在過去一年中，著眼于企業的Google云端服務有著顯著的發展。而在2017年還有改進的余地。
亞馬遜網絡服務公司的公共云的普及使得很多企業容易忽略其他大型廠商提供的具有競爭性的基礎設施即服務產品，如谷歌云平臺。大多數人都通過其在線辦公軟件Google Apps熟悉了谷歌公司的云產品，Google Apps目前已更名為G-Suite。而其基礎架構即服務產品（稱為Google Compute Engine）和平臺即服務產品（稱為Google App Engine）的推出，使其Google云端平臺服務成為亞馬遜具有挑戰的云服務競爭對手。
但是，雖然云計算提供商在2016年采取了一系列措施擴大其企業吸引力，但仍然需要做的工作就是將Google云平臺服務與內部部署的原有工作負載進行整合。
讓我們來看一下Google公司2016年迄今為止取得的進展，包括其云平臺的最新更新情況，以及2017年云計算管理員期望在清單中保留的項目。
Google云平臺服務和功能
Google云端平臺由分布在全球五個區域的冗余數據中心運作，其他幾個區域則設定在2017年開放。該技術建立在用于Google消費者服務（例如搜尋，Gmail，地圖和YouTube）的相同基礎架構和數據中心上。正因為如此，很少有企業在構建，優化和管理超大規模基礎設施方面符合Google公司的規模。
與AWS類似，Google云平臺已連接部署在地區和可用區域的地理分布式基礎設施;前者是一組非常接近的數據中心，以實現自動的站點級冗余，而區域數據中心則是隔離且獨立的廣泛分離的區域。Google云端平臺可通過區域之間的數據同步來減少延遲并提高性能。
Google云端平臺服務分為四大類：
·計算：用于基礎架構即服務（IaaS）的Google計算引擎;Google應用引擎平臺即服務;Google容器引擎，一組使用Kubernetes進行集群管理和自動化的Docker容器鏡像。
·存儲：Google云存儲
·網絡：Google云DNS和互連
·數據庫：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud Big Table
定價的主要區別
與其他一些IaaS產品相比，Google云平臺服務在結算方面具有更大的粒度，并為基于使用的折扣提供了一個簡單的模型。
Google的定價結構的主要功能包括：
·每分鐘粒度：計算實例的用法按分鐘計算，最小值為10分鐘，而AWS通過比較計算接近以小時計算。
·持續使用的自動折扣：當實例使用超過一個月的25％時，Google會自動對每個遞增分鐘應用20％的折扣。每月使用率超過50％和75％會得到升級折扣，因此一個月的全天使用的凈折扣為30％。
·自定義機器類型：與所有IaaS產品一樣，Google云平臺為計算實例提供標準尺寸和費率。它還允許用戶為其中一種預定義類型的工作負載使用成比例的定價來定義自定義規模。自定義實例的范圍可以從1到32個虛擬CPU，每個虛擬CPU最多6.5GB的RAM。
此外，Google降低了使用率，降低了反映基礎設施成本的下降，而其定價模式可以節省成本。來自分析公司Enterprise Strategy Group的委托研究發現，對于成熟的企業應用程序部署，AWS的節約量為15％至50％。
Google的高階服務
與所有IaaS提供商一樣，Google在其基本基礎架構服務之外還分層提供更高級別的服務。這些包括：
·應用通知：Google Cloud Pub/Sub
·身份管理和安全：Google Cloud IAM，Google云資源管理器和Google云安全掃描器
·大數據分析：Google Cloud Dataflow，Google Cloud Dataproc，Google Datalab和Google Big Query
·機器學習：使用Tensor Flow，圖像分析，語音識別和自然語言處理和翻譯的模型驅動算法
·管理和自動化：Stackdriver，Trace，Google Cloud Deployment Manager，Google Cloud Shell，Google Cloud Console以及各種服務和計費API
改進的余地
在前VMware公司丹尼爾·格林尼的領導下，Google云平臺在加強監控，日志記錄，自動化，身份管理和網絡功能，以吸引企業客戶。此外，Google云平臺還專注于應用程序容器化，Google公司采用的技術長期以來一直用于簡化部署，并提高公共云用戶可用的基礎架構效率。
雖然客戶可以在虛擬機中運行Linux和Windows應用程序，但將Google云平臺服務與傳統的本地虛擬化管理平臺（如VMware或Microsoft System Center）集成并不容易。這使Google云端平臺成為云滯后，并試圖卸載傳統虛擬基礎架構和應用程序的組織的一個糟糕選擇。
相反，Google云平臺是云原生應用程序的理想選擇，特別是那些使用大數據分析或機器學習的應用程序。其容器和自動化功能還使其成為采用DevOps，持續集成和交付過程以及基于微服務的應用程序架構的組織的良好平臺。
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