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IBM宣布在云端部署新型高級Watson API接口

責任編輯:editor006

2016-02-29 17:02:04

摘自:睿商在線

日前在IBM InterConnect大會2016上,IBM宣布向開發者推出新型認知計算應用程序接口(API),以提升Watson的情緒和視覺感應能力,進一步延展了行業最大規模和最多元化的認知計算技術和工具

日前在IBM InterConnect大會2016上,IBM宣布向開發者推出新型認知計算應用程序接口(API),以提升Watson的情緒和視覺感應能力,進一步延展了行業最大規模和最多元化的認知計算技術和工具。

語調分析器(Tone Analyzer)、情緒分析(Emotion Analysis)和 視覺認知(Visual Recognition)三款API現已推出測試版本。此外,文本轉語音(TTS)能力也進行了升級,并增加了新的情緒分析能力,新版本的Expressive TTS也正要推出。這些API推動了人機交互的進一步發展,使其達到一個新的感應極限。IBM希望通過這些新型Watson API幫助開發者在自己的產品中嵌入這些技術,使得他們可以向用戶提供可以思考、理解和共情的解決方案。

“我們不斷提升IBM Watson平臺的能力,幫助Watson社區創造出富有活力、具備人工智能能力的應用和服務,”IBM Watson總經理David Kenny說。“我們也在努力簡化這一平臺,使得技術搭建、學習和部署更加便捷。這些努力的共同目標是讓Watson在更多領域獲得應用,幫助解決更多社會問題。”

IBM也在整個Watson產品組合中增加了一些工具并進一步豐富軟件開發包(Node、Java、Python,加上最新引入的iOS Swift和Unity),還增加了應用初學者套件(Application Starter Kits)以便開發者快速便捷地使用Watson進行定制化開發和搭建。所有API都可以在基于Bluemix的IBM Watson Developer Cloud上獲取。

新測試版API增強了情商和圖像識別能力

語調分析器、情緒分析、視覺識別這三款API是已有Watson API的增強版本,借助自然語言處理、機器學習和深度學習等技術的進步,現在已經推出測試版本。

語調分析器 :測試版的語調分析器增強了分析能力,便于用戶對文本中自己的語調進行分析,獲得更好的洞察。語調分析器是基于其以往對3大語調9大特性的體驗式理解——情緒(負面、愉悅、憤怒)、社交特性(坦誠、親切、盡責)、書寫風格(分析、自信、試探),現在能夠分析新的情緒,比如歡樂、厭惡、恐懼、傷心,已經新的社交特性,比如外向、情緒范圍。測試版中,語調分析器正在從分析單一詞匯轉向分析整個句子。這種分析能力對需要理解微妙細節的情境很有幫助。比如,在演講撰寫中,語調分析器可以用來分析不同語言色彩要如何傳達給目標受眾,以起到表達信息、表示同意或是表明恐懼的作用。在使用語調分析器的過程中,可以對多種社交、情緒和書寫語言進行分析,以了解其如何影響交流的效用。

Watson生態體系的合作伙伴Connectidy開發出一套創新的關系科學平臺,它使用語調分析器測試版,幫助用戶直觀的感受到其表述信息與潛在匹配信息的差異。Connectidy總裁Dineen Tallering說,“語調分析器對真實語言進行實時分析,讓人們獲得前所未有的洞察力,了解到其情緒和社交特性在其書面語中起到了何種作用。這是情商的一種重要表現方式,我們可以用它來持續教育用戶如何接人待物。過去我們只提供靜態的算法,現在能提供不斷自學習的認知洞察,指導我們的用戶獲取更多自我認知,做出更好抉擇。”

情緒分析:IBM在其API AlchemyLanguage套件的測試功能中加入情緒分析功能。情緒分析功能使用復雜的自然語言處理技術分析外部內容,幫助用戶更好了解他人情緒。開發者現在除了確認正面和負面情緒,還能分辨出更寬范圍的情緒,比如歡樂、恐懼、悲傷、厭惡和憤怒。情緒分析功能這一更深層次的理解力,可以用在客戶評論、調查和社交媒體帖子等領域,以獲取更多洞察。比如,除了了解產品評論是負面還是正面,企業還可以發現某一產品特性的變化會引發客戶何種反應,比如歡樂、憤怒或者是悲傷的情緒。

視覺識別:不同于一般視覺工具僅僅讓系統了解并給一個圖像打上標簽,視覺識別功能現在已經推出測試版本,經過訓練,可以基于培訓材料,對圖像進行識別和分類。

其他視覺搜索引擎使用一套固定的分類器或者通稱,但視覺識別功能與它們不同,它能夠讓開發者培訓Watson,形成定制的圖像分類器——用戶也可以通過這種方式教會Watson自然語言的分類——并開發出通過視覺確認獨特概念和觀點的各類應用。這就意味著,視覺識別功能現在可以定制,以適應每個用戶的特定需求。比如,零售商可以為其春季特定某款長褲創立專屬標簽,這樣當社交媒體上某人穿著這類長褲的圖像出現時,視覺識別功能就能找到這一圖像。

Watson將情商功能整合到其文本轉語音API

為了進一步提高其認知系統的情商,IBM還將情商功能整合到現有的文本轉語音API,并推出Expressive TTS這一新版本。

Expressive Text to Speech (Expressive TTS):Expressive TTS經過12年的研發,現已上市,并在現有Watson TTS API中整合了情商功能。認知系統首次能夠生成和交付高級別具備情緒適應能力的語音互動,這就是說,計算機不僅能夠理解自然語言、語調和情境,還能以適當的語調轉換進行應答。

此前,自動化系統依靠的是預先設定好、基于規則的語料庫。情緒相關隊列分類中規則非常有限,比如“好消息使用升調”或“壞消息等同于降速的語調。”在創建Expressive TTS過程中,IBM進行相關研究,決定使用一套特定的表述方式來設定這一語音功能。現在,開發者能夠通過該API獲得更大的靈活性,搭建出達到人類互動情緒敏感度的認知系統。

這些新型擴展服務是IBM開放的Watson平臺的一部分。Watson平臺現在能提供30多項Watson服務,用戶可以通過基于Bluemix的IBM Watson Developer Cloud獲取服務。Watson平臺社區里活躍著8萬開發者、學生、企業家和技術發燒友。他們通過這一認知計算平臺,設計和搭建基于云的認知計算應用。此次新型Watson API的發布,是IBM兌現其不遺余力助力開發者社區發展承諾又一例證。在Watson的支持下,開發者們將可以把認知計算能力嵌入其應用和業務中。

IBM Watson:拓展新的計算時代

Watson代表稱之為“認知計算”的一個嶄新計算時代,使得系統能夠以人類的方式,即通過感知、學習和體驗,來了解這個世界。Watson通過持續學習,并假以時日從,此前的互動中習得價值體系和知識。在Watson助力下,各機構正使用認知計算實現產業轉型,幫助專業人員更好完成工作,并解決重大挑戰。為進一步推進Watson的發展,IBM設立了三個專屬事業部:Watson事業部,成立目的是開發認知計算技術的云交付體系,使“人工智能”(AI)在各個行業實現商用;Watson健康事業部,專注于提高醫生、研究人員、保險公司和其他相關醫療機構的能力,從數據中獲取新洞察,提供個性化的醫療服務;Watson物聯網事業部,致力于從當今世界上90多億臺互聯設備每天生成的2.5 萬兆字節數據中,發掘數據價值。

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