《企業網D1Net》5月9日訊
人類文明的發展，已經經歷數前年的歷程，從農業文明，到工業文明，再到當今的數據中心時代，人類文明的發展從未止步。
在人類步入文明時代最初的幾個世紀，大部分經濟以農業為中心。18世紀，農作物產量是極其重要的，農村集市是最重要的設施之一。19世紀，工廠成為工業興起的標志和動力。像貝塞麥轉爐煉鋼法這樣的創新技術的發展推動了工廠的高效運轉。20世紀20年代，亨利·福特的組裝線將這一趨勢推上了頂點。
就在那時，金融、法律、保險等服務業開始出現。到20世紀70年代，在美國，受益于鐵路和高速公路發展而建造起來的市中心辦公大樓成為了商業中心。
如今，到了21世紀，我們處于數據中心時代的初級階段。不要再想什么市中心的辦公大廈。大型金融機構現在都在美國新澤西州的李堡市爭奪辦公空間，因為那里的帶寬連接可以在毫秒之間完成交易。實體唱片店和電影院正被Netflix和iTunes這樣的在線交付服務取代。
用戶和公司的檔案將不斷從資料室轉移至云端。世界新秩序下的經濟發展不再依賴實體房地產，相反，它依賴的是管理和存儲重要數據的地方。
在數據中心時代，勝敗取決于性能和運營效率。那么，決定成功的因素是什么？
1、能源消耗。對于許多大型數據中心而言，能源是排在人力資源之后的第二高的變動費用。它可以消耗30%的運營預算。一直以來，數據中心也是出了名的低效。五年前，數據中心花費比運行服務器高出兩倍的資金，來支付空調能源的情況司空見慣。谷歌、雅虎、Facebook、亞馬遜和其他公司已經開始大量削減能源消耗，它們的戰略包括配置設備通風口（熱通道）、直流配電，甚至是將運營中心建在廢棄的礦井上。但是節能還需要做大量工作。
2、延遲時間。要高效且不延時地從存儲系統A中獲取數據傳輸到服務器B，大概是如今的計算機面臨的最大挑戰。幾乎每個企業、科技公司都在研究創新方法，以減少傳輸由智能手機、個人電腦、工業設備和其它聯網物件生成、收集的大量數據的時間，以實現數據的處理和分析。目前，嘗試強行攻克延遲時間，也就是比實際需要購買更多計算機和其它設備，這樣工作就可以并行運行或者速度更快。這個方法是不可持續的。這種建設數據中心的舊方法超出了預算。過多的數據中心也是能源膨脹的一個主要原因。
我們可能會看到一種解決延時的綜合解決方案。光纖傳輸數據的速度比電線快，它將連接服務器庫。新的存儲也會發揮重要作用，因為通信標準和技術的面世需要花費額外時間。存儲有效地掩蓋了這些連接中存在的延時。
3、虛擬化。數據中心世界的痛處之一就是服務器大部分時間是閑置的。一整天中，只有大約15%的處理周期在進行工作。虛擬化通過合并同一硬件上的不同應用程序減少了閑置時間。這一技術最先應用于服務器，現在走向了存儲系統和網絡設備。
4、房地產戰略。位置！位置！還是位置！除了韓國和日本之外，大部分國家的帶寬基礎設施無法滿足需求。數據多于帶寬的問題將變得更緊迫。我們怎么解決？數據中心的選址戰略。我們會看到大量巨型數據中心的發展占據了成千上萬平方英尺的空間。除此之外，還有更多坐落于工業園區的中型設施。
除了這些中型設施，還有小型的數據中心。想象一個裝滿處理器、驅動程序、電纜和其它IT設備的垃圾箱大小的數據中心吧。通過將物理基礎設施分布在業務周邊，數據可以更快速地傳輸。這也會空出寶貴的帶寬。
即使它聽上去不太靠譜，但它與公用事業為保證能源能夠遍及各地而所采用的戰略是一樣的。
5、培訓和人員。幾年內將涌現的大問題之一就是企業會青睞外面的云服務供應商還是運營內部的數據中心。有些時候，你不能將一種戰略資產外包。這種轉變會增加對數據中心雇員的需求，也會繼續打亂城市出行模式和土地使用計劃。
數據中心時代會持續多久？很難說。如果有更多的計算能力可以分布到邊緣地帶，那么這些灰色建筑將失去價值。但是目前數據的增長遠遠超出了我們單獨處理它的能力。
這個數據中心時代也許不會產生像克萊斯勒大廈或帝國大廈那樣的標志性建筑，但是它很可能會持續很長時間。
D1Net評論：
數據中心時代的到來，是順應歷史發展潮流的必然趨勢，隨著數據中心時代的到來，人類從此進入一個全新時代，不管是個人還是企業，都成為數據中心時代的受益者，隨著數據中心時代的不斷發展，人類社會將面臨一場巨大變革。
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