最近，Gartner發布的
“2022存儲戰略路線圖”報告
在存儲圈中
引起了不小的討論
完整報告(英文)已放在文末
點擊“閱讀原文”下載報告
小伙伴們可至文末點擊獲取
“
Gartner認為，到2030年
PB級出貨量是今天的23倍
將重塑和重新定義
我們所熟知的數據中心和IT運營
從主存儲、文件和對象存儲
容器存儲、數據治理及保護等
幾乎所有方面
都將帶來深刻變革
”
在這里，小編把報告
翻譯出來
供大家參考
Gartner 2022存儲戰略路線圖
先進的存儲技術以及混合云IT托管服務平臺，是數據中心現代化和增強IT運營的基礎。I&O領導者必須實施由軟件定義存儲和混合云IT運營支持的智能數據服務基礎架構。
主要發現
①將AI用于IT運營(AIOps)，使IT基礎設施轉變為更具彈性的智能數據服務管理平臺，從而實現IT運營和數據中心的現代化。
②分布式文件系統和對象存儲的特點和功能正在統一到一個平臺上，以解決更廣泛的非結構化數據使用案例，并降低解決方案的復雜性和管理成本。
③人們對存儲即服務和按需付費的興趣和采用明顯增加，在部署的企業存儲中迅速增加，用于企業外和混合云應用。
④敏感數據的安全漏洞、暴露和勒索的風險越來越大，這改變了企業的行為，變成了主動的數據管理實踐，成為更廣泛的數據治理戰略的一部分。
⑤公有云和多云的采用，加上混合世界中與備份和數據管理相關的復雜性，以及對勒索軟件和備份安全的擔憂，正迫使I&O領導人重新構建他們的備份基礎設施并探索替代解決方案。
23倍!
數據中心和IT運營將重新定義
隨著企業級存儲進入激烈而快速的轉型期，將給IT運營留下不可磨滅的印記。I&O領導者將面臨的最基本問題是：如何利用云模式的優勢來改造IT運營。
到2030年，PB級出貨量增長23倍，將重塑和重新定義我們今天所知的數據中心和IT運營。
數據中心在物理和邏輯上將更加分散，包括本地、主機托管、公有云和邊緣基礎設施。這就要求I&O領導者權衡將關鍵任務轉移到公有云或接受存儲和計算供應商提供的混合云IT運營平臺。
其中，混合云IT運營平臺模式已迅速成為獲得云原生效益的首選途徑。
因為它保留了對IT基礎設施決策的控制和監督，同時將成本從資本支出(Cpex)轉移到運營支出(Opex)。混合云IT模型允許I&O領導退出硬件管理和維護。同時，I&O領導者應該利用基于平臺基于消費的部署模式，消除資本支出過程。
2022存儲戰略路線圖總覽
未來狀態
未來三年內，I&O領導人將越來越傾向于采購基于指標的SLA解決方案，而不是傳統的產品和功能，以實現業務和IT運營成果。
在幾十年來只關注產品屬性(如性能和容量成本)之后，未來的存儲解決方案將提供一個建立在簡單性、敏捷性和操作彈性和彈性基礎設施上的現代數據中心。存儲即服務SLA將重新定義IT用戶和供應商之間的關系，供應商將負責硬件管理、管理和支持，并承擔更多的資產優化、資本化和融資成本。
這一變化將使I&O領導者重新將精力集中在業務舉措上，并重組他們的IT運營模式，使其更加靈活，以服務為基礎。
主存儲
下一代主存儲戰略是由混合云IT運營模式、IT運營人工智能、軟件定義存儲(SDS)和消費模型形成的。2021年交付了超過3.3萬PB的ECB(非基于外部控制器)主存儲，用于本地關鍵任務應用。然而，企業級主存儲總容量正越來越多被部署在超大規模平臺上，因為公有云存儲選項已成為可行替代方案。
到2025年，Gartner預計大約15%的企業存儲容量將被部署為混合云IT存儲即服務，到2030年達到總容量的50%。
在這十年的剩余時間里，數千億美元的存儲基礎設施和數據服務交易價值將通過存儲即服務模式實現。超大規模和混合云IT平臺戰略之間的爭奪正在進行，以爭奪數百萬的PB級市場。
如下圖所示，在Gartner最近對IT專業人士的調查中，基于消費的存儲即服務排名第二。
為了獲得云原生IT基礎設施部署的好處，I&O領導人正在尋找混合云IT運營和存儲即服務作為公有云的可行替代方案。他們的目標是利用云的優勢，同時減輕風險管理問題和與資本支出收購模式相關的成本責任。
Gartner調查客戶眼中的主存儲首要問題
文件和對象存儲
非結構化數據存儲市場正在迅速演變為一個智能數據基礎設施平臺。需要新的能力來解決指數級數據增長、新工作負載、邊緣計算、快速數字化、勒索軟件和數據泄露以及業務全球化等日益增長的挑戰。
分布式文件系統和對象存儲，是解決非結構化數據增長的首選平臺，其部署的數量和容量都在迅速增加。
因此，I&O領導人正在尋找可擴展的本地存儲產品，以較低的采購、運營和管理成本，解決越來越多的數字業務用例。近年來，Gartner的客戶還要求提供具有網絡彈性的非結構化數據解決方案，以防止、檢測和恢復勒索軟件攻擊。
非結構化數據的急劇增長需要新型產品和成本效益，用于新興和成熟工作負載。這個市場的現代產品是由SDS驅動的，它能夠提供幾十PB的存儲。
SDS也可能利用公有云的混合云工作流程來降低TCO(總擁有成本)并提高數據流動性。新的和成熟的存儲供應商繼續開發集群文件系統和對象存儲產品，以解決傳統縱向擴展存儲環境中的成本、敏捷性和可擴展性限制。
然而，分布式文件系統和對象存儲的市場一直在合并。這兩個部分之間的區別正在模糊，買家已經將其視為一個市場，并要求對非結構化數據集進行文件和對象訪問。此外，最具創新性的供應商現在為其非結構化數據產品提供對象和文件訪問。
存儲即服務
為了在下一波數字服務浪潮中保持競爭優勢，I&O領導者必須實施混合云IT運營模式。該模式以云原生平臺即服務(PaaS)架構和DevOps原則為標準。混合云IT橫跨本地、主機托管、公有云和邊緣存儲基礎設施。
在2020年代的剩余時間里，各種企業PB級數據的增長從25%到50%不等，有可能轉變預算的優先次序。I&O領導必須與財務領導合作，制定一個云原生采購和資產資本化戰略。
盡管公有云存儲提供了靈活性和彈性選擇，但I&O領導一直猶豫是否要完全依靠公有云來實現關鍵任務的應用。混合云IT存儲即服務為云原生的優勢提供了一個可行的選擇，同時也提供了IT可以集中管理的硬件生命周期管理。由供應商承擔管理、維護和支持的責任。
下圖說明了從本地PB存儲容量向企業外部超大規模消費(深藍色條)和混合云存儲即服務(綠線)的快速過渡。
企業企業存儲作為一種服務的預計采用率
數據保護軟件
向公有云和多云的發展，以及與備份和數據管理的治理和保護有關的復雜性，正迫使I&O的領導者重新構建他們的備份基礎設施，并探索替代解決方案。
勒索軟件導致的大規模數據恢復，是許多客戶考慮更換現有備份和恢復平臺的關鍵驅動因素。
Gartner預計，全面的勒索軟件保護和恢復解決方案將取得進一步的進展，如新的安全功能、氣隙分離的多種選擇、用于備份的不可變存儲，以及異常和惡意軟件檢測和即時恢復。
SaaS應用的廣泛采用，通過應用容器化實現應用現代化，以及邊緣解決方案的采用，是客戶在選擇新的數據備份解決方案時應該關注的額外因素。
數據管理和治理
數據管理
數據管理服務將解決這十年來I&O領導者在存儲方面的基本挑戰之一，即管理指數級的存儲容量和主要、非結構化和二級存儲的數據增長。
統一混合云中的數據可見性、脈絡和工作負載需求，以及自動優化措施的數據移動性，將為I&O領導者提供控制其數據資產所需的平臺能力。
I&O領導者需要一種支持結構化和非結構化數據的通用元數據平臺方法，以便在混合云數據資產中提供越來越高的數據效率，改善保護和無中斷的工作負載移動性。同時，需要對整個數據財產采取集中的方法，以消除碎片化、無效的數據保護和潛在的安全問題。
機器學習和分析的使用，可以利用元數據提供增值數據服務和集成AIOps的功能增強，從而改善IT運營。
I&O領導者應該期望供應商提供全面的數據管理和服務組合，包括當前和新興技術，作為綜合即服務混合云平臺產品的一部分，包括：
1.
數據遷移(雙向);
2.
數據保護——提供操作、災難和網絡恢復服務;
3.
分析——為增值和運營效率提供近時和實時的整理服務;
4.
細粒度的策略管理和訪問控制;
5.
跨混合云平臺的數據集關聯性;
6.
為適當的分層、訪問、敏感性分析和保護方案進行數據分類;
7.
歸檔，包括政策感知的保留，主動合規，支持跨內容和API鏈接源的集中搜索;
8.
分布式賬本、目錄、共享數據資源的日志和建模。
數據治理
為了管理非結構化和結構化數據的持續和經常不受控制的擴展，并符合監管和企業治理、隱私和安全風險的要求，I&O領導者必須建立一個主動的數據治理和管理舉措的框架。這個框架的范圍和要解決的技術必須包括所有本地和基于云的數字通信和用戶/應用生成的數據。
將人工智能/機器學習納入數據治理和管理工具，如數據分析、數據發現和歸檔，將簡化部署過程，提高數據歸類和分類工作的準確性，并加快持續數據清理和整理的可操作見解的時間表。
數據分析和發現工具通過提高對不同的、無組織的信息來源的可見性，協助企業更好地了解數據狀況。使IT團隊能夠識別獲得運營效率的機會，使合規團隊能夠看到保留政策的應用和對敏感信息的洞察力，并提高安全團隊對數據訪問風險領域的認識。
這些工具可以作為獨立的產品提供，也可以與數據分類、電子發現和越來越多的備份/恢復解決方案整合。一旦組織的數據被更好地理解，具體的信息生命周期管理和治理要求就可通過使用結構化數據歸檔和企業信息歸檔(EIA)解決方案來解決。
這些解決方案旨在將數據源歸檔到一個集中的平臺，在退役的應用、改善數據的可訪問性、浮現新的數據洞察力、規范治理實踐和獲得運營效率方面發揮了關鍵作用。此外，它們還可以防止備份系統中存儲需求的增長，因為備份系統往往被重新用于數據存檔的使用案例。
容器原生存儲
容器化工作負載正在上升，IT領導者面臨著越來越大的壓力，需要將他們的IT基礎設施現代化。在容器中部署有狀態工作負載的數量，以及從流行數據庫(如MongoDB、MySQL和PostgreSQL)的容器注冊處提取的數量正在迅速增加。
IT領導者正在重新思考他們對容器存儲的方法，原因有以下幾點：
1.
支持有狀態的應用程序(如數據庫)
2.
對延長容器運行時間的要求(幾天與幾分鐘)
3.
共享應用數據的能力
4.
提供高級數據服務的能力(如加密、數據減少和數據保護)
因此，企業生產環境中許多基于容器的應用需要持久性存儲平臺的支持，包括先進的數據服務。
容器原生存儲是專門為支持容器工作負載而設計的，專注于解決獨特的云原生規模、顆粒度和性能需求，同時提供與Kubernetes容器管理系統的深度集成。容器原生存儲的設計與微服務架構原則相一致，并堅持云原生數據服務的要求。
建議
I&O領導人必須通過采取以下行動，使他們的存儲系統自動化并擁抱云模式：
1. 利用供應商的AIOps存儲管理工具，減少對存儲相關人員的需求，加強硬件管理，提高IT生產力。
2. 通過統一的平臺，結合解決廣泛的非結構化數據使用案例的能力和特點，避免部署一個孤立的文件和對象存儲的解決方案。
3. 通過使用基于消費的存儲即服務交付模式，取代低效的資本支出(Capex)采購方法和勞動密集型的預算編制過程，使終身資產成本與使用價值保持一致。
4. 實施積極的網絡安全防御能力，檢測和確保防止惡劣的勒索軟件攻擊，減輕昂貴的和高度破壞性的數據勒索事件。
5. 選擇具有基于政策和人工智能/機器學習功能的數據治理和管理解決方案，避免信息合規性和治理風險。
戴爾APEX，為企業提前布局未來
總體來看，Gartner認為人工智能運維(AIOps)和轉向基于消費的即服務模式，是CIO們在未來存儲戰略中需要重點采取行動的兩個領域。這不難理解，隨著企業面臨的數據量日趨龐大和復雜，僅僅日常管理和維護已經疲憊不堪，更不用說如何更高效從數據中提取價值了。
因此邁向自動化和“卸下擔子”交給第三方，以更大靈活性和彈性應對不斷變化的需要，是企業未來數字戰略的必然選擇。在這方面，作為端到端IT解決方案提供商的戴爾科技早已做好了深入布局，憑借業內無出其右的“即服務”產品提供，讓用戶在擁有本地部署帶來“安全感”的同時, 也能享受公有云般的輕資產運營體驗。
戴爾最新推出的APEX產品組合包含基礎設施服務、云服務、定制解決方案、APEX控制臺、APEX合作伙伴計劃五大方面，以簡易、敏捷、可控三大價值點，客戶可以根據需求對IT進行擴展，以上線新應用和啟動新項目，并滿足其不斷變化的需求。所有這一切都是由戴爾來管理并通過單一的控制臺來訪問。
基于多年來深厚的技術專長，以及與客戶的緊密聯系，戴爾已經做好準備，幫助企業解決當今的問題并為未來開足馬力。
京公網安備 11010502049343號