如今，私有服務器的應用已經超出了人們的預期，然而其所面臨最大的挑戰就是云計算應用。雖然大多數組織已經轉向采用云服務器，但一些傳統公司仍然在采用他們的私有服務器開展業務。
通過進一步審查，行業專家將使用私有服務器的公司分為兩類：第一類公司是無論云計算技術如何發展，其業務主要在自己的私有服務器運行。第二類公司比較明智，雖然沒有放棄使用私有服務器，但其更多的業務采用云計算。據調查，如今只有5％的組織仍然依賴于私有服務器，其余的95％已經轉移到云計算。
隨著高新技術行業取得巨大的進步，基于云計算的服務器已經在一定的考驗中存活下來，而應用歷史較長的私有服務器將大勢已去。以下討論云服務器替代私有服務器的九個主要原因：
1.理解“規模經濟”
這個概念需要人們全面把握，以便衡量私有服務器的一些缺點。“規模經濟”主要是針對與私有服務器相關財務費用方面，其原因是購買私有服務器的累積成本較高。與云計算服務器不同，企業可能在一段時間內大量購買私有服務器，而此舉將隨時增加額外成本。
如今，亞馬遜公司或其他行業巨頭提供云服務，為了維護客戶的服務也需要大量購買服務器。此外，私有服務器通常是大批量購買的，這導致其升級換代時的成本更高。
2.整體性能
整體性能這個標準取決于成本。而云服務器在成本和性能方面全面勝過私有服務器。因為用戶的業務切換到云計算是無縫的，不像私有服務器那樣需要更多的維護和管理，云服務器甚至可以遠程處理。除此之外，總成本相比下降顯著。云服務器使用了高效的硬件和創新技術，因此一般不會超出用戶的預算。
3.定制性
作為經驗法則，人們認為私有服務器與云計算相比更具有可定制性。然而，這更像是一個神話。因為最基于云計算的托管計劃有一系列設置和可自定義的選項。企業可能仍然認為私有服務器可以勝任，但是在云計算方面提供了一系列專門的計劃。
微軟和谷歌公司，以及AWS公司都在提供低成本和高成本的解決方案?；谄髽I的設置，可以在用于緩慢處理數據的機械硬盤和用于即時解決方案的固態硬盤之間進行選擇。其他配置也是可用的，并將在后面進行討論。
4.可擴展性
服務器擴展有垂直和水平兩種擴展方式。明智的企業很清楚物理服務器通常難以在任一方向上進行擴展。無論是為現有服務器添加多個硬件（垂直擴展），還是添加不同的服務器（水平擴展），其物理擴展能力有限。而使用物理服務器的可擴展組件在重新設計網絡元素方面將會面臨一定的瓶頸。
云計算服務器可擴展性強，因為可以根據需要修改軟件包。與受到物理限制的專用服務器不同，云計算可以通過工作人員的點擊輕松提供大量選項。
5.職責
擁大量的有物理服務器可能會為企業帶來一定的困擾。然而，企業通過云計算能夠以更好方式表達自己的需求。其服務器的職責將轉移到云計算托管公司，可以精確管理每一個需求。無論是維護服務器還是修復偶爾的錯誤，云計算服務提供商都可以輕松地為企業完成這項工作。
6.機器學習
與私有服務器相比，云計算服務有著更多的創新。將功能從物理服務器分離包括機器學習。這方面的處理就像Azure，Google甚至AWS所遇到的嚴重事務一樣。
在私有服務器上，實現機器學習相對更加困難，因為物理硬件組件通常不支持這種創新。而云服務器帶有專門的生態系統，支持機器學習。
例如，一些國家的政府部門正在迅速轉向使用機器學習的云服務?；谠朴嬎愕姆掌鞅贿x擇通過物理服務器。機器學習在影響有利于云服務的決策方面有很大的幫助。
7.專業知識
私有服務器需要由大量技術人員運行和維護，這是大多數初創公司無法承受。然而，云計算服務商提供可以定制的托管計劃，這取決于用戶提供的首選服務集。也就是說，在云計算服務器上可以會有更高水平的技術專長，促使企業做出巨大的轉變。
8.連續性
在保持業務連續性方面，從一個物理服務器轉移到另一個物理服務器可能很困難。無論是將整個企業架構轉移到本地，甚至全球領域。而云服務器比物理定向的私有服務器要優越得多。云服務器可以遠程工作，不需要依賴于人為分配，可以提供更好的業務連續性。
9.把握現在
從長遠來看，務實是重要的。云計算服務已經成為新潮流，但在未來幾年內，還將有更多的革命性的技術發展與進步。然而，對于當前來說，云計算服務器提供最好的功能集，與私有物理服務器相比有巨大的優勢。
目前，云計算服務是小型企業廣泛使用的工具。亞馬遜公司在公共云方面走在行業的前列，其他云計算服務提供商已經開始進行趕超。
結語
私有服務器最終將會被云計算淘汰，人們不應該為此而感到無奈。雖然有些企業可能仍在使用私有服務開展業務，但會感受到應用云計算的強大優勢，如果可以找到足夠的理由，他們就會將業務迅速切換到云端。
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