3月1日，IBM論壇2016將解密“認知計算”正如何在全球范圍內透過數據價值構建企業未來、重新詮釋邊界。并且通 過實踐認知+醫療健康、實踐認知+金融服務、實踐認知+零售、實踐認知+教育等創新模式，以實戰思維，共同探討當前企業在“認知時代”的制勝點。
“今天我們進入了認知的時代，這個認知的時代是有別于上一次的認知時代，即機器的認知時代。”IBM大中華區董事長陳黎明一上來就指出，不久認知計算將會全面覆蓋到我們的生活跟工作的各個層面。
IBM大中華區董事長陳黎明
早在1997年IBM深藍計算機就戰勝了當時的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，在2011年Watson在美國的一檔叫Jeopardy的智力競賽節目戰勝了當時的冠軍，以及蟬聯最久的冠軍，獲得了第一。IBM在認知這個領域，歷史悠久，涉及到了多個行業領域。
認知時代的旅游
剛剛過去的這個春節，有600萬人出國，形成了最高的一次出國旅游潮。出去旅游是一件非常愉悅的事情，但是準備旅游往往費時費力。據統計，一個人要去旅行，規劃的時候至少要訪問不少于20個網站，都要靠自己一一去發現、去挖掘。但如果試想一下，將來我們希望出去旅行，只要告訴Watson這樣一個體系，計算機完全有能力，根據你過去出行的記錄、你的喜好、你的習慣，給你推薦出幾套最佳的旅行路線。并且通過這種方式甚至會改變整個旅游業的商業模式。
認知時代的教育
教育當然是我們每個人關注的一個非常重大的話題。在中國，教育資源是非常不平衡的，要想做到因材施教是一件非常困難的事情。但如果將Watson和教育相結合，因材施教就變得可能。據陳黎明介紹，IBM有這樣一個系統開發了這樣一個解決方案，把2萬名小學老師的教學案例、教學內容連接在一起，進行教學資源的共享。這樣Watson可以根據每一個老師的教學特點，每一個老師的背景，通過對學生動作的學習、學習方式的分析、心理的因素等等方方面面，根據小孩成長的軌跡，制定出一套完整的因材施教的方案。
認知時代的醫療
醫療跟每個人都息息相關，而認知醫療是在認知時代研究最廣泛的領域，也是發展得最快的一個行業。但是，由于資源的不平衡，大醫院人山人海，掛號難、看病難、住院難等都是普遍問題。前不久IBM收購了Merge，加上IBM本身也積累了3150億個數據點的分析經驗，通過Watson標準化讀片，實現準確率，達到精準治療。
另外，計算機還有一個非常重大的特點，就是它的記憶超群，這一點是醫生沒有辦法比擬的。未來，可以暢享Watson在醫療領的廣泛應用，使得所有的社區醫院，甚至包括縣城的醫院，都能夠變成享受世界級的服務，所有的病患，不會因為你處在邊遠的地區而得不到最佳的治療跟照顧。
機器PK醫生時代即將到來
醫生是有限的，因此我們必須要靠外界的力量。輝瑞中國副總裁谷成明強調，依賴外界的工具，有人替我們學習，有人替我們去理解問題，有人替我們去推理，幫助我們解決問題，而這就是Watson的技術能夠給我們帶來的解決方案。
實現精準醫療。要想實現精準醫療如果后面沒有大數據的計算，沒有認知系統的支持，是難以實現的。我們要考慮遺傳的因素、蛋白的因素、代謝的因素、臨床的因素、檢查的因素，甚至我們日常生活健康信息放到一起才能夠把這個病人看好，而這就需要計算機的系統、認知的系統去支持的。
實現看病貴的問題。探索了這么多年的醫改依然困難重重。應該怎么做？谷成明給出了答案——分級診療。但如果按現在的路徑做，再過十年都是很難做的。主要原因是由于社區醫院急缺質量高的醫生資源，這樣分級診療的難題則看起來困難重重。
“隨著國家不斷出臺各種各樣的政策，經過幾輪政策下來之后，最后有30%的人在上面看病，70%的人已經到了社區醫院。這就是非常好的分級診療的規范。大醫院放得下，小醫院接得住，雙向轉診，這對我們今后政策的制定非常有幫助。”谷成明說道。
可是我們有沒有一個工具，有沒有技術能夠做到這一點？這是我們探索的。怎么去看呢？兩個方面，一是知識，二是經驗。
很多人的潛意識里會認為經驗多的人是好醫生，知識多的人也是好醫生。如果利用Watson的技術把現在的知識放到機器里面替醫生解讀分析，以及將醫生的經驗放進去，當病人看醫生的時候，馬上分析出有多少人跟你長得一樣，這些人用什么辦法治療了，更重要的是，哪個辦法得到的臨床結果是好的，找出最佳的臨床路徑。
未來，當認知計算的不斷滲透到行業里，我們甚至可以期待機器和醫生之間的“人機大戰”，讓認知技術實現看病難、看病貴的“老大難”問題。
科大訊飛與IBM聯手
科大訊飛是一家專門專注于智能語音和人工智能的公司，現在也是亞太地區最大的這方面的專業級的公司，也是國家在智能語音方面唯一的規劃布局類的軟件企業。
據科大訊飛輪值總裁胡郁介紹，在去年12月21號的發布會上，科大訊飛明確的定位在人機交互、知識關系和推理學習三個方面，并且推出了一系列的產品。將來科大訊飛的想法也是在教育、智能家居、智慧城市、醫療健康、智能機器人等領域不斷地將核心技術能夠與產業的需求進行對接。通過與IBM的合作，科大訊飛希望可以面向中國的具體需求，在醫療、教育、云計算等方面實現相關提升。
比如在醫療方面的合作，希望通過大數據的收集得到身體的健康數據，然后再進行分析，實現智慧醫療。就像人體的感受，大腦的想法，身體的感受這樣，只能通過人的語言或者書寫的方式表達出來的，通過而科大訊飛在自然語言和書寫文字方面感知智能方面的能力，與IBM后臺的認知計算，特別是在醫療方面結合起來，就能夠把人體的包括感覺和物理測量這些數據完全融合在一起。
此外，科大訊飛在國家的人口健康統一網絡入口方面，在智慧城市方面已經建立了非常好的基礎，現在包括安徽、湖南、廣東在內的很多的智慧城市的底層的醫療和衛生數據打通方面。未來科大訊飛希望可以跟IBM一起，形成非常良好的合作，推出更落地的行業解決方案。
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