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谷歌云平臺服務:士別三日刮目相看

責任編輯:jackye

作者:Kurt Marko

2016-11-15 09:35:43

摘自:TechTarget中國

谷歌云服務,在過去的一年中著眼于企業市場,已有了顯著的發展。亞馬遜網絡服務公有云的大受歡迎使得大家的眼光很容易忽視其他大型,有競爭力的基礎架構即服務選項,例如谷歌云平臺。

谷歌云服務,在過去的一年中著眼于企業市場,已有了顯著的發展。但2017年仍然有改進空間。

亞馬遜網絡服務公有云的大受歡迎使得大家的眼光很容易忽視其他大型,有競爭力的基礎架構即服務選項,例如谷歌云平臺。大多數人對谷歌云產品的熟悉和了解主要經由其在線生產力軟件Google Apps,現已更名為G-Suite。但是,谷歌云平臺服務憑借其基礎架構即服務選項(又叫谷歌計算引擎)和平臺即服務選項(即谷歌應用引擎),成為了不可忽視的云服務競爭對手。

但是,雖然這家云提供商在2016年采取了一系列的措施,旨在擴大其對企業用戶的吸引力,但就谷歌云平臺服務與本地遺留工作負載集成的方面來說,仍然有許多工作要做。

讓我們來看一下谷歌迄今為止在今年所取得的進展,包括其云平臺的最新更新,以及云管理員2017年愿望清單中的項目。

谷歌云平臺服務和功能

谷歌云平臺運行在五個區域的冗余數據中心,另外還有其他幾個區域預備于2017年啟用。該技術是建立在與谷歌的消費者服務(例如搜索,Gmail,地圖和YouTube)相同的基礎架構和數據中心之上。正因為如此,幾乎沒有公司在構建,優化和管理超大規模基礎架構方面能夠同谷歌的規模匹敵。

像亞馬遜網絡服務(AWS)一樣,谷歌云平臺有著彼此連接,但地理分散的基礎架構,部署在不同的區域和可用域中;前者是一組非常接近的數據中心,以實現自動的站點級冗余,而可用區域則是彼此隔離且獨立的分隔很開的區域。谷歌云平臺通過區域之間的數據同步來減少延遲和提高性能。

谷歌云平臺服務分為四大類:

計算:谷歌計算引擎作為基礎架構即服務(IaaS);平臺即服務有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎,一套使用 Kubernetes來達到集群管理和自動化的Docker容器鏡像 。

存儲:谷歌云存儲

網絡:谷歌云DNS和Interconnect

數據庫:Google Cloud SQL,Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

定價的關鍵差異點

同其他一些IaaS產品相比,谷歌云平臺服務在計費方面有著更細的粒度并提供一個簡單的基于使用率的折扣模型。

谷歌定價結構的主要特點包括:

每分鐘計費:計算實例的使用是按分鐘計算,最低10分鐘起步, 而AWS,相比之下,是舍入到最近的小時收費。

持續使用有自動折扣:當實例的使用超過一個月的25%時,谷歌自動會給與后續的每分鐘20%的折扣。當使用超過一個月的50%和75%時,將獲得不斷增加的折扣,所以用滿一個月的凈折扣為30%。

自定義機器類型:就如所有的IaaS產品一樣,谷歌云平臺提供標準大小和費率的計算實例。它還允許用戶對于不符合任何一種預定義類型的工作負載自定義實例大小,并按比例調整定價。自定義實例的范圍可以從1到32個虛擬CPU和每vCPU最高6.5GB的RAM。

此外,Google通過對使用費率的降低來反映基礎架構成本的下降,再配合其定價模型,最終為客戶節省了成本。來自分析公司企業戰略集團(ESG)的委托研究發現,對于成熟的企業應用程序部署,Google可比AWS節約15%至50%的費用。

谷歌的高級別服務

就像所有的IaaS提供商一樣,谷歌將其高級服務建立于其基礎架構服務之上。這些服務包括:

App通知:Google Cloud Pub/Sub

身份管理和安全:Google Cloud IAM,谷歌云資源管理器和谷歌云安全掃描

大數據分析:Google Cloud Dataflow,Google Cloud Dataproc,Google Datalab和Google BigQuery

機器學習:使用Tensorflow的模型驅動算法,圖像分析,語音識別以及自然語言處理和翻譯

管理和自動化:Stackdriver,Trace,Google Cloud Deployment Manager,Google Cloud Shell,Google Cloud Console以及各種服務和計費的API

改進空間

在前VMware的CEO Diane Greene的領導之下,谷歌云平臺正在不斷加強監控,日志記錄,自動化,身份管理和網絡的功能,以吸引更多企業客戶。此外,谷歌云平臺也正專注于應用程序容器化,采用谷歌自己長期以來一直使用的用于簡化部署,并提高公有云用戶的可用基礎架構效率的技術。

盡管客戶可以在虛擬機中運行Linux和Windows的應用程序,但將谷歌云平臺服務與傳統的本地虛擬化管理平臺(如VMware或Microsoft System Center)集成并不容易。這讓谷歌云平臺對于那些在云方面落后和想找一個地方來卸載傳統虛擬基礎架構和應用的組織來說不是一個好的選擇。

而對于云原生應用,谷歌云平臺則是一個理想的選擇,特別對那些使用大數據分析或機器學習的應用程序。谷歌云平臺的容器和自動化功能也使其成為那些采用DevOps,持續集成和交付過程以及基于微服務應用程序架構的組織的優選平臺。

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