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華為:開放的云,讓業(yè)務(wù)更敏捷

責任編輯:王松林

2015-05-27 11:06:28

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

華為到底為客戶提供哪些東西,我們怎么看云計算市場?今天跟大家探討一下這個問題,最后也會介紹一下華為云計算的產(chǎn)品線里的東西,希望大家有一些了解。

主持人:華為進入政企市場的時間不長,不過發(fā)展很快,尤其在云計算的基礎(chǔ)架構(gòu)方面,而在公有云方面,華為也同樣緊鑼密鼓,接下來華為IT云計算產(chǎn)品線高級總監(jiān)曹心馳將分享開放的云,讓業(yè)務(wù)更敏捷!

曹心馳:大家好,我在華為的IT產(chǎn)品線,負責云計算產(chǎn)品線的領(lǐng)域,主要負責產(chǎn)品研發(fā)和營銷管理。今天很榮幸跟大家分享一下華為云計算的產(chǎn)品線,我們的戰(zhàn)略是什么,我們怎么設(shè)定我們的產(chǎn)品方向。華為到底為客戶提供哪些東西,我們怎么看云計算市場?今天跟大家探討一下這個問題,最后也會介紹一下華為云計算的產(chǎn)品線里的東西,希望大家有一些了解。

華為IT云計算產(chǎn)品線高級總監(jiān) 曹心馳 

第一個話題,前面IBM的領(lǐng)導(dǎo),包括惠普的領(lǐng)導(dǎo)都談到了,混合云這個詞提的很多,混合云到底怎么定義,華為怎么看?我們在做產(chǎn)品研發(fā)的時候,做產(chǎn)品設(shè)計的時候做了一些分析。我們可以簡單的回顧一下。2005年以前,技術(shù)的發(fā)展主要是對我們的服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)這幾塊的一個性能的提升,包括CPU、內(nèi)存、存儲的容量一個很大的提升。到2006年的時候,VMware這個公司產(chǎn)生了,VMware就是做服務(wù)器虛擬化的。因為當時它了一個什么問題?當年的數(shù)據(jù)中心的機房里面機器已經(jīng)非常多,它的能源、能耗、電力可能跟不上,它的空間也不足。VMware通過它的服務(wù)器虛擬化的技術(shù),讓機房的空間得到了大量的釋放,提升了業(yè)務(wù)運行的工作負載的應(yīng)用率,讓機房的計算資源能夠利用率更高,讓資源得到充分的發(fā)揮。因為這個趨勢,給IT帶來一個非常重大的影響。

那么,到2006年的時候,Amazon率先以云計算服務(wù)的形式提供基礎(chǔ)架構(gòu)的資源。它推出了Amazon云計算的服務(wù),到同年,另外一家公司,RackSpace(音譯)也在做這塊服務(wù),但是它的技術(shù)團隊,研發(fā)能力沒有Amazon的大,它不斷把它的技術(shù)架構(gòu)和云架構(gòu)的設(shè)計開放出來,它就貢獻了OpenStack的架構(gòu)。所以,當前現(xiàn)在這么火的OpenStack的開放的架構(gòu)市場,就是早年由RackSpace公司貢獻的,它貢獻出來,讓業(yè)界這個領(lǐng)域內(nèi)的架構(gòu)師,逐漸參與到他們的架構(gòu)設(shè)計,讓他們的產(chǎn)品變得更完善,更好,來做云計算的一個服務(wù)。這是OpenStack。同時也有Hadhoop架構(gòu)的產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)的解決方案,其實早期一直都有所謂的數(shù)據(jù)分析。當年成本非常高,需要投很多硬件設(shè)備和軟件解決方案,投資非常大。到Hadhoop這個時代以后,打破了BI的門檻,把大數(shù)據(jù)實時決策引入企業(yè),讓中小企業(yè),讓政府有了低成本的做實時的數(shù)據(jù)分析的能力,在這樣的基礎(chǔ)上,云計算有了長足的發(fā)展。

到今天,大家更多談到的是混合云,混合云在國外來看,就是你的企業(yè)同時存在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心云化的過程,并且也使用一些公有云資源為你提供服務(wù),這樣的管理模式構(gòu)成了一個混合云。走到今天,其實有很多科技的底層的創(chuàng)新,從芯片的,從截至的,從網(wǎng)絡(luò)的,從一些開源架構(gòu)來說,都有一個推動,推動著往云計算的方向發(fā)展,這是從技術(shù)另外看云的方向。

從商業(yè)領(lǐng)域,就是云計算產(chǎn)業(yè)的變化來看,我們做去年規(guī)劃的時候,找了一些分析師做了一些分析。我們可以看到,2014年的時候,IaaS全球市場大概100億美金,其中Amazon占了云計算領(lǐng)域一個很大的市場,左邊是公有云的市場,Amazon占了大概1/3,大的企業(yè),IBM、微軟、Google、RackSpace大概差不多也占了1/3左右,剩下1/3來自各個國家本土化的一個云計算的服務(wù)的能力。基于本地的數(shù)據(jù)中心建設(shè)的為企業(yè)提供服務(wù)的能力。

右邊是我們傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)的一個投資。2014年服務(wù)器和存儲這塊的市場一共800多億美金。有兩個圖,一個是2013年的,一個是2014年的,2013-2014年還在增長。也就是說我們傳統(tǒng)的IT建設(shè)其實隨著業(yè)務(wù)現(xiàn)在的發(fā)展,它傳統(tǒng)的IT的投資是在不斷的增長。那么,在這樣的一個形勢下面,傳統(tǒng)的企業(yè)開始去學習互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu),互聯(lián)網(wǎng)和公有云的模式,去學習,把它的IT不斷的往公有云模式上去轉(zhuǎn),這樣它就構(gòu)成了去建設(shè)自己的私有云,實際上它是一個從傳統(tǒng)IT往云走的一個過程。同時公有云市場,也不斷往企業(yè)IT市場滲透,它把它的業(yè)務(wù)不斷擴展到企業(yè)IT所涉及的領(lǐng)域,為企業(yè)IT把它的一些業(yè)務(wù)拿到它的平臺上,往公有云環(huán)境走。這樣一個互相交叉的滲透的結(jié)果也是產(chǎn)生了一個混合云的模式。所以,現(xiàn)在這幾年,大家可能會聽到更多的,我相信再過幾年,可能混合云真的是每個企業(yè)所面臨的需要去解決的一個問題。

華為在云計算這一塊是從2010年開始,發(fā)布了第一個基于服務(wù)器虛擬化產(chǎn)品的解決方案,到今年四年多的時間。我們其實在整個IT領(lǐng)域,應(yīng)該是屬于一個比較新興的領(lǐng)域,但是我們借助了很多力量,取得了一些新的成績。華為整個IT,包括云計算的戰(zhàn)略實際上是為所有合作伙伴集成,支撐合作伙伴,不是走向業(yè)務(wù)的方法,走向公有云并不是我們主要的目標,7月份我們會有公有云的服務(wù),但是我們更多東西還是為公有云和企業(yè)的IT的業(yè)務(wù)提供解決方案和產(chǎn)品。我們是屬于提供基礎(chǔ)創(chuàng)新的一個企業(yè)。很多人問,7月份你們的公有云主要目的是什么?我不知道它那個部門,但是我們更多期望公有云的部門,在它積累了運營和管理能力以后,變成一些工具和一些方法論,然后把它傳授給企業(yè),轉(zhuǎn)讓給企業(yè),讓企業(yè)自己去管理好它的一個混合的云的模式。

當年我們做云計算產(chǎn)品線的時候,當時我們做產(chǎn)品規(guī)劃和設(shè)計的時候,其實我們早年招了很多架構(gòu)師,有一批是從Amazon、Google請的一些互聯(lián)網(wǎng)的平臺的架構(gòu)師。我們也請了一些戴爾、惠普方面的架構(gòu)師。我們一起在討論,到底怎么定位華為的云計算的產(chǎn)品的時候,我們當時有很多分析。來自Google的架構(gòu)師告訴我們說,云計算的平臺它首先是一個要池化,因為它的業(yè)務(wù)是跑在X86架構(gòu)上面,X86的可靠性能沒有傳統(tǒng)的企業(yè)級的小機性能高,X86怎么讓它可靠的為業(yè)務(wù)支撐,所以要把X86的服務(wù)器做池化。

第二、還要分布式的架構(gòu),因為我的計算能力是需要一個擴展,就是做一個傳統(tǒng)IT項目的時候,我們會規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)容量,規(guī)劃存儲容量,規(guī)劃計算能力,再把業(yè)務(wù)開發(fā)上去,共同在上面。未來這個架構(gòu)不知道可能會有多大的容量,可能今年設(shè)計按照5000萬用戶,明年可能就是一億用戶,我怎么樣去擴展?所以我們這個應(yīng)用架構(gòu)在設(shè)計的時候,就要考慮到分布式的,可以進行彈性收縮的,這也是我們當時要做到分布式架構(gòu)怎么能夠?qū)崿F(xiàn)彈性收縮。Google的架構(gòu)師告訴我們,他們的數(shù)據(jù)中心都部署在沙漠,部署在很郊遠的地方,在那里很難趙到有一定教育水平的大學畢業(yè)的人才。那些工程師全部都是搬搬箱子,插插電之類的人員。但是他們管理人員的能力都是在華爾街,或者在舊金山,坐在辦公室里的哪些人,所以整個管控模式就是一個集中式的管控,還要在遠端對這個服務(wù)器,對這些數(shù)據(jù)中心進行操控。然后里面日常的維護,是由定期派一批車到里面,把它壞的設(shè)備做更換,而不是在那里現(xiàn)場做維護和管理。這是當時公有云的架構(gòu)師告訴我們,如果要做云計算,它要有四個特征,資源要池化。第二、分布式的架構(gòu),第三、彈性計算。第四、做集中式的管理。

提出這個以后,傳統(tǒng)老牌的IT架構(gòu)傳統(tǒng)應(yīng)用的架構(gòu)師告訴我們,這個東西我們不這么認同。首先,我們會發(fā)現(xiàn),云計算如果部署到企業(yè)的時候,在企業(yè)里面,我們下來有很多業(yè)務(wù)都還是自己定制開發(fā),或者購買第三方的專業(yè)的商業(yè)的產(chǎn)品。這些應(yīng)用它對服務(wù)器,對我們的支撐平臺要求是非常高的,并不能像一些互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,它已經(jīng)做了應(yīng)用架構(gòu)改造,它適合云計算平臺的發(fā)展,部署。那么,在傳統(tǒng)應(yīng)用里面,它還是更追求可靠性,所以它追求的是云數(shù)據(jù)的丟失。這樣的一個平臺,我們做企業(yè)云化,要把傳統(tǒng)的企業(yè)應(yīng)用搬到公有云,搬到云的平臺上,同樣要達到相應(yīng)的傳統(tǒng)企業(yè)級應(yīng)用的可靠性的要求,SLA都要去保證。所以需要兼顧傳統(tǒng)的應(yīng)用。

第二、要運營關(guān)鍵應(yīng)用,我們數(shù)據(jù)在公有云上面,其實很多公有云的服務(wù),數(shù)據(jù)的丟失率相對企業(yè)需求來說是很高的。舉個例子,當年我們跟深圳的一家做網(wǎng)盤的公司訪談的時候,他們跟我們講,他們的數(shù)據(jù)丟失率在3%左右。但是,因為它那個數(shù)據(jù)的很多種形式,其實在業(yè)務(wù)邏輯上就屏蔽掉丟失帶來的一些風險,對于實現(xiàn)的是免費資源,所以它對數(shù)據(jù)丟失也不是特別在意,這個事實是擺在那兒的,實際上還是有3%的數(shù)據(jù)丟失。但是,對企業(yè)來說,要運行關(guān)鍵業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)是不允許丟失的,比如銀行類的業(yè)務(wù),要求數(shù)據(jù)做到極致的可靠,盡量做到不丟失,雖然不可能,但是它一直在追求。所以,我們在規(guī)劃云平臺的時候,要兼顧這樣對可靠性要求比較高,對數(shù)據(jù)保護比較高的人才做這樣的設(shè)計。

同時,我們還發(fā)現(xiàn)企業(yè)里面,我們經(jīng)過這么多年的建設(shè),我們的設(shè)備、服務(wù)器的型號,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的型號,其實都是不一樣的。那么,在公有云的時候,我們的領(lǐng)導(dǎo)當年去微軟推華為的服務(wù)器的時候,跟微軟的云平臺云的主管介紹華為的服務(wù)器怎么去適應(yīng)他們怎么怎么好的時候,當時微軟的首席架構(gòu)師告訴我們一件事情。他說你們說的很對,很好,我覺得你們服務(wù)器做的非常好。但是,我們沒辦法去使用這樣的一個服務(wù)器。為什么?因為微軟的所有的架構(gòu),它的Application(音譯)都是針對兩顆CPU的服務(wù)器做的設(shè)計。這樣的架構(gòu)設(shè)計如果更換了底層的硬件,它的應(yīng)用其實根本無法識別,它的應(yīng)用沒有辦法在上面跑,它為了適應(yīng)這些硬件的服務(wù)器,它需要做很多大量的應(yīng)用的改造。這是他們不能接受的。所以,對公有云來說,他們底層的硬件追求低成本的,標準化的硬件。但是在企業(yè)里面,其實有各種項目產(chǎn)生了當年一直以來的投資,服務(wù)器的型號,各種東西都是不一樣的,而且也很難批量的定制這么大規(guī)模的一個數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器的群,降低它的成本,達不到那樣一個量級。所以,我們在規(guī)劃云的平臺的時候,我們要考慮到,要兼容各種硬件,不管什么樣的軟件。

最后一個就是自管理。之前我們跟Amazon的架構(gòu)師做過一個調(diào)研,大家知道Amazon中了CII云平臺的項目,CII放了1%的業(yè)務(wù)跑在Amazon這個平臺上面,雖然業(yè)務(wù)量不大,但是運維管理的能力沒有辦法傳交到傳統(tǒng)IT部門。因為當年Amazon設(shè)計這個平臺的時候就是按照自己的能夠去規(guī)劃的,這個真正移交大企業(yè),移交到業(yè)務(wù)單位,業(yè)務(wù)單位和團隊沒有辦法承接,所以CII還要花很多錢購買、租用,就是一方面讓Amazon完善它的管理平臺,還有它智能去使用Amazon的人員為它服務(wù),而自己的人員的工作其實就帶來很大的沖擊。這樣我們團隊人員問題也沒有辦法解決。

這個問題在中國也是一樣的,前段時間我們在跟網(wǎng)信辦,還有軟件司的領(lǐng)導(dǎo)在一起談的時候,他們也講到一個問題,公有云為什么在中國現(xiàn)在推的比較慢,或者走不下去,其實有一個很大的原因,就是這是一個綜合的生態(tài)的變化,如果僅僅從技術(shù)上面來講,或者從采購方面來講,其實沒有特別大的問題。問題是一旦全部走了云的形式租用設(shè)備,租用平臺,我們組織架構(gòu),我們這么多的公務(wù)員編制的IT管理人員,他們怎么樣去安置,這個也是誤解的。如果有方法,只要能夠給到國家一些這樣方面的建議,其實很多事情會走的更快。所以,我們也帶考慮一個問題,怎么滿足現(xiàn)在的團隊,讓現(xiàn)在的團隊滿足我們運營的平臺,這也是我們所追求的。

所以,經(jīng)過這四年的努力,我們形成了現(xiàn)在我們云計算產(chǎn)品線家族的圖譜。我們大概有三大平臺的解決方案。第一個平臺是數(shù)據(jù)中心的解決方案,在數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)施里面,包括服務(wù)器的虛擬化,然后分布式的存儲,然后軟件定義的網(wǎng)絡(luò),這些是我們在數(shù)據(jù)中心云計算資源里面存儲資源和網(wǎng)絡(luò)資源三塊的服務(wù)器虛擬化。在云管理平臺上,是FuslonSphere跟OpenStack的結(jié)合。我們也把我們桌面資源部署到數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)平臺是我們跟招商銀行一起聯(lián)合創(chuàng)新構(gòu)建的,當年主要架構(gòu)是在Hadhoop上面做的研發(fā)。目前我們也取得了一些成績,我們在桌面云,在服務(wù)器虛擬化市場,我們在中國在服務(wù)器這塊排在第二位,在桌面云差不多占了20%的市場,現(xiàn)在有很多做公有云,桌面云服務(wù)的企業(yè)跟我們合作。

華為的這些產(chǎn)品,它的研發(fā),整個產(chǎn)品的設(shè)計,因為大家都知道,華為給自己的定位是一個國際化的企業(yè)。我們是在國際市場競爭的。做國際一流的產(chǎn)品,必須要有國際一流的人才。華為的研發(fā)實際上在這幾年并不僅僅靠中國的團隊在做這個事情。我們在全球有四大研發(fā)中心,包括在硅谷,硅谷現(xiàn)在有四棟辦公樓,有一棟辦公樓剛租下來,準備在今年很快的把第四棟樓也填滿,硅谷人數(shù)也非常多。第二個是在俄羅斯,我們很多算法的都在俄羅斯,華為那邊明星產(chǎn)品核心的算法都來得俄羅斯,俄羅斯數(shù)學基礎(chǔ)非常好,有很多成功的非常優(yōu)秀的算法。我們在IT產(chǎn)品線,也在俄羅斯投資了幾個算法的模型,包括I/O存儲讀寫的算法,都是在這里做出來的。除了研發(fā),我們跟高校不斷的合作,我們跟伯克利、斯坦福,帶一些IT領(lǐng)域都有合作,投資了他們的一些實驗室,可以分享他們一些專利的使用,這一塊我們都一直在合作。在早期的時候,華為在產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計的時候,其實是華為最大的一個瓶頸。我們中國的軟件架構(gòu)師不太擅長做軟件架構(gòu)的設(shè)計。現(xiàn)在還有一個很大的優(yōu)勢,就是開源,開源給華為帶來了一個新的機遇。就是開源做的非常漂亮的架構(gòu)設(shè)計被開放出來,然后華為的架構(gòu)師可以很容易從這種開源架構(gòu)里面學習,不斷提升自己的學習能力,這幾年我們在開源架構(gòu)上面做了很多的投入。

在整個IT架構(gòu)這一塊,我們怎么進入到這個市場?我們可以看到,首先我們做了很多的分析,我們覺得IT轉(zhuǎn)型變化,主要來自于四個方面。第一個方面,硬件重構(gòu)。第二個方面,軟件定義。第三個方面,數(shù)據(jù)創(chuàng)新。第四個方面業(yè)務(wù)驅(qū)動。硬件重構(gòu),其實華為認為在芯片這一塊,我們要對硬件的產(chǎn)品架構(gòu)做一個重新的規(guī)劃,在軟件定義這一塊,要基于開源的模型,其實開源的市場,現(xiàn)在看并不是很成功,但是開源帶來的開放的模式是非常值得我們?nèi)W習的。就是它那種通過開源不斷的解耦,模塊之間的解耦,讓任何一個東西變成一個開放的平臺。華為認為開放是未來我們?nèi)プ非蟮囊粋€目標。

在數(shù)據(jù)層面,我們在大數(shù)據(jù)處理方面,其實我們關(guān)注一個算法。我們關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯,現(xiàn)在華為在大數(shù)據(jù)平臺可以提供工具和數(shù)據(jù)處理能力。但是,在業(yè)務(wù)層面,我們現(xiàn)在跟企業(yè)合作,不斷的完善自己的算法,很多算法是在里面做一些算法的模型,幫助大數(shù)據(jù)做實時的分析。

業(yè)務(wù)驅(qū)動層面,我們認為是一種創(chuàng)新,IT領(lǐng)域不斷的創(chuàng)新都要來自業(yè)務(wù)驅(qū)動,我們也跟隨很多企業(yè)一起做業(yè)務(wù)的變化,支撐他們做業(yè)務(wù)的改革。首先介紹一下業(yè)務(wù)驅(qū)動。業(yè)務(wù)驅(qū)動在2014年的時候,我們跟西班牙電信一起做了一個創(chuàng)新,叫“融合資源池”,是分布式的云數(shù)據(jù)中心。這個數(shù)據(jù)中心,西班牙電信當時在全球有90個數(shù)據(jù)中心,也采用了各種各樣的虛擬化,就是它數(shù)據(jù)中心建設(shè)的時候,有采購VMware的,有采購華為的,各種各樣的虛擬機。怎么把這些資源統(tǒng)統(tǒng)的管理起來,不管是物理的還是虛擬的,不管是品牌的,不管它在哪里?就是怎么樣把它管理起來?當時我們提出一個分布式的云數(shù)據(jù)中心的概念,把它所有的數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)劃了一套架構(gòu),讓它的這套架構(gòu)在這個平臺按照一個標準分別招標去建設(shè),再通過統(tǒng)一的指引,再把各個數(shù)據(jù)中心的資源匯總以后,在上面規(guī)劃業(yè)務(wù)邏輯虛擬數(shù)據(jù)中心。這個模型當時也是解決掉它的數(shù)據(jù)中心里面大量管理人員的定位問題。就是它通過從管理傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心的資源,變成一個管理虛擬數(shù)據(jù)中心資源的一個團隊,底層?xùn)|西交給技術(shù)和工具做自動化的分配和管理。這是一個業(yè)務(wù)上面的創(chuàng)新。

第二個創(chuàng)新,做的融合資源池,融合資源池,我們跟沃達豐的合作,這個合作我們叫做分布式的云計算數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)。當時沃達豐在它的業(yè)務(wù)上面有很多部署方法,有的部署在私有云,有的部署在公有云,大概有200多個業(yè)務(wù)跑在Amazon上面,有不同類型的管理。所以,我們跟他們一起聯(lián)合設(shè)計做了兩年的時間,通過兩年的是設(shè)計、測試、試驗,搭建了一個模型,把他們的IT部門從IT變成一個IT的代理方式,幫他們提供部署。并且這里面有好處,它的數(shù)據(jù)的生命周期管理,是這樣一個模型,底層的數(shù)據(jù)中心把它在不同的數(shù)據(jù)中心串起來,用虛擬化資源,形成分布式的數(shù)據(jù)中心,并且它的管理通過統(tǒng)一的接口,API對外提供IaaS、SaaS等等這樣的模型。

這里面同時我們還設(shè)計了一個架構(gòu)創(chuàng)新,就是OpenStack級聯(lián),發(fā)現(xiàn)設(shè)計沃達豐架構(gòu)的時候有一個問題,就是它的各個數(shù)據(jù)中心在全球各地,他們之前自己招標,自己建設(shè),建設(shè)完了怎么把它拉通,業(yè)務(wù)部署怎么跨地域級的數(shù)據(jù)中心進行部署,這是我們當時面臨的挑戰(zhàn)。當時華為的創(chuàng)新是通過OpenStack的級聯(lián),用OpenStack的模型,在每個數(shù)據(jù)中心標準化OpenStack的模型,再通過OpenStack拉通底下各個數(shù)據(jù)中心的OpenStack的API接口,讓我們業(yè)務(wù)的生命周期在部署的時候,我在業(yè)務(wù)的生命周期管理的層面,跟底下的數(shù)據(jù)中心解耦。在部署的過程中間,不會局限在說我要部署一個業(yè)務(wù),在A數(shù)據(jù)中心部署過了,還要在B數(shù)據(jù)中心部署一遍,我們部署的時候是從底端直接一個流程走完,走到最終的狀態(tài),這就是OpenStack級聯(lián)。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新層面,我們在大數(shù)據(jù)平臺Fusioninsight做一些數(shù)據(jù)的洞察,叫Fusioninsight,最早華為跟招商銀行合作,招行開信用卡需要很長的時間,大概兩到三周的時間做評估,現(xiàn)在招行把人行的數(shù)據(jù)拿了一份,并且把它過去歷史七年的交易記錄拿了一份,全部裝在這樣一個大數(shù)據(jù)的平臺里面,華為重新為它的數(shù)據(jù)進行建模,設(shè)計業(yè)務(wù)邏輯,設(shè)計分析算法,現(xiàn)在可以做到你去做它的信用卡的征信,5秒鐘之內(nèi)就可以告訴你征信的水平。通過這個數(shù)據(jù)的挖掘,也提升了小微貸的轉(zhuǎn)化率,可以通過這些明細,知道能不能給你做小微貸。這是大數(shù)據(jù)的平臺,我們在運營商和金融領(lǐng)域做這樣的分析。

軟件定義這一塊,我們服務(wù)器虛擬化的解決方案,目前我們服務(wù)器虛擬化的解決忙按的性能,在目前主流的包括VMware等,我們性能是第一的。第二、我們的擴展能力,我們最大的一個節(jié)點,我們在一些可靠性功能上,有一個FT容災(zāi),我們基本上也是VMware一倍以上的CPU支持率。同時,我們這個平臺現(xiàn)在可靠性級別已經(jīng)可以去支撐企業(yè)的核心任務(wù)了,我們對它從架構(gòu)設(shè)計上和容災(zāi)保障上我們都做了完整的一套方案。在目前何謂的虛擬化這個產(chǎn)品線,也是在Gartner四象限的評分里面,我們是最近三年里面,唯一一家第一家進去的,我們現(xiàn)在也在不斷的努力。

第二、分布式的存儲,實際上這里面有一個核心的區(qū)別,就是它跟傳統(tǒng)的存儲沒有一個幾年,只是把它寫的數(shù)據(jù)通過一個算法分到不同塊的存儲的物理的介質(zhì)上,達到它的效率的一個提升。核心的算法叫DHT環(huán),是我們?nèi)A為自己研發(fā)的一個算法。同時華為的分布式存儲,它也是一個開放平臺,不僅僅可以支持華為自己的解決方案,它同時上面可以跑VMware,跟我們傳統(tǒng)的存儲實際上是一個相對的方案。

第三、網(wǎng)絡(luò)。我們在配合虛擬化數(shù)據(jù)中心改造過程中間,網(wǎng)絡(luò)要做到統(tǒng)一、開放、全場景、自動化。華為SDN的方案,是在我們這個方案的基礎(chǔ)上做的一個硬件的對接。

最后,軟件的解決方案就是FusionAccess,華為自己有一個HTTP協(xié)議,第一個版本是跟別的公私合作的及需要外設(shè)連接的時候使用HDP協(xié)議,但是我們發(fā)現(xiàn)有一些不穩(wěn)定,所以華為實驗室專家定制了自己研發(fā)的一套DHT協(xié)議,目前這個協(xié)議的效果,我們設(shè)計的時候會更針對與高帶寬的設(shè)計,我們對畫面?zhèn)鬏數(shù)恼鎸嵍龋逦茸隽艘粋€很大的優(yōu)化。現(xiàn)在這個解決忙按在桌面一塊,華為最大的桌面云的解決方案,應(yīng)該我們自己。華為全球大概10萬個研發(fā)團隊都是在桌面云上去工作,他們數(shù)據(jù)的安全都是得到最可靠的保護,因為它所有的編譯代碼,全部都是在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心。我們在全國,在各個行業(yè)都有很多應(yīng)用。

硬件這塊,其實華為很注重芯片的設(shè)計。華為傳統(tǒng)也是一個硬件的廠商,大家都知道,華為手機賣的很好,華為有自己的芯片,有自己的架構(gòu)。我們IT產(chǎn)品線在芯片這塊投資了八塊芯片,未來陸陸續(xù)續(xù)都會出來。這些芯片主要是解決掉,第一、把功能放進去,比如EMC的芯片,資源調(diào)度的芯片,會把算法調(diào)進去,未來我們還會考慮把一些輕量級的操作系統(tǒng)放進去。第二、做硬件設(shè)計的時候,回像手機一樣,把接口定義成通用的,你只要做一個配置,就可以實現(xiàn)你所需要的選擇,像現(xiàn)在我們手機支持聯(lián)通、電信和移動,未來我們板卡芯片也會做這樣一個功能,把軟件東西全部都融進去。同時,我們跟大學現(xiàn)在在做一個聯(lián)合的實驗設(shè)計,把一個數(shù)據(jù)中心當成一個計算機做架構(gòu)設(shè)計,把整個數(shù)據(jù)中心當成一臺筆記本,有電源,有控制,有計算,有存儲,怎么樣做這樣一個事情,這是現(xiàn)在我們的一個方向。

在這個領(lǐng)域,我們已經(jīng)取得了一些成績,現(xiàn)在我們在IT領(lǐng)域的存儲和服務(wù)器這一塊市場做的還是取得了一些成績。我們現(xiàn)在在刀片這一塊,已經(jīng)超過了思科的UCS。同時,在云計算我們跟很多合作伙伴合作,為企業(yè)提供它的應(yīng)用的認證部署的支持,我們聯(lián)合開放實驗室坐這樣的一個工作,并且我們在合作伙伴,去年我們用戶大會可以看到大批的合作伙伴希望跟華為合作,一起幫助企業(yè)去建設(shè),華為本身也是希望依托與合作伙伴,來為企業(yè)提供更專業(yè)的,更有價值的服務(wù)。

由于時間關(guān)系,我就不再詳細講了。我們目前主要關(guān)注在六大冷遇,電信、金融、能源、媒資、政府、教育,這幾個方面是我們現(xiàn)在在業(yè)務(wù)方面重點的關(guān)注對象,我們已經(jīng)有很多成功案例,如果各位需要一些案例的分享,回頭可以跟我聯(lián)系,謝謝!

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