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網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的又一件大事:基于意圖的網(wǎng)絡(luò)(IBN)

責(zé)任編輯:editor007

2017-12-15 19:58:32

摘自:至頂網(wǎng)

基于意圖的網(wǎng)絡(luò)(Intent based networking,簡稱IBN)——這聽上去又是一個全新的概念。近年來,在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域已經(jīng)不斷涌現(xiàn)出包括NFV、SDN、SD-WAN等一系列新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)趨勢

基于意圖的網(wǎng)絡(luò)(Intent based networking,簡稱IBN)——這聽上去又是一個全新的概念。近年來,在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域已經(jīng)不斷涌現(xiàn)出包括NFV、SDN、SD-WAN等一系列新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)趨勢。那IBN到底有何含義及前景呢?

根據(jù)Gartner分析師們的表述,基于意圖的網(wǎng)絡(luò)(IBN)正在萌芽,很可能是網(wǎng)絡(luò)中的下一件大事,因為它承諾提高網(wǎng)絡(luò)可用性和敏捷性,這是企業(yè)向數(shù)字業(yè)務(wù)過渡的關(guān)鍵。負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)的管理者需要決定何時進(jìn)行這項技術(shù)的嘗試。Gartner認(rèn)為,基于意圖的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(IBNS)是提升網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施可用性和敏捷性的中間件產(chǎn)品,其中包含對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計、實施、運行、保障等完整生命周期的管理。

根據(jù)Gartner給出的預(yù)測,到2020年底,將有1000多家大型企業(yè)在生產(chǎn)中使用基于意向的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。而在過去一年中,已經(jīng)相繼有超過10家初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入這一領(lǐng)域,每家公司融資均超過了1000萬美元。

IBN的市場有多大?

普林斯頓大學(xué)的Nick Feamster和Jennifer Rexford在給IBN的定義中提到,網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測是由任務(wù)驅(qū)動的,將與網(wǎng)絡(luò)控制緊密地結(jié)合在一起,而網(wǎng)絡(luò)控制將依賴于對整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析。

從定義中可以看出,諸如監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)都將成為IBN的基礎(chǔ)和前提,那么在目前的網(wǎng)絡(luò)市場中誰會對這些技術(shù)更感興趣呢?

 

網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的下一件大事:基于意圖的網(wǎng)絡(luò)(IBN)

 

思科:The Network. Intuitive

今年,思科最大的一次發(fā)布就是在全球范圍內(nèi)推出基于意圖的全智慧網(wǎng)絡(luò)解決方案,據(jù)思科表示這是一款具有顛覆未來30年網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新性解決方案,具備預(yù)測行動、阻止安全威脅、持續(xù)自我演進(jìn)和自我學(xué)習(xí)的能力。支撐這種能力的基礎(chǔ)就是思科新的Software Defined Access,可實現(xiàn)故障排除和配置等任務(wù)的自動化。而另外一個起核心中樞作用的部件是DNA中心(DNA Center),這也是思科基于之前推出的DNA(全數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu))打造出的一款中央管理儀表板,能夠通過網(wǎng)絡(luò)意圖和可視性與情境信息提供涵蓋設(shè)計、部署、策略和合規(guī)等方面的應(yīng)用支撐。

 

網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的下一件大事:基于意圖的網(wǎng)絡(luò)(IBN)

 

瞻博網(wǎng)絡(luò):Self-Driving Network(SDN)

瞻博網(wǎng)絡(luò)之前也曾提出了Self-Driving Network(SDN)概念,但此SDN非彼SDN,這是一個基于開放、敏捷、靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)。按照瞻博網(wǎng)絡(luò)的說法,此系統(tǒng)能夠基于源自數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)操作知識深入洞察并指導(dǎo)自動化的決策,通過策略驅(qū)動的可編程基礎(chǔ)架構(gòu)完成對基礎(chǔ)架構(gòu)的配置、反饋及循環(huán),并通過從所有基礎(chǔ)架構(gòu)資源中收集的豐富分析以及虛擬層和物理層之間的關(guān)聯(lián)改進(jìn)測量準(zhǔn)確度和可見性、容量規(guī)劃和優(yōu)化、故障排除和實時網(wǎng)絡(luò)遙測。其實,這就是IBN網(wǎng)絡(luò)。

 

網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的下一件大事:基于意圖的網(wǎng)絡(luò)(IBN)

 

云杉網(wǎng)絡(luò):基于意圖的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)

云杉網(wǎng)絡(luò)在GNTC 2017全球網(wǎng)絡(luò)技術(shù)大會上率先提出了基于IBN的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)概念。云杉網(wǎng)絡(luò)稱,這是一種面向數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新產(chǎn)品,能夠把網(wǎng)絡(luò)工程師從繁瑣的網(wǎng)絡(luò)運維工作中解脫出來,從而有更多時間去從事創(chuàng)造性工作,并把定義意圖作為重心,通過白名單配置、策略生成與下發(fā)、數(shù)據(jù)采集和評估與修正等步驟形成一個完整的閉環(huán)控制系統(tǒng)。

IBN幫助實現(xiàn)安全的自愈網(wǎng)絡(luò)

基于意圖的網(wǎng)絡(luò)到底是如何應(yīng)用的,我們不妨看一個有關(guān)安全的場景。不容忽視的是未來的安全將大量引入AI技術(shù)及自我學(xué)習(xí)的功能來打造自愈型的安全體系。但從目前傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境來看,很難為這種自愈的安全能力提供更加智慧的平臺支撐。

而基于意圖的網(wǎng)絡(luò)相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)而言,能夠更加輕松的實現(xiàn)IT系統(tǒng)的自動化、情境化,和直觀化,并依次通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、大數(shù)據(jù)分析及機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),不斷對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中所反饋的數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察與分析,快速生成策略并下發(fā)配置到設(shè)備中,實現(xiàn)完全自動化的資源部署、故障排除、安全威脅防護和網(wǎng)絡(luò)隔離等功能,這樣就大幅簡化了針對用戶、設(shè)備和事物的網(wǎng)絡(luò)訪問和管理工作,而最終基于意圖的網(wǎng)絡(luò)是要達(dá)到預(yù)知判斷的境界,相比以往任何一種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境都更加的擬人化和智慧化。

IBN與SDN有何區(qū)別

眾所周知,SDN的核心理念是將轉(zhuǎn)發(fā)與控制進(jìn)行分離,以此提高網(wǎng)絡(luò)的運行效率和網(wǎng)絡(luò)的靈活性。從廣義上看SDN代表了一種新的網(wǎng)絡(luò)思想,從狹義上看其就是一項網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)。而在我們看來IBN與SDN有很大不同,IBN似乎更像是一種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),或者是一種網(wǎng)絡(luò)平臺方案,Gartner也將其定義為一種中間件級產(chǎn)品,其和SDN并不處在一個層面之上。

總之,無論從Gartner、思科、瞻博網(wǎng)絡(luò),還是云杉網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的多家機構(gòu)和廠商對IBN的定義和應(yīng)用來看,都是將其建立在SDN基礎(chǔ)之上,而SDN只是支撐IBN眾多技術(shù)中的一種。另外,我們還了解到IBN將更靠近業(yè)務(wù)和應(yīng)用的需求側(cè),這種網(wǎng)絡(luò)似乎能更有針對性的來提升業(yè)務(wù)性能,因而也更容易被商用化,而這一切的前提是其在業(yè)務(wù)和系統(tǒng)之間必須實現(xiàn)精準(zhǔn)對接。

我們從字面中也不難看出,在基于意圖的網(wǎng)絡(luò)中,意圖最為關(guān)鍵,這種意圖可能來自于人,也可能來自于物,但終歸還是來源于業(yè)務(wù)本身的需求。因此,業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)同,未來在基于意圖的網(wǎng)絡(luò)IT環(huán)境中,技術(shù)部門將與業(yè)務(wù)部門實現(xiàn)更加無縫的連接,IT工程師們也需要更加熟悉業(yè)務(wù)特點與流程,并定義出更為精準(zhǔn)的意圖及策略,這樣才能真正驅(qū)動“無人駕駛網(wǎng)絡(luò)”的持續(xù)運轉(zhuǎn)。

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