“數字信息以如此迅猛的速度增長，以致于最終勢必突破傳統存儲系統以前通常容納和管理的龐大數據規模，”IBM負責系統與技術部門的高級副總裁Tom Rosamilia在5月中旬給行業分析師做報告時表示。報告提到了新智能計算機Watson，它在Jeopardy電視節目匹配時可以訪問2億頁的結構與非結構數據(包括維基百科的全部文本)。Watson采用了“彈性存儲”，可以在幾分鐘內向其內存載入大約5TB的“知識”。
現在研究機構已經證明，彈性存儲只需43分鐘就能掃描一個單一集群上面的100億個文檔。Rosamilia表示，軟件定義的彈性存儲具有“應用感知”能力。它把存儲虛擬化，并允許多個系統與應用共享存儲池。存儲分配過程是透明的，不用修改應用或者人為管理存儲。相反，該技術可以參考業務規則，了解應用如何工作以及所需的存儲類型。萬一發生軟件或硬件故障，客戶可以連續和穩定地訪問數據。
虛擬的和軟件定義的彈性存儲，已經開始在半導體集成電路設計、生產與上市時間等方面顯露作用。“在半導體集成電路從設計到生產的過程中，關鍵是總體周期時間，”賽普拉斯半導體的IT總監Alan Malek表示，“目標是采取一切可能措施來降低成本，同時改善生產率。”
Malek表示，對于設計公司來說，存儲總是個問題。“我們面臨的問題之一是，以前我們需要的時候，總是臨時增加存儲。實際上，我們是以零碎的式來滿足我們的集成電路生產需求。”這種方式盡管不完美，但繼續在數據中心中占主導——直到賽普拉斯遇到數據爆炸性增長。這些數據來自其設計過程，以及客戶的大量要求。“隨著集成電路設計變得日益復雜，也有更多的問題需要擔心。這是因為，設計過程現在更加復雜，更加耗費時間。”
Malek的首席執行官(CEO)有一天給他打電話。“一個特殊事件促使其打這個電話，數據中心的低效率存儲導致產品上市時間延誤。這位CEO說這種情況絕對不能發生，目標是解決這個問題。”
他和他的同事們考慮了所有選項。“我們在存儲中一直在使用一種開源分布式文件解決方案，這種方式通過了我們的性能測試，一直到測試階段也能適應我們的產品設計，但當我們的產品離開設計階段并想拿到工廠生產的時候，系統崩潰了。這位CEO只能打電話求助。”
賽普拉斯的IT團隊檢查了存儲流程，發現了幾個問題。這個團隊調查市場了解相應的解決方案，最終選擇了IBM的彈性存儲。“我們對彈性存儲進行了為期10天的概念驗證，結果非常好。在我們分布式文件系統一直使用的同樣硬件系統上面，對彈性存儲進行了嚴苛的測試，我們發現處理時間可以改善大約8.5~13倍。這確實讓我們感到驚異，因此我們又測試了一遍，并得到了相似的結果。此后，我們在我們現有的硬件上推出了這個系統，帶來了極大的靈活性，沒有造成任何存儲瓶頸。從設計到生產的周期時間也大幅縮短。尤其是這位CEO不會再打電話找我解決問題了.
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