論現在的BAT還是PMB都是開源最大的受益者，但是現在沒有人講開源，開源已經溶化在所有公司，所有程序員的社團里，我相信未來十年AI會融入所有行業里。
暌違2017年，股權投資市場現狀幾何？哪些經驗需要碰撞、分享？2018風往何處？新一年，VC、PE有哪些策略變化？行業里，又將締造怎樣的商業傳奇……2017年12月6-8日， 由清科集團、投資界主辦的“第十七屆中國股權投資年度論壇”在京舉行，匯集股權投資界巨匠精英，以趨勢、策略、行業角度剖析這個時代。
會上，聯想創投集團總裁、聯想創投管理合伙人賀志強以《尋找N倍速的機會，再談智能互聯網》為題發表了主題演講。
以下為賀志強演講實錄：
各位老朋友，各位來賓上午好。
剛才聽了倪總的分享，我還是挺感慨的，錢太多了，項目真不好投。在移動互聯網里面，我們投了一個小基金，第一筆天使投資投了face++，大概2011年底，2012年初，投了124萬人民幣，占了10%的股權，那是五六年前，face++現在發展的非常好。
我們去年特別想投寒武紀，寒武紀A輪估值差不多接近10億，確實是AI特別熱，特別對，因為AI有意思，確實非常偏科技，今年就搞了兩百所高校中國有AI·聯想高校AI精英挑戰賽，收集了幾百個案子， 分布八個賽區，每個賽區選一兩個優勝者。
自古英雄出少年，我給大家講一個有趣的例子。我們在中國科大整個AI大賽第一站，有一個項目，這個項目做什么呢，就是用大家看到最便宜的手環，大家知道聾啞人是用手語交流的，就用手環對整個運動的感知，通過深入學習之后把手語轉變成語音出來，非常有意思，而且相當有科技含量，成本也很低，和手機一連，就可以發聲，特別好。
我覺得真正的創意還是非常多，我今天特別想從另外一個角度，應該說更廣闊，更深入的角度談一談AI以及AI相關的智能互聯。我覺得所有的都跟AI相關的時候，其實是遮擋了我們的眼睛，讓我們的投資可能會比較有誤區，所以我們把它展開來談。
其實過去十年是移動互聯網爆發的一個年代，出了非常多優秀的企業，移動互聯網也推動了整個社會巨大的變革。如果說未來十年，我們清醒看到智能互聯才是真正更加偉大的時代，會帶來全行業各行業效益的提升。我們展開看智能互聯，必須把價值鏈看清楚。我們覺得智能互聯最核心的價值鏈要看前端物聯網，下一步AI計算，然后再到云，再到大數據、人工智能。
首先在每個價值鏈，每個珍珠里尋找最重要的企業，或者最重要的關鍵的技術。比如說物聯網相關的專業技術，比如說邊緣計算相關技術。我舉一個最簡單的例子，所有人都在談自動駕駛，自動駕駛未來最大的挑戰是那個核心計算單元，是那個真正的計算單元。計算單元的問題太多了，無論是功耗、可靠性、計算能力都是實驗階段，那些跑在路上的，無論美國的還是中國的車，里邊高性能計算單元根本達不到路上需要的可靠性、高低溫、惡劣環境的要求，還不講算法。所以每個階段都會有投資的機會。
舉兩個例子先說一下技術環節，我們投了一家公司，不是AI公司，這家公司就解決一個問題，用無人飛機解決電網巡視的問題，全中國電網巡視的一直都是人來做，110千伏高壓線有120萬公里，好多都在深山里，我們大概兩個人一組去看有沒有問題，一人一天巡兩個塔。這家公司先用無人飛機去巡塔，大概一天兩個人一組可以巡四十幾到五十個塔，更重要的是能看到很多細節的照片，可以看到很多人看不到的問題。這是20倍的效率提升，所有無人飛機現在采的塔的照片，到今天為止這個公司一年已經采了一千萬張照片，大家說計算機視覺，所有人都講face++、人臉識別、商湯科技，是因為這些數據最容易拿得到，現在這些數據和另外一家企業合作，另外一家企業叫水滴科技，是中國自動化出來的一家公司，完全就是做人工智能，這一千萬張照片訓練出來之后代替專家看這個塔有沒有問題，這又是上百倍效率的提升。
這個市場有多大，每年全國電網巡視給出的營業額兩百億人民幣左右，而如果人工智能進入這個行業以后將大幅度提升整個行業的效率，當然有別的機會，時間關系不展開了。
下一個例子是講寒武紀，我們投了計算所的團隊，計算所的團隊做什么，因為人工智能無論是訓練，還是推理，最重要的是深度學習的訓練，現在來講最重要的GPU來做，性能非常不錯，功耗特別大，所以很多公司都在講要做AI的，但是大家都知道GPU，大家沒有人知道谷歌最重要的GPU的設計者就是寒武紀團隊出來的。因為中國科學院計算研究所兩個年輕的研究人員，他們是2012年第一個發明了把深度學習和處理器結合，指令級整個研發的團隊。他們整個所做的這個工作，是全亞洲僅有的兩篇文章，得到整個國際上高度評價的論文。而且更重要的是他們處理器不僅僅簡單的是用在了圖象，而是多模態應用領域，所以我覺得這一塊其實是整個未來AI根基性的技術。中間環節比如網絡、大數據也有很多例子，大數據最大的挑戰就是視頻大數據的時代，有非常多視頻大數據。
更重要的是五個技術單元要和行業深度融合才是真正的智能互聯網天翻地覆的機會，才是真正產業變革的機會。過去一年這些技術加智慧工業、智慧交通、智慧教育等等這些行業怎么做，也舉幾個例子。
大家知道阿爾法狗，人和機器下棋，我們自己產業里，有一個最現實的和社會效益、產業效益最有關聯的問題，叫生產預測，聯想大數據平臺從2010年從做樂phone開始做到現在，搭建了非常完備的大數據平臺，更重要的是說我們是真正的一個產業級，如果聯想大數據平臺問和BAT有什么區別，我們更懂供應鏈，更懂產品開發，更懂制造過程的數據，這個世界不僅僅BAT有大數據，聯想也有，而且我們這個大數據大概有十幾個TB。我們為什么能跟行業做這樣的融合，是因為我們非常能聽得懂行業的需求。
比如寶鋼說我們每年都要預測汽車用的不銹鋼的生產，每年都會有很多的浪費，因為不是少了，就是多了，他說聯想能不能跟我一起做一個模型，做汽車未來一個季度、兩個季度不銹鋼需求分析。就這么一件事情，我們和寶鋼一起做，寶鋼有它過去歷史的數據，但是需求和供應不僅僅需要他們自己的數據，還需要更宏觀的其他多維的數據，比如各種不同品類車過去的銷量，以及國家政策的影響等等。我們做的還不是很完備，就只是做了很小的實驗，寶鋼在不銹鋼鋼板的需求預測上，一年節省了一億人民幣，這樣人、機之間的競賽才是真正的社會效益非常重要的一大塊，比下棋可能要重要很多。
第二塊是我們投資的一家企業，叫深圳智能交通，做的是交通，上面是改造前，司南大道，有一個路口非常堵車，深圳智能交通經過大數據的分析和研究，解決這個問題，本來深圳市政府是說能不能從建路這件事情上解決這個問題，但是沒有通過，這個包括小區住戶、車的擁有量、用電量等等各環節數據分析之后只做了紅綠燈改造方案，整個提高了14%，這是什么感覺，基本上路政要花10億人民幣才能解決的問題，但是這個改造花了900萬人民幣，又是幾十倍效益的提升。
我們已經和深圳交通中心合作，來把他們整個的事情在推廣，就是整個智能交通設計。大家都講無人駕駛，從交通設計的角度來講，無人駕駛不僅僅是車的問題，是道路和車一起設計的問題，這個問題就大了，今天不展開講，如果道路和車一起設計，所有的自動駕駛的方案是要顛覆性的變革的。
第三塊是影像醫療，也是大學生做的是肺癌切片的分析，這個團隊很了不起，已經20年在全世界影像醫療領域里邊一直領先，他們大概有十幾次在全球肺癌的診斷醫療里邊得獎，效率的提升是非常大的。越小越難分析，一個有經驗的醫師看的話，醫師的準確率不到50%，誤診其實是非常多的，而且是有經驗的醫師，大家訓練一個醫師看貼片的非常需要經驗的。計算機在標注和訓練之后，經過比賽，機器90%。所以就是在這個領域里邊，因為這個團隊的創業只是學生，為了幫助團隊能夠真正的快速變成合理的，中國聯想VP加入這個團隊自己投錢構建了好的團隊。
所以我是覺得在整個智能互聯網行業有非常多機會，最近大家看做AI小蜜蜂，要做的事情就跟聯想投智能互聯網非常一致。最后講講務虛的話，至少對我們聯想創投更有意義。剛才看倪總的分析，投資人里邊最長的話，就是互聯網、IT占整個投資非常大的比例，原因特別簡單。因為真正來講IT+互聯網，或者下一階段智能互聯網的機會是在所有行業里邊要產生數以倍數級的效率提升，而這個是要非常重要的黑科技。
過去確實移動互聯網有很多的紅利，但是燒錢，在模式上燒很多錢，在未來燒錢必須燒在黑科技上才能真正提升效率，同時不燒錢。最近看的一家公司十年積累，主要做激光器提升出來的技術，未來會在工業里，中科院智能所團隊花在十幾年研發，用在什么地方，我們所有人都在用手機，手機上面玻璃片的檢測，大家知道現在是工人在一個黑房子里，藍光打著看有沒有瑕疵，工人在產線上三個月就廢掉了，沒法看。他們就是把激光檢測技術用在做這件事情上，那是十年的積累，新科技絕對有非常多的機會，而且效果非常好，不展開說了。
第二個就是新的物種，face++是我們天使投資人，商湯徐立以前是聯想研究院香港研究室的一個研發人員，他們兩個很明顯想法不一樣，一個和商業深度融合，一個是推進AI技術，我們只是說什么樣的新物種，這塊有非常多的機會，也是特別有趣。
第三個就是新的平臺，我們應該忘掉流量、頻次，重新定義智能互聯網時代新的平臺機會。那天李彥宏放了一張PPT，我非常認同，移動互聯網紅利真的已經過去了，網民的增長小于基金的增長，新的平臺機會一定是智能互聯網，智能互聯網代表最重要平臺的肯定不是流量做頻次，這是新平臺的機會。
最后我想講一段話，去年特別火的一個話題是共享單車，其實全世界最早、最偉大的共享經濟大家想想是什么？是開源，軟件開源才是全世界最偉大的共享經濟，無論現在的BAT還是PMB都是開源最大的受益者，但是現在沒有人講開源，開源已經溶化在所有公司，所有程序員的社團里，我相信未來十年AI會融入所有行業里。謝謝大家。
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