當地時間7月28日，馬斯克在X Takeover直播活動上透露，SpaceX第五次星艦軌道試飛任務（IFT-5）預計8月底或9月初進行，即超重助推器（B12）及星艦飛船（S30）的組合體。馬斯克預測，此次任務中對“超重助推器”的捕獲回收成功率僅有50%，而星艦隔熱瓦/隔熱罩重返大氣層后仍能完好無損的概率約為 60%。

 

 

全球市值最高的芯片制造商英偉達宣布了一系列軟件更新，旨在讓更多企業更容易使用生成式人工智能，這家芯片公司正式發布了Nvidia inference micro services(NIMs)，這個軟件包可以解決將AI用于特定目的所需的許多后勤問題。生成式AI是聊天機器人、語音識別和其他自動化人機交互背后的技術，通常需要協調眾多硬件、軟件和信息檢索。許多公司不具備這方面的專業知識，所以英偉達試圖就此提供服務并收取費用。英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛周一在丹佛舉行的Siggraph大會上展示了該公司的最新產品，他在這個圖形技術大會上試圖說服盡可能多的行業開始使用英偉達的技術，在經濟中普及人工智能。

 

 

當地時間周一（7月29日），蘋果公司發布了“蘋果智能”（Apple Intelligence）的測試版，主要面向開發者。蘋果周一發布了iOS 18.1、iPadOS 18.1和macOS Sequoia 15.1的開發者測試版，讓用戶得以體驗“蘋果智能”的部分功能，目前只對蘋果開發者開放，蘋果開發者計劃年費為99美元。蘋果在今年的WWDC（全球開發者大會）上首次公布了“蘋果智能”。此前有媒體報道稱，“蘋果智能”的發布時間將晚于預期，蘋果將在10月底前向用戶推送包括“蘋果智能”的軟件升級，而不是在9月與iOS 18和iPadOS 18操作系統一同發布。分析師認為，隨著人工智能（AI）興起，“蘋果智能”將顯著提振iPhone等蘋果設備的銷量。

 

 

7月30訊 據媒體報道，三位知情人士透露，美國零售巨頭沃爾瑪可能會計劃花費2億美元用于“自動駕駛叉車”（self-driving forklifts），以推動倉庫運營自動化的進程。知情人士表示，沃爾瑪打算從初創公司Fox Robotics處購買數百臺自動叉車，并向后者投資2500萬美元。沃爾瑪希望這些叉車能在其配送中心搬運貨物，這些配送中心負責為沃爾瑪的門店補充貨物庫存。今年4月份，兩家公司簽署了多年期商業協議。新聞稿寫道，Fox Robotics首先在沃爾瑪的四個高科技配送中心推出19輛“FoxBot”自動叉車，如果性能持續良好，未來可能會推出更多。

 

 

國家知識產權局專利局副局長、戰略規劃司司長葛樹今日在國新辦新聞發布會上表示，下一步，將認真落實二十屆三中全會關于數字經濟發展的重要改革部署，繼續加強與相關部門的協同配合，更好發揮知識產權激勵創新的基本保障作用，積極推動建立國家層面的數據知識產權制度，更好支撐數字經濟發展。

 

 

上海印發《關于促進工業服務業賦能產業升級 的若干措施》的通知。支持產業互聯網平臺跨越式發展。遴選產業互聯網示范平臺，支持電子信息、高端裝備、新能源汽車、先進材料、時尚消費品、生物制造等重點產業垂直服務平臺打造數字化系統和創新模式；支持工業品數字服務平臺、工業原料數字服務平臺等打造集成物料管理、運行維護、供應鏈等功能的一站式系統解決方案；支持產業互聯網平臺運用大模型、人工智能、大數據、AR/VR等新技術開展創新場景建設。按照不超過核定項目總投入的20%給予資金支持，最高可達1000萬元。

 

 

臺經濟部門披露信息顯示，AMD將投資53.3億元新臺幣（1.62億美元）在臺灣地區建設研發中心，并將獲得33.1億新臺幣的項目補貼，使項目投資總額達到86.4億元新臺幣。

 

 

7月29日，華為常務董事、智能汽車解決方案BU董事長余承東在AITO問界第40萬輛新車下線暨M9第7萬輛交付儀式上透露，華為將在8月份正式上市華為高階智能駕駛3.0版本。ADS 3.0版本將從9月開始在問界M7、問界M9上進行數據升級，屆時車輛自動駕駛能力將上新的臺階。據余承東介紹，ADS 3.0版本具備融合端到端能力，在激光雷達輔助下將會對智駕能力帶來巨大提升和飛躍。

 

 

美光科技股份有限公司近日宣布，推出數據中心SSD產品美光 9550 NVMe™ SSD。據介紹，美光9550 SSD集成了自有的控制器、NAND、DRAM和固件。美光副總裁暨數據中心存儲業務部門總經理Alvaro Toledo表示：“美光9550 SSD標志著數據中心存儲的一次重要飛躍，它提供了驚人的330萬IOPS，同時在GNN和LLM訓練等AI工作負載中，比同類SSD功耗降低了高達43%。”

 

 

近日，淵亭科技完成數億元B3輪融資，截至目前，淵亭科技B輪系列融資總額近4億元人民幣。公司自2014年成立以來，始終專注于認知決策智能領域，在大模型、自動化機器學習、可視化建模訓練、自動化（無監督、半監督）行業圖譜構建、多智能體博弈、分布式圖數據庫等技術領域，積累了600+（特征工程、機器學習、模型優化）智能算子、60+自研圖分析推理算法、30+自研強化學習算法等技術能力，自主研發了30+人工智能底座產品。

 

 

AI圖像生成平臺 “LiblibAI”在至今的一年內，已經完成了三輪融資，總金額達數億元人民幣：天使輪投資方為源碼資本、高榕創投和金沙江創投，第二輪由戰略投資方領投，第三輪由明勢資本領投，老股東持續多輪加持，其中，遠識資本為多輪融資的獨家財務顧問。融資金額將主要用于構建大規模算力中臺，基于圖像模型的插件、微調模型和控制能力的研發，開發者生態和原創模型作者的支持和運營。