云計算技術近些年已經被越來越多的企業和行業用戶談論并且應用，我們都知道，有了云計算技術的應用使得企業內部，尤其是中小企業來說，在整體運營成本以及技術開發成本等很多方面都大大降低了原有的資金支出，不管是在云端中小企業所進行的單向云存儲服務，還是彈性計算服務，或是分析與搜索、云通信等等諸多方面的應用，都使得企業內部的IT運維效率大大提升，同時成本也大大降低。
中小企業“上云”的好處
很多中小企業并沒有很大的IT預算和指出，并且企業在處理技術采購等方面的精力和財力也是相當有限，對于中小企業來說把錢用在刀刃上是關鍵，就像阿里云所為企業級用戶提供的單向云存儲服務那樣，單純這一項服務就比用戶采購企業存儲硬件產品節省了將近80%的費用開支，同時，在產品的前期部署、迭代升級等環節當中，像阿里云、華為云等國內現在知名的云服務提供商們通通幫助用戶解決，也在很大程度上降低了中小企業在IT運維人員成本這一塊。
“云”帶給了更大的靈活性和移動性，使用云，可以讓企業在一臺機器上開始工作并且在另外一臺機器上完成它。而這一切不受空間限制。并且，企業可以將數據訪問擴展到多種設備，臺式機、筆記本電腦、平板電腦等移動端設備都可以在云端接入進來，實現資源的共享。
以往的企業級用戶在采購硬件產品和軟件產品的時候，往往需要去支付一部分固定的費用，這也就造成了企業在這些軟、硬件損壞之前，用戶必須一直都使用它，但是在云計算服務誕生之后企業對于IT的擴展性也就變得更加靈活，企業可以擁有更加靈活地選擇，在任何時間并且花費很少的前提下，停止使用你現在所不需要的東西。
BYOD是我們這些年談的比較多的企業內部的辦公模式，在云計算平臺看來，BYOD的盛行其實在很大程度上造成了整個平臺服務管理上的難度，我們都知道，對于企業來說，每一個員工日常辦公的筆記本可能是型號A、接入云平臺的手機可能是型號B、在開會過程當中所進行演示的平板設備可能是型號C、公司采購用于辦公文印的打印機、掃描儀可能分別是型號D和E......如此類推下去，這些來自不同廠商的不同產品同時接入到一個統一的企業內部網絡當中去，這就造成了企業IT部門在管理、協調這些設備以及這設備產生的大量數據過程當中難度加大，同時對于這些海量數據的安全性也不能夠完全保證。
云計算正是通過一個統一化的平臺模式，讓上述這些來自不同廠商的不同硬件產品之間不直接關聯，這樣一來就消除了同一程序的多個版本的軟件需要。同時通過諸如像阿里云所提供的關系型數據庫以及對象存儲OSS服務那樣，幫助企業用戶把海量數據安全的進行存儲，同時基于阿里云飛天分布式系統的海量、安全和高可靠的云存儲服務。RESTful API的平臺無關性，容量和處理能力的彈性擴展，按實際容量付費真正使用戶專注于核心業務。
中小企業該如何選擇云平臺？
阿里云幫助企業準確分析海量數據
就像我們前文所說的那樣，對于中小企業來說，IT方面的每一項支出都具有嚴格的費用把控和要求，確保支出的每一分錢都落到實處，是每一個中小企業IT運維管理者的做事初衷。
就像阿里云自己說的那樣，它們是為230萬開發者以及大量的中小企業的業務推動和發展保駕護航的，在筆者看來，阿里云針對中小企業所提供的云端應用每一項都是實打實的真實可靠。對于大數據而言，我們都知道現在的企業對于海量數據分析的需求變得越來越大，尤其是對于中小企業來說，如何在更短的時間內通過專業的大數據應用分析功能來洞察市場行情，從而為企業接下來的戰略發展提出寶貴意見。
在阿里云平臺上，有一類基于全網公開發布數據、傳播路徑和受眾群體畫像的公眾趨勢分析系統和服務，這項服務能夠利用語義分析、情感算法和機器學習，分析公眾對品牌形象、熱點事件和公共政策的認知趨勢。能夠更加快速的抓取到高優先級站點的關鍵數據，其在常規站點的平均抓取速度也大約在10分鐘左右。
覆蓋面廣，也是阿里云公眾趨勢分析的另一大優勢，基于全網公開數據的千萬源站的資源，每一天新增的網頁數量能夠高達20億個，同時，這些海量網頁數據涵蓋了各類網站、論壇、自媒體，特殊站點可提交需求訂制。
對于中小企業來說，在以最快的速度獲取到資源和數據之后，如何把這些資源進行分析并有效利用才是關鍵，阿里云所打造的公眾趨勢分析平臺服務提供多維度組合分析、傳播路徑分析、熱點事件分析、情感分析、熱詞云、標簽分析、智能模版過濾，分析后形成圖形報表和專業報告。
華為云讓企業數據更保險
云計算我們一直老生常談的話題無外乎就是數據安全的問題，的確，尤其是在公有云平臺上，云服務提供商們如何能夠在最大維度上幫助用戶改善云環境下數據安全的問題，是用戶的需求，同時也是云服務商的責任。
對于華為來說，在傳統的ICT領域的領導地位已經不必贅述，就在今年伊始，華為提出了大力推動其云計算業務的戰略，“讓用戶像用水電那樣使用ICT服務”成為了華為云計算接下來發展的主要路線和目標。
回到我們剛才談的云計算數據安全問題，對于承載云端平臺海量數據的云服務器來說，如何能夠更加動態、主動的對所有訪問數據進行入侵檢測，是保障云端數據安全的第一道屏障，也是最為關鍵的一道屏障。主機入侵檢測服務適用于所有類型的云環境，為用戶的云服務器提供基礎的入侵檢測服務，能夠檢測暴力破解攻擊、告知系統的異地登錄情況、識別云服務器的安全弱點和網頁后門文件，提高安全性，降低云服務器被黑客入侵的風險。
華為在云主機入侵檢測方面將服務也做到了極致，檢測云服務器遭受的針對遠程登錄、FTP、數據庫的暴力破解攻擊；告知系統的異地登錄情況，降低被黑客入侵的風險；檢測系統、數據庫是否具有弱口令，提醒用戶修改，避免被破解；檢測數據庫帳號是否以系統用戶啟動，提醒用戶修改，避免權限過高從而被利用等等一系列技術手段從很大程度上幫助用戶解決了云端數據安全的問題。
Azure：將萬物互聯進行到底
云計算發展到一定的時間和階段之后，IoT的誕生是大勢所趨，IoT也就是我們常說的物聯網技術，它通過將云端的大量資源進行整合和分析，實現人與人、人與物、物與物的全連接，這對于企業用戶來說是一個非常不錯的發展前景，對于云服務提供商們來說，也提出了響應的服務需求和要求。
微軟的公有云平臺Azure在國內由世紀互聯負責運營，來自國外的品牌，同中國的企業實現無縫的合作和連接，從一定程度上也推動了中國云計算市場，尤其是公有云市場向國外看齊的腳步。在物聯網應用方面，Azure所提供的IoT套件服務，通過捕獲、分析用戶所有未使用的數據，從而來改善企業業務成果。提升了IoT解決方案安全性的同時，還能夠輕松鏈接數百萬臺設備，實現用戶Azure上所跑的應用與現有的系統和應用能夠無縫集成。
從設備和傳感器收集以前未使用的數據，并使用內置功能顯示并處理該數據。以靈活、可擴展的高性能方法使用基于 SQL 的語法來設置實時分析，而無需管理復雜的基礎結構和軟件。使用大型算法庫來擴展預測分析解決方案。將R和Python語言中的代碼直接集成到工作區中，從而擴展實時分析和機器學習解決方案。
將Azure IoT套件與系統和應用程序（包括 Salesforce、SAP、Oracle Database 和 Microsoft Dynamics）輕松集成，輕松訪問數據并使分散的系統保持最新。只需極少的開發工作即可通過移動推送通知引擎將數百萬消息發送給異構設備。生成與Microsoft和第三方Web API相集成的移動和Web應用程序，并使用OAuth 2.0生成自己的安全Web API。
編輯的話
本期我們聊了針對中小企業在選購云計算服務，尤其是公有云平臺方面在成本控制、效率提升、應用豐富性等幾大方面的問題，對于云計算廠商們來說，不管是國內還是國外企業，從用戶需求出發，準確把握企業級用戶在云計算服務方面的根本訴求，才是發展的關鍵所在。
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