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鑄就大數據時代價值

責任編輯:editor003

2012-12-10 16:40:56

摘自:比特網

PureData是運行分析系統,實時分析非常重要,大數據產生和傳輸的時候能夠實時抓住要點,而不錯過轉瞬即逝的機會;

在人類發展的歷史上經歷過幾次大的變革階段,這是今天人們有目共睹的。第一個階段,人類語言的產生;第二個階段,鐵器時代的到來;第三個階段,印刷術讓人類文明能夠得到承載;第四階段,19世紀利用電磁波技術傳播信息的時代,加速了信息傳播的速度和廣度第五個階段,二十世紀開始的新變化,數據的變化。

有一個觸目驚心的數字對比能夠充分展現人類進步的速度。“近3500年人類文明發展所產生的數據放到今天,大約等于我們這個世界兩天所產生的數據。”IBM中國開發中心信息管理總經理朱輝先生在IBM PureData發布會現場引用了這樣一則數據對比說明當前的社會現實和所面臨的數據壓力。沃爾瑪這個更加貼近生活的實例也能夠佐證這一數據:截止2012年6月30號,沃爾瑪現在每天進入交易數據庫的數據總量已經達到2.5PB。

不管你承認與否 大數據即面臨新機會也面臨新挑戰

IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經理胡世忠先生在PureData發布盛典上表示,在中國進行了首席執行官的調查,2004-2012年在過去八年中首席執行官的腦中,晚上醒來會想市場、信息,還有很多微觀和宏觀的考慮。的確,數據量的暴增已經引起了足夠的關注,但是這些關注又如何轉換成社會和商業的價值已成為公認的挑戰。

第一, 數據整體的爆炸,如果利用這些數據預見未來和保證愿景能夠實現;

第二, 數據的安全性,數據也是一種企業資產,而如何制造一個安全的環境,保護他們業務的資產;

第三, 交付模式挑戰,再企業走向盈利時成本控制的重要性矛盾以及不同交付模式解決機構中的問題。

▲IBM全球副總裁兼IBM軟件集團大中華區總經理胡世忠先生

據IDC統計,目前全球企業面臨的首要難題是需要將 IT 預算的70%以上用于低附加值的IT運維,而只有少數預算用于創新。2012 IBM數據中心報告顯示,有近三分之二的企業IT項目都超出了預算,并且均落后于預定計劃完成部署;只有五分之一的企業IT部門能夠將他們大部分的IT預算投入到創新之中。

為了帶領業界向新計算時代邁進,以全新模式簡化IT、節約成本、實現安全,IBM于2012年4月在全球范圍推出第一款預置專家能力的新型系統PureSyetems。作為邁進新計算時代的重大舉措,PureSystems 是 IBM 在過去四年中斥資20億美元進行研發和收購取得的重大成果,通過預置專家能力、為集成而設計以及簡化體驗三大重要特征,揭示了新時代計算技術的三大主要進步,即幫助企業削減高額成本、降低IT復雜性并與信息管理技術相關聯。

無論是三分之二的企業IT項目超出預算現狀,還是數據爆炸等各種大數據挑戰和壓力,都需要改變。

PureData不只是硬件和軟件是專家集成能力

大數據的到來什么內容最讓人記憶猶新,那一定是所謂的“三個V”,一個是Volume,也就是說大量的數據,第二個是Velocity,速度非常之快,三是Variety,它有各種各樣的數據,并不是都是單一的格式化的,有語音、有圖象、有博客,各個方面的東西。而這些內容能不能放到一個盒子里呢?IBM全球副總裁兼中國開發中心總經理王陽博士在介紹PureData的時候這樣說道:

第一, PureData是一個交易系統,是一個事務處理系統,對于不管是銀行事務也好、電信事務也好,讀和寫相當之快。

第二, PureData是一個分析系統。大數據的主要目的是通過分析得到其中價值,數據分析是重中之重。

第三, PureData是運行分析系統,實時分析非常重要,大數據產生和傳輸的時候能夠實時抓住要點,而不錯過轉瞬即逝的機會;

  ▲PureData樣機左側:IBM全球副總裁兼IBM中國開發中心總經理王陽博士/右側:IBM全球副總裁兼IBM軟件集團大中華區總經理胡世 忠先生

很多人不清楚PureData的來龍去脈,那么要從PureSystems中的三個家族成員談起,一是PureFlex,它是一個基礎架構,是硬件能夠虛擬化形式提供的基礎架構即服務。二是PureApplication,這是一個應用平臺,是平臺即服務。IBM有一個PureSystem Center,其中很多軟件都已經優化好了,下載下來都可以運行。而且它也可以跟下面的SaaS的Application相互集成,那個PureApplication就是這么樣一個“盒子”。三是PureData,他是大數據的處理工具。

小結

大數據并不是昨天不存在、前天不存在,而相反是一直存在著,但也有一個一直存在的問題:我們缺少處理大數據的工具和專家的能力。IBM看到這個問題,看到這個現狀,在過去一年的時間中投入了20億美金去解決這個問題,看到的PureData的發布是一件好事,也為大數據的處理帶來了一種新的思考,一種專家集成的模式思考。

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