為期3天的Google Cloud Next’17大會已經進入尾聲，大會上展示了其云計算服務中心的服務、合作伙伴關系和客戶，這被外界視為谷歌云希望以此對抗亞馬遜云服務（AWS）和微軟云服務（Azure ），路透社更認為這是谷歌將企業級云服務作為未來新增長點的一個標志。
在大會上，去年年底加入Google的李飛飛以谷歌云負責人身份完成了她的首秀，并提出了“AI民主化”概念，代表了谷歌在云市場的戰略和優勢，意圖使其云服務和AI技術更普惠親民。
李飛飛介紹AI民主化包含了四步，分別是計算民主化、數據民主化、算法民主化、人才和專業知識的民主化。她認為，“隨著科技觸及的人群在變大，其影響也會變得更加深遠。這也是為什么，AI 的下一步，必須是民主化（Democratization），減少準入障礙，對更大的社區開放，包括開發者、用戶和企業家。”
在計算方面，谷歌的機器學習計算引擎Cloud Machine Learning Engine可以幫助開發機器學習模型。也就是說，以往AI技術需要精通編程的專家才能夠駕馭，但借助現有框架，用戶就可以將基礎架構和模型搭建的工作全部交給谷歌云來進行處理。
算法方面，李飛飛公布了Vision API和Video Intelligence API兩款產品。用于圖像識別的Vision API其實早已開發了一段時間，行業中也有少數公司正在應用。用于視頻識別的Video Intelligence API則成為了一大兩點。
一位正在從事相關視頻智能識別創業者告訴DoNews記者，視頻識別不同于靜態圖像識別，動作、明暗、速度等都會影響其識別準確度，這一技術在行業內確實有著非常大的價值。在現場的演示中，工作人員在大量視頻中使用Video Intelligence API檢索關鍵詞，比如“壘球”，返回的結果不僅有那些與壘球相關的視頻，同時還能顯示出在這些視頻的第幾分鐘出現了壘球的畫面。
談及數據，谷歌其實有著先天的優勢，但這還不夠。李飛飛在大會上宣布，谷歌將通過收購建模與分析社區Kaggle實現更好的資源整合。Kaggle平臺上有85萬的數據科學家，并且建立了龐大的開源數據集，這無疑能夠豐富谷歌的開發生態，為算法和計算提供支持。
人才和專家方面，李飛飛說，“我們也致力于幫助我們的合作伙伴和客戶在他們所需的級別開發更多的機器學習和AI專業知識。”谷歌公布了Advanced Solution Lab（高級解決方案實驗室），開發者可以來到這里向谷歌的工程師和專家直接學習。
云計算在10年前由谷歌CEO埃里克首先提出，但在企業級市場卻遠遠落在了AWS和Azure 之后。AWS大約占了市場50%的份額，優勢在于細分產品和應用市場，Azure 則有著相當的技術儲備和豐富的企業服務經驗。意識到企業級客戶重要性的谷歌，在兩年前才開始布局。
Jackdaw研究公司的分析師Jan Dawson表示：“谷歌面臨的巨大挑戰是，對于今天宣布的所有項目雖然亮眼，但它在規模上仍遠遠落后于亞馬遜和微軟。”
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