這家以GPU為核心業務的芯片制造商今天更新了其GPU云，旨在支持日常桌面應用。現在，運行該公司消費級泰坦圖形加速器的設備已經能夠享受到此前專供企業平臺的深度學習功能。

NVIDIA副總裁兼企業系統總經理Jim McHugh在一份聲明中指出，“這實際上只是實現該軟件的開放訪問。我們的目標是將其真正帶入普羅大眾。”

GPU云提供一整套AI開發套件，且專門針對NVIDIA芯片進行了優化。其具體陣容包括預先打包的高人氣開源深度學習引擎，例如谷歌公司的TensorFlow框架、Facebook公司打造的Caffe 2平臺等等。每款工具都與NVIDIA提供的各類軟件組件捆綁在一起，以幫助開發人員充分芯片資源支撐AI項目。

這些套件當中還包含負責執行數據可視化的解決方案。以圖形形式探索信息內容的能力對于工程及科學用例而言非常重要，而這也正是推動GPU銷售情況的一大助力。

NVIDIA方面表示，其軟件包組合的預配置設計將能夠顯著降低AI開發環境配置工作當中所涉及的大量手動操作環節。捆綁軟件以軟件容器形式交付，這意味著企業客戶能夠在多種不同類型的基礎設施之上對其進行部署。

NVIDIA同時指出，這套方案還具備額外的可移植性優勢。具體來講，當需要更多計算資源時，開發人員能夠立足自有桌面系統對AI模型進行原型設計，并輕松將代碼推送至企業的后端環境當中。這樣的能力有效解決了將深度學習模型由一種基礎設施移植至另一種基礎設施時，經常帶來的種種技術挑戰。

事實上，NVIDIA的GPU云現在已經能夠與采用泰坦顯卡的普通臺式機協同工作，這將使得更多開發者能夠利用其強大功能。該芯片制造商也有意促進人工智能模型的構建，特別是考慮到當前運行的人工智能模型中有很大一部分依靠其圖形芯片進行驅動。

McHugh解釋稱，“大多數開發人員的工作都以自己的臺式機作為起點。如今，研究人員、學術人員甚至是業余愛好者都能夠獲得同樣的能力。”

新的桌面兼容性機制還引入了對兩套新型深度學習框架的支持能力。首先是中國搜索巨頭百度公司去年發布的PaddlePaddle引擎，其允許開發人員利用遠低于其它同類方案的代碼量實現模型構建。另一套則為MXNet的1.0版本——即由Amazon.com旗下云事業部所支持的AI框架。