全球互聯網強勁勢頭直接推動數據存儲需求的增長。在全球中國互聯網業務增長最快，用戶在互聯網所消耗的時間達到平均每人每周26個小時。
互聯網發展驅動第三平臺進入科技創新興盛期。在以大型數據中心和云計算為技術核心基礎設施的第三平臺領域，中國已超過全球其他地區，成為第三平臺部署生力軍。目前，第三平臺在整體ICT的開銷上達30%左右，中國占全球IT開支的45%。中國每年市場增長速度極為強勁。中國存儲市場年增長率為全球平均增長率的2倍，且服務器增長率超過平均的1.5倍。
數據中心市場強勁增長趨勢直接驅動數據中心逐漸建立起獨特的供應鏈。在此背景下，PMC在中國與數據中心供應鏈系統集成商緊密合作，為第三平臺的部署直接提供基礎設施產品支撐。
日前，在PMC“云計算與云存儲核心架構與應用”論壇上， PMC全球數據中心以及服務器產品線的副總裁Pete Hazen發布PMC最新產品策略。其一，PMC發布一系列強大的客戶可通過Firmware進行自定義的NVMe 閃存控制器。目前全球主流企業級SSD廠商大多采用此控制器;Memblaze發布的Pblaze4 系列也采用PMC此款控制芯片;其二發布是機架服務器的解耦合方案，通過SAS Switch 進行機架上資源的靈活調度與匹配;其三是在開源項目上發力，包括對Ubuntu的支持與互通以及針對OpenPOWER進行項目開發。其四PMC通過其100G & 400G的OTN方案，為大型數據中心進行超大帶寬互聯。除了以上四架馬車將帶來PMC在競爭激烈的存儲領域開疆拓土以外，其傳統項目的SAS IO控制器，擴展器，板卡等一系列產品也持續穩定出貨。
PMC數據中心與服務器產品事業部總裁Pete Hazen分析，在大型數據中心中大規模部署存儲，要保障其可拓展、高效性，必須解決三大問題。一是在硬件上支撐高密度的存儲部署;二是靈活性地提供資源池化帶來的一系列存儲資源;三是提高以機架為單位的硬件系統的使用效率，數據中心通過組合多種技術手段來完成對擴展性和高效的支持。
過去，傳統方式是以服務器節點為部署和設計單位，在這種形態上面計算資源和存儲資源被整合到一個盒子。到整機架部署時代，這些計算資源和存儲資源要進行物理解耦合。通過解耦合的構架可提高資源部署配比的靈活性，動態調度資源的配比情況，以適應應用環節的資源需求。PMC正在開發基于PCle類似解決方案。通過SaaS交換級連接一些無盤的服務器節點，以及多個JBOD，實現機架級解耦合。
基于生態環境的打造，PMC大下苦功。在存儲介質方面設置有130種以上的磁盤、硬盤和SSD;在主板、背板層面有134家硬件設計方案通過了其互通測試;在軟件生態驅動程序的各種操作系統版本上，其產品提供超過60種版本的驅動程序，且這個過程還在持續中。
隨著互聯網數據中心不斷增強的性能需求，數據中心之間的互聯、帶寬要求也越來越高。在有一些數據中心間的互聯速度已達到100T每秒速度。為了支撐這樣的速率，PMC也提供100G OTN方案，這個方案可支撐高密度系統超高速互聯網之間的互聯，同時通過OTN加密等一系列的手段保證數據安全性。
近年來，PMC勢頭越來越猛。這家原本以核心網電信芯片起家的公司雖從2006年起就通過數起并購進軍存儲，但在國內存儲業務市場風生水起應該是從2012年開始。其推動因素其一是對于Adaptec 的并購，讓這家芯片廠商有了板卡以及software stack 的能力，這讓PMC快速推動無法從芯片級開始作開發的客戶群。其二是國內服務器廠商的興起。由斯諾登事件引發的安全顧慮以及互聯網企業提出“去IOE”風潮促使浪潮，曙光，華為等OEM廠商的服務器出貨量份額迭創新高。基于此，PMC中國團隊快速與國內OEM廠商進行深度合作。其三是BAT在業務上的高歌猛進，使其后端數據中心不斷擴容以及升級，加之北美互聯網巨頭如Google、Face book在技術上的突破，形成楷模效應，促使BAT在研發以及創新上不遺余力。這使得BAT與芯片廠商如PMC直接對話做聯合開發。
PMC對中國市場非常重視。在新技術支撐上，公司提供了包括高性能存儲、可擴展高效性存儲及開放的軟硬件支撐生態體系。并在為數據中心之間提供超高速的遠程互聯上擁有領先解決方法。其產品覆蓋芯片級及相應軟件層、子系統和機架設計整體解決方案。
PMC此次的技術論壇PMC在數據中心和服務器以及企業存儲領域，提供非常完整的解決方案的菜單。這個菜單覆蓋了多樣的關于存儲的應用需求，包括I/O解決方案、Raid解決方案及閃存解決方案、擴展器解決方案等。世界7家最大存儲系統廠商及3家最大的服務器廠商，基本采用PMC的SaaS產品系列。到2016年，可預計PMC將在數據中心領域部署5萬PB以上的整體存儲容量。在數據中心間長距離互聯方面，PMC器件覆蓋世界前8名電信系統商、世界前3名運營商及世界最大的數據中心客戶。
新浪、百度、浪潮、曙光、Memblaze等專家在會上做技術分享。新浪網研發部運營支持經理劉明生分享了新浪服務器自動化測試方案，針對在服務器上測試經常遇見的痛點以及相對應的解決方案進行專業且平實的分享。百度開放云研發經理李旭則重點分享海量數字媒體數據的實時流處理對基礎架構技術的要求，例如海量異構數據的存儲，海量多媒體數據的實時計算，以及CDN技術。浪潮以及曙光作為國內服務器的領頭羊，則重點闡述了各自的技術優勢。曙光強調其模塊化以及可擴展性的特色并針對垂直行業的應用有著深刻的理解，而浪潮則重點提到針對其機架級的解耦合方案已經與PMC展開合作。
京公網安備 11010502049343號