在人口紅利消失、產能過剩的中國制造業，開始面臨新的挑戰和轉型。大數據、云計算和移動互聯等將技術將開始推動中國制造進入工業4.0時代。作為德國老牌管理軟件企業SAP看到中國制造向智造轉變的市場機會。SAP高級副總裁李瑞成接受搜狐科技采訪時表示，工業4.0不僅是“智能制造”，還包括企業從研發、采購、生產、銷售、物理、服務等端到端的全生命周期。通過智能制造，讓大量、規模化生產實現定制化，企業可通過大數據，根據用戶的不同需求，為用戶量身定制產品。
因此，在李瑞成看來，解決中國“智造”需要一套端到端的解決方案，從生產制造-大數據分析-零配件損壞監測-行動—商務網絡等。“例如，通過機器震動的頻率提前3天預測機器和部件的故障，發生故障后，系統可以快速提供零部件以及外部或公司內部維修人才信息，通過商務網絡快速購買到零部件、系統推薦出最優秀的維修工。”李瑞成表示，所有這一流程都可通過系統快速反映，從分析到干預到采取行動到解決問題。
這可以讓企業的智能工廠實現定制化生產，提高生產效率。例如，哈雷摩托車德國生產中心借助SAP智慧工廠解決方案，從用戶下單到生產，可以由原先的20天縮短到只需6個小時。“智能制造今后將是模塊和模塊的搭配。”
工廠的智能化是一個內部縱向深度融合和外部橫向整合的過程。最基本的是企業在ERP、人力資源、后勤等內部的互聯互通。“目前很多企業得信息化尚未打通，形成了一個個孤島。”李瑞成認為。
與此同時，企業內部需要利用各種信息技術，SAP全球高級副總裁柯曼認為，在海量終端實現互聯后，需要大數據技術對海量結構化數據進行存儲和分析處理;通過云計算將不同利益相關者通過同一套數據進行互聯；通過移動互聯技術將預見性的維修信息推送到終端，幫助用戶通過移動終端實時了解工廠的運行情況。
從外部環境來看，各個企業的標準不統一是阻礙中國規模化智造的一個瓶頸。“目前市場上就存在幾萬種傳感器接口。”李瑞成表示，這會產生巨大的交易成本。
據悉，SAP正與合作伙伴共同打造一個開放的體系。
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