多云部署為很多組織的數據存儲策略帶來了許多挑戰。通過將大量數據需求的應用程序存儲在AWS、谷歌云和Azure等公共云提供程序上，組織的存儲基礎設施和整體存儲管理將變得更加復雜。然而，組織必須接受這種新的復雜性：多云正在迅速成為默認的云計算應用方式，而云計算本身就是組織IT的基礎。
Pure Storage公司和副總裁兼首席架構師Robert Lee對以下問題進行了探討：
•與內部部署數據中心或單個云平臺相比，多云部署會給組織帶來哪些數據存儲挑戰?
•組織需要哪種類型的數據存儲基礎設施才能最好地滿足多云的需求?
•關于數據存儲和多云的最佳實踐是什么?
云平臺中的可遷移性、一致性和成本
Lee：我認為首先探討一下為什么客戶和組織要在內部部署數據中心、私有云、混合云和多云之間達到平衡。坦率地說，對于大多數客戶來說，他們都是從內部部署數據中心開始的，所以第一步實際上是采用一個公共云，而這是一種混合云類型的部署。事實證明，混合云和多云確實帶來了許多類似的挑戰。
現在引起人們關注的三個問題是：組織如何避免被鎖定在一個特定位置或一個特定云平臺中?第二個問題是如何達到某種程度的一致性。如何可以在沒有運行手冊集或軟件堆棧或團隊的情況下，可以互換使用它們的位置。
第三個問題是成本控制。組織如何避免進入無法預測成本呈螺旋式上升的情況。
可遷移的兩種類型
Lee：可遷移性可以進行拆分兩個獨立的部分。有人會問，“在一個云平臺中有一個應用環境機器學習數據集，可以從一個云平臺遷移另一個云平臺嗎?”我認為完全可以進行遷移，而由于在數據、成本、網絡等方面面臨一些挑戰，為這一目的而實施“云跳躍”并沒有那么多。
另一方面，云計算的可選性是真實存在的。因此，客戶希望能夠選擇將工作負載的一部分環境部署在一個云平臺中，另一部分工作負載部署在另一個云平臺，并且希望能夠具有這種靈活性。
例如，Pure Storage公司的客戶中有許多SaaS提供商，則這些SaaS提供商正在托管其客戶的負載。在一些大型公共云平臺運行，例如它們可能內置于AWS云平臺中，或者可能由于競爭原因而客戶拒絕在AWS云平臺中存儲數據。
因此，這些SaaS提供商必須能夠在多個云平臺環境中運行服務，才能為客戶提供服務，這是一個業務過程。所以現在回到一致性上來，如果是SaaS提供商，如果想要這種可選性，那么該怎么做?如果沒有兩三個不同的軟件棧和多個不同的研發團隊，那么如何做到這一點?所以我認為，并沒有發生太多云跳躍，但我認為每個人都希望云計算平臺具有的可選性。
在這個快速發展的技術領域，如何最大限度地利用這些產品?如何平衡這一點和創建這種一致性和可遷移性?
Lee：我認為組織可以實施一些最佳實踐。因此，實際上是選擇一種技術堆棧，讓組織正確地利用開源的力量。如果谷歌公司推出了一些確實非常強大的人工智能機器學習平臺，那么開源社區很快就可以采用其平臺來構建應用程序、API或接口。
因此，組織應該尋找的是，如何通過利用開放源代碼的力量來更好地利用底層云環境，如何使部署開放源代碼技術變得容易?
Lee：通常情況下，這些軟件和微服務(如果需要)通常通過云原生堆棧、基于容器的技術交付。實際上，這又取決于組織選擇技術的方式，從而提供最大的靈活性來利用最好的產品。此外，當組織提前做出這些選擇時，不僅要構建技術，還要構建流程，因此，盡可能集中精力正確地執行所有事情是非常重要的。事實證明，人類并沒有那么出色。
云原生：對象存儲vs.塊存儲vs.文件存儲
Lee：正如人們所指出的那樣，對象存儲和云原生應用程序堆棧或架構確實是相輔相成的。
對象存儲在現代應用程序中扮演著重要角色。這可以歸結為對象確實非常適合這些現代應用程序環境，特別是需要大量數據的應用程序。我認為這實際上是針對不同類型的存儲設計的。
如果組織考慮使用塊存儲，那么對單個或少量的應用程序的高性能數據訪問而言，這非常有用。如果考慮文件存儲，那么它非常適合少數應用程序之間共享數據，如是組織有一個文件環境，想運行一些應用程序來處理數據，在這些應用程序之間共享它們，文件確實非常適合于此。
當考慮對象存儲時，它實際上是為在大量計算和許多不同類型的應用程序之間大規模共享數據而設計的。因此，它非常適合滿足現代數據需求類型的軟件以及云計算基礎設施的需求。
因此，我認為對象存儲的重要性和采用率正在上升。它成為主存儲的一種新形式。這具有重大意義。
它必須有彈性并且安全，組織要求其必須是一致的，并在任何地方都可用。因此，它不僅在云平臺中可用，而且在組織的內部部署數據中心也可用。
未來面臨的最大挑戰
Lee：很多組織已經認識到了云計算和多云的優勢，但是他們也開始面臨內在的挑戰。
但我認為云計算行業發展還不夠快。支持這些最佳實踐的必要技術需要一些時間才能真正鞏固。
另一方面，我認為數據存儲通常是客戶面臨的最大挑戰，因此，我認為客戶需要花費一些時間才能真正解決這個問題。
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