器的映射。現在，隨著高密度計算的發展以及多租戶更多的需要，服務器將承載更多的用戶和更多的工作負載。數據中心管理員沒有時間來配置單獨的刀片服務器。如今，硬件和服務器配置文件可以在幾秒鐘內建立。管理員只需要插入新的刀片服務器，允許服務器層自動接管。新技術使管理者能夠創建強大的“跟隨太陽”的數據中心模型，其中的硬件自動重新規定適當的新用戶設置。這些政策可以擴展跨數據中心。如果再加上負載平衡解決方案，技術人員可以動態地將用戶端口用于最有效的工作負載，并具有可利用的資源。所有這一切都是通過業務流程和自動化策略來完成的。
·軟件/應用：新技術能夠在數據中心內運行或在云中運行，并有助于自動化和控制它們的應用程序，如電源和虛擬負載均衡器。例如，可以看到某一類型的應用程序接收太多的連接。一個自動化過程將允許管理員提供的應用程序或新的服務器將承載該應用程序的另一個實例。此外，一些自動化的例子還有技術和配置服務等。應用分層和配置服務能夠直接連接到虛擬化的中間商，以幫助桌面和應用程序的交付和控制。其他平臺如cloudplatfom，OpenStack和Eucalyptus進一步幫助自動化創造真正的云業務流程。企業能夠精細地控制主機、集群、不同區域，甚至是核心的虛擬機資源。
·虛擬化和虛擬機管理程序層比以往任何時候都更加重要。如今，他們就位于數據中心和云計算中。自動化和業務流程工具的目的是直接集成到虛擬層，以便更好地控制資源、虛擬服務交付和虛擬工作負載本身。自動化已經成為不可或缺的一部分，人們可以直接在虛擬機管理程序平臺插件。例如，用戶可以從一個數據中心發送到另一個虛擬機。或者可以通過虛擬層將整個倉庫從內部部署的數據中心到云設備。用戶甚至可以將安全策略、用戶控制、自動化和應用到其自己的虛擬機管理程序之上。有了這一切，虛擬化層在創建用戶的業務流程和自動化戰略方面是關鍵所在。
·雖然依然層出不窮，一些公司甚至為他們的云自動化和擴展層已經部署了CloudStack，OpenStack和OpenNebula等技術。此外，許多云自動化和業務流程工具現在將管理和先進的策略控制直接融入他們的產品。云管理員可以使用一些技術控制自己的云安全。除了能夠控制成本和周圍資源的利用率，利用這些云控制件創建一個動態的自動化云平臺。最后，Puppet自動化解決方案可以幫助創建一個統一的管理和自動化的方法。Puppet能夠控制環境、虛擬和物理的云計算，并允許進行自動化的計算、存儲和網絡資源的管理。為了支持不同的云模型，用戶可以使用VMware平臺，CloudStack，OpenStack、Eucalyptus，亞馬遜，甚至是其自己裸機的數據中心。
·數據中心：IT與控制工程師的連接、管理和自動化的工業網絡和控制系統的一些服務之間有著一定的差距。如今的企業致力于增加生產，降低成本，同時保持質量和安全。隨著網絡的融合，物理基礎設施變得更加關鍵，以支持實時控制的要求、數據采集，設備配置。在最近的文章中，專家討論了“無人值守”數據中心的概念。雖然還沒有達到那種以先進的機器人技術的數據中心自動化水平，許多大型的數據中心提供商都在想方設法調整數據中心電力、冷卻、環境，以及整體管理，共同打造一個智能控制層。未來的目標是直接統一云自動化與數據中心資源的控制和傳送。
技術人員在創建任何類型的數據中心自動化或業務流程架構時，請記住圍繞自己的用例和業務設計。這里的整體思路是簡化業務流程，創造新的效益水平。新的解決方案覆蓋了整個數據中心，使用戶能夠主動管理非常動態的工作負載和用戶的多樣化。用戶將創建更好的可見性的分布式數據中心，能夠真正利用云的能力。經歷了這一切，企業就會讓其內容流更加高效，讓用戶更加富有成效。
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