隨著計算機互聯網、移動互聯網、物聯網、車聯網的大眾化和博客、論壇、微信等網絡交流方式的日益紅火，數據資料的增長正發生著“秒新分異”的變化。在商業、經濟及其他領域，管理者決策越來越依靠數據分析，而不是依靠經驗和直覺。毋庸置疑，大數據時代已經到來。不過大數據和大數據時代是兩個完全不同的概念，你分的清嗎?
1.大數據
作為一個較為抽象且新興的概念，有關大數據的概念眾說紛紜。對大數據的理解取決于定義者的態度和學科背景。我們認為，大數據定義之所以眾說紛紜，主要是因為大數據如其名一樣，所涉內容太“大”，大家看它的角度不一樣，于是出現了仁者見仁、智者見智的局面。
大數據的核心是數據，而數據是統計研究的對象，從大數據中尋找有價值信息的關鍵在于對數據進行正確的統計分析。從統計學與計算機科學出發，我們可以這樣來定義“大數據”：大數據指那些超過傳統數據系統處理能力、超越經典統計思想研究范圍、不借用網絡無法用主流軟件工具及技術進行單機分析的復雜數據的集合。對于這一數據集合，在一定的條件下和合理的時間內，我們可以通過現代計算機技術和創新統計方法，有目的地進行設計、獲取、管理、分析，揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識。
大數據具有以下基本特征：
(1)大量性。
大數據的數據量巨大。隨著高度發達的網絡技術和承載數據資料的個人電腦、手機、平板電腦等網絡工具的普及，數據資料的來源范圍在不斷拓展。
(2)多樣性。
大數據的類型繁多，不僅包括以文本資料為主的結構化數據，還包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等半結構或非結構化的數據資料。
(3)價值性。
大數據價值巨大，但價值密度低。由于大數據規模巨大，數據在不斷更新變化，這些有價值的信息可能轉瞬即逝。因此，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”成為目前大數據背景下亟待解決的難題。
(4)高速性。
由于大數據有價值信息存在時間短，要求能迅速有效地提取大量復雜數據中的有價值信息。
2.大數據時代
大數據時代是建立在通過互聯網、物聯網等現代網絡渠道廣泛大量數據資源收集基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和展示的信息時代。在這個時代，人們幾乎能夠從任何數據中獲得可轉換為推動人們生活方式變化的有價值的知識。
大數據時代具有以下基本特征：
(1)社會性。
在大數據時代，世界范圍的計算機聯網使越來越多的領域以數據流通取代產品流通，將生產演變成服務，將工業勞動演變成信息勞動。信息勞動產品不需要離開它的原始占有者就能夠被買賣和交換，這類產品能夠通過計算機網絡大量復制和分配而不需要額外增加費用，其價值增加是通過知識而不是手工勞動來實現的。
(2)廣泛性。
在大數據時代，計算機技術不僅促進自然科學、人文社會科學各個領域的發展，而且全面融入到了人們的社會生活中。人們在不同領域采集到的數據量之大，達到了前所未有的程度。同時，人們的工作和生活方式已發生了一定程度的改變。
(3)公開性。
大數據產生于一個開放的、公共的網絡環境中。雖然考慮到對用戶隱私的保護，但在大數據時代會有越來越多的數據被開放、被交叉使用。這種公開性、公共性的實現以若干個網絡開放平臺或云計算服務為基礎，并受到一系列法律或社會公認的數據標準、規范的約束。
(4)動態性。
在大數據時代，數據資料可以隨時隨地產生，不僅數據資料的收集具有動態性，而且數據存儲技術、數據處理技術也隨時更新，即處理數據的工具也具有動態性。
想要在大數據時代熟練運用大數據技術，一定要分清它們各自有什么特點，尤其是大數據時代這個大環境，到底有哪些需求痛點。牢牢抓住這些需求痛點，才能更好對癥下藥。更多大數據相關資訊，關注微信公眾號成都科多大數據即可獲取。
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