任何一個良好的災難恢復計劃(DR)都可以緩解可能導致服務中斷或以其他方式導致突發事件的各種不同影響。良好的災難恢復計劃還將不同場景與高可用性等目標聯系起來，并根據這些目標衡量性能的指標。常見的例子包括數據恢復(丟失了多少數據)以及恢復時間(服務恢復的速度有多快)。
災難恢復原則早已存在，并且在當今仍然適用。但是，關于災難恢復的大部分想法仍然根深蒂固地存在于內部部署基礎設施中，這不必要地限制了企業通過在云平臺中開展業務來加強其災難恢復戰略和對當今事件響應的新方法的采用。
現在是思考和處理災難恢復方式的時候了。云中災難恢復可以通過五種相互關聯的方式幫助企業改進他們的方法，以防止數據丟失和停機并從中恢復，同時確保他們滿足服務等級協議(SLA)。
(1)在世界一流的基礎設施上運行
全球主要的云平臺可以讓企業訪問世界一流的基礎設施，云計算基礎設施的性能通常優于企業內部部署的基礎設施，無論是從計算到網絡再到存儲和其他IT資源。主要的云計算供應商能夠以具有成本效益的價格提供一流的基礎設施。
很少有企業擁有主要云平臺在其數據中心的功能。云計算供應商還在其云平臺的可靠性和彈性方面進行了大量投資，這意味著如果服務器或其他資源出現故障，可能會比大多數企業內部部署基礎設施更快地恢復并重新運營。這本身可以立即改善企業的災難恢復狀況，尤其是運行日益老化基礎設施的企業。
(2)實施更具創造性的恢復設計
云平臺還支持比企業內部部署數據中心更具創造性的可恢復模式。但有些云計算恢復設計在內部部署數據中心中根本不可行，或者實施的成本過高。
企業可以更靈活地創建符合其特定目標或要求的恢復設計。例如，可以使用多站點災難恢復模式來設計性能和正常運行時間。或者選擇可以降低成本的災難恢復的試點方法，而該方法通常獲得一組核心關鍵資源而不是整個解決方案。
Pilot Light方法就是一個很好的例子：云計算供應商允許用戶按使用量付費，因此企業可以構建一個Pilo Light DB服務器，該服務器每天只打開一次以應用新日志，然后再次關閉，從而減少正常運行時間成本，但這種模式在內部部署數據中心是不可行的。
在此需要補充的一點是，混合架構意味著企業不必放棄現有的內部部署投資，其工作負載仍然可以獲得大量云災難恢復體驗。
(3)從自動化和編排中獲益
云計算是高度可編程的，這是它能夠以完全在內部部署難以或不可能完成的方式增強現有災難恢復策略的主要原因之一。這意味著云計算為災難恢復解決方案提供了更強大的自動化和編排功能。
可恢復性設計中的大部分創意都可以歸因于自動化。雖然企業可以在內部部署應用中實現自動化，但主要的云計算供應商可以為企業提供更先進的功能。
對于在自動化和編排方面的內部技能有限的一些企業來說，這些技術可能遙不可及。但全球主要的云供應商都為容器編排提供了Kubernetes的托管分布版本，這是高可用性系統越來越受歡迎的選擇。
一般來說，自動化嵌入到許多云計算和云原生技術中，因此減少了一些傳統的內部部署可恢復性策略通常所需的人工成本。
(4)在控制成本的同時改進災難恢復
在這里得到最重要的好處之一是，從預算角度來看，云計算使所有這些變得更容易實現：從可靠基礎設施到現代自動化技術，再到更廣泛的可恢復性模式。
企業可以在云中執行的大部分操作在內部部署數據中心的運行成本可能非常高，這意味著難以實施，并且很多企業堅持使用可能不再滿足其需求的傳統災難恢復計劃。而在云計算提出的承諾中包括以超大規模定價的世界級基礎設施和服務，可以專門應用于災難恢復。災難恢復資源不會像過去那樣成為某些企業可恢復性的障礙。
(5)與充滿活力的生態系統合作
另一個好消息是，在云計算領域擁有深厚專業知識的云計算供應商構建了一個強大、不斷增長的生態系統。其中一些云計算供應商專門為云平臺開發恢復軟件和解決方案，這些軟件和解決方案的實施速度遠遠快于DIY方法。
企業可以獲得上述所有好處。從本質上來說，云計算已經做到了這一點，所以沒有理由為過時、無效的恢復模式尋找借口。
同樣重要的是，從醫療保健到金融服務到政府等許多行業領域，勒索軟件被用于攻擊系統的頻率和成本不斷上升。在這些情況下，云中災難恢復可以提供幫助，因為云平臺提供了各種數據復制選項和數據庫恢復服務，企業可以將其作為勒索軟件恢復策略。
很多企業如今已經實現了云遷移，而現在是讓他們的災難恢復計劃在云中做同樣事情的時候了。
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