一個個智能制造案例讓人們看到了工業互聯網、人工智能等技術在現階段的實際應用。與此同時，在這場火花四濺的思想碰撞中，一幅更高效、更安全的智能制造未來圖景呈現在人們面前。
從“人智”到“機智”，讓機器像人一樣工作
人工智能在過去數十年里經歷過起起伏伏，每當算力有了重大突破時，人們就會對它寄予厚望，希望能在落地應用上有更好表現。2016年底，新一波人工智能熱潮興起，而這一次，不少專家學者嗅到了不一樣的味道。走向智能研究院執行院長趙敏認為，“初級圍棋”(AlphaGo)的勝利，主要歸功于算法升級帶來的算力大幅提升，人工智能可以不斷進行自主學習，進而“進化”成圍棋高手。
在智能制造領域，未來的機器或許也將像人一樣工作。如果人類能順利將自身所擁有的知識轉移到機器身上，那么，一線工人將從大量基礎勞動中解放出來，無需再緊盯生產線，而只要拿著平板電腦，確認生產流程按照計劃進行便足矣。
將人類智力轉移到機器上的關鍵在于要將人類所儲備的隱性知識“顯性化”，以算法的形式寫進軟件，隨后嵌入到數據系統中，通俗地講，這就是給機器提升智力的過程。
從預測式維護做起，智能制造進軍產業鏈前端
若將工業制造按照流程拆分來看，它包括設計研發、生產制造、使用維護等多個環節。從目前在中國發生的智能制造變革來看，現階段的變革主要體現在使用維護環節。
“智能制造首先是從預測式維護做起，通過工業大數據計算，對相關特征進行捕捉，繼而找到一些失效特征。”天曦網絡科技有限公司副總裁翟理鳴告訴記者。在傳統車間，許多關乎生產安全的指標都無法準確探測到，比如溫度、濕度等。而在智能制造時代，工業企業不需要再投入大量人力、物力，機器就可以自動將這些數據回傳至后臺，監控到人類此前難以洞察的重要數據。當這些數據達到設定好的臨界值時，系統會自動報警，把可能發生的安全隱患提前排除。
可以說，在后期維護這一環節，智能制造已進入一個相對成熟的階段。目前，智能制造正在產品生產這一環節不斷摸索，針對生產狀況進行全程監控，并尋找到最優的裝配方式。此外，智能制造還將攻關難度系數更高的設計研發環節。
工業互聯網，智能制造的“毛細血管”
工業數據就像是智能制造賴以生存的“血液”，生產過程中產生的大量數據可以用來進行預判、分析。而工業互聯網，就像是血液流通時必經的血管，這張互聯互通的大網讓數據有了更大的用武之地。
不少專家認為，工業互聯網的應用場景十分豐富，可以深入到生產過程的方方面面。不僅僅針對生產設備，而是在整個生產環境中的各個場景中，包括產品質量監控、能效管理、工藝優化等都大有可為。
工業互聯網同盟 (IIIC)技術工作組及架構任務組聯席主席林詩萬指出，電腦聯網十分簡單，因為它們都遵從TCP/IP協議。然而，設備聯網卻十分困難，不同廠家、不同時代、不同品牌生產的不同設備，都有自己的專屬協議。過去是 “各自為王”，如今要統一標準，工業互聯網這張大網一旦建成，將爆發巨大效應。
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