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D1net閱聞:OpenAI直接叫板谷歌 測試人工智能搜索功能

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2024-07-26 10:01:37 原創文章 企業網D1Net

OpenAI直接叫板谷歌 測試人工智能搜索功能
 
OpenAI正在讓少數用戶測試一套新的搜索功能,該功能回答問題時將提供更具時效性的信息以及所引用資料的鏈接,這標志著該公司對谷歌發起了迄今最直接的挑戰,這個名為“SearchGPT”的新功能將在網絡瀏覽器上發布測試版本,為用戶提供獨立的搜索體驗,日后可能會添加到其最著名的產品ChatGPT中。OpenAI拒絕透露SearchGPT的推出時間,但表示最初將提供給等待名單上的用戶。OpenAI表示,它正在與創作者和出版商合作伙伴溝通,以獲得對新工具的反饋意見,并計劃將最成功的搜索功能整合到ChatGPT中。
 
消息稱OpenAI公司2024年資金缺口達到50億美元
 
OpenAI目前用于AI推理的算力,預估相當于35萬臺包含英偉達A100芯片的服務器,其中約29萬臺用于ChatGPT,而且近乎滿負荷運行。截至今年3月,OpenAI公司花費近40億美元使用微軟服務器為ChatGPT運行推理工作負載,此外OpenAI今年訓練ChatGPT以及新AI模型的成本預估達到30億美元,因此訓練和推理AI的成本可能達到70億美元。OpenAI公司目前擁有約1500名員工,隨著公司的不斷發展,員工成本可能會達到15億美元。該公司每年從ChatGPT中獲得約20億美元的收入,并可能從LLMs的收費訪問中獲得近10億美元的收入,OpenAI最近每月的總收入為2.83億美元,這可能意味著全年銷售額在35億至45億美元之間,這意味著OpenAI公司今年面臨50億美元的資金缺口,很可能需要在未來12個月內啟動新一輪融資。
 
開源大模型殺瘋了!Mistral新模型三分之一參數卷爆Llama 3.1,“新趨勢已顯而易見”
 
Llama 3.1 405B“最強模型”寶座還沒捂熱乎,就被砸場子了——Mistral AI發布最新模型Mistral Large 2,參數123B,用不到三分之一的參數量性能比肩Llama 3.1 405B,也不遜于GPT-4o、Claude 3 Opus等閉源模型,主打的就是一個高性價比,用官方的話說,Mistral Large 2在性能/成本評價指標上“設定了一個新的前沿”。Mistral Large 2尤其擅長代碼和數學推理,上下文窗口128k,支持數十種自然語言以及80+編程語言,特別在MMLU上,其預訓練版本更是達到了84%的準確率。
 
微軟Bing搜索結果引入AI摘要功能,逐步推進智能搜索體驗
 
7月25日,微軟Bing正通過引入更多AI功能來增強用戶體驗,進一步加劇了搜索市場的競爭態勢。近日,微軟宣布開始預覽Bing生成搜索功能,該功能將用戶查詢的首選結果呈現為由AI編譯的原始響應,為用戶帶來更加精準和高效的信息獲取體驗。據微軟介紹,Bing生成搜索不僅提供簡潔明了的答案概述,還通過大語言模型和小語言模型為用戶生成答案的主要來源鏈接,并附帶相關信息部分,極大地豐富了搜索結果的內容,然而,值得注意的是,目前Bing生成搜索功能仍處于預覽階段,僅適用于“一小部分用戶查詢”。
 
字節大模型同傳智能體,一出手就是媲美人類的同聲傳譯水平
 
來自字節跳動ByteDance Research團隊的研究人員推出了端到端同聲傳譯智能體:Cross Language Agent - Simultaneous Interpretation, CLASI,其效果已接近專業人工水平的同聲傳譯,展示了巨大的潛力和先進的技術能力。CLASI采用了端到端的架構,規避了級聯模型中錯誤傳播的問題,依托于豆包基座大模型和豆包大模型語音組的語音理解能力,同時具備了從外部獲取知識的能力,最終形成了足以媲美人類水平的同聲傳譯系統。
 
英特爾AI解決方案為最新Meta Llama 3.1模型提供加速
 
為了推動“讓AI無處不在”的愿景,英特爾在打造AI軟件生態方面持續投入,并為行業內一系列全新AI模型提供針對英特爾AI硬件的軟件優化。7月25日,英特爾宣布公司橫跨數據中心、邊緣以及客戶端AI產品已面向Meta最新推出的大語言模型(LLM)Llama 3.1進行優化,并公布了一系列性能數據。目前,英特爾豐富的AI產品組合已支持上述最新模型,并通過開放生態系統軟件實現針對性優化,此外,企業AI開放平臺(OPEA)亦為這些模型提供支持。
 
上海:創建國家人形機器人制造業創新中心
 
上海印發《上海市促進工業服務業賦能產業升級行動方案(2024—2027年)》,其中提出,促進人工智能與制造業深度融合。聚焦人工智能在生產制造、研發設計中的落地應用,加快培育為制造業提供人工智能解決方案的供應商,開發故障分析、流程工藝等工業語料產品,推動工業大模型發展,促進制造業全流程智能化。創建國家人形機器人制造業創新中心,在汽車、電氣設備生產和零部件加工等領域,打造一批人形機器人賦能制造應用場景,形成機器人生產解決方案。聚焦科學智能服務,強化大模型在藥物篩選、分子結構預測、藥品檢驗檢測等方面的應用。
 
估值超200億元,百川智能完成50億元A輪融資,北上深國資入局
 
大模型初創公司百川智能已于近期完成A輪融資,總融資金額達50億元人民幣。此前,百川智能已經在2023年10月官宣了A1輪融資,披露了包括阿里、騰訊、小米等科技巨頭及多家頂級投資機構在內的名單。百川智能是在2023年4月成立的第一批國內AI大模型公司,由前搜狗公司CEO王小川創立,其核心團隊由來自搜狗、Google、騰訊、百度、華為、微軟、字節等科技公司的AI人才。

關鍵字:AI人工智能

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責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2024-07-26 10:01:37 原創文章 企業網D1Net

OpenAI直接叫板谷歌 測試人工智能搜索功能
 
OpenAI正在讓少數用戶測試一套新的搜索功能,該功能回答問題時將提供更具時效性的信息以及所引用資料的鏈接,這標志著該公司對谷歌發起了迄今最直接的挑戰,這個名為“SearchGPT”的新功能將在網絡瀏覽器上發布測試版本,為用戶提供獨立的搜索體驗,日后可能會添加到其最著名的產品ChatGPT中。OpenAI拒絕透露SearchGPT的推出時間,但表示最初將提供給等待名單上的用戶。OpenAI表示,它正在與創作者和出版商合作伙伴溝通,以獲得對新工具的反饋意見,并計劃將最成功的搜索功能整合到ChatGPT中。
 
消息稱OpenAI公司2024年資金缺口達到50億美元
 
OpenAI目前用于AI推理的算力,預估相當于35萬臺包含英偉達A100芯片的服務器,其中約29萬臺用于ChatGPT,而且近乎滿負荷運行。截至今年3月,OpenAI公司花費近40億美元使用微軟服務器為ChatGPT運行推理工作負載,此外OpenAI今年訓練ChatGPT以及新AI模型的成本預估達到30億美元,因此訓練和推理AI的成本可能達到70億美元。OpenAI公司目前擁有約1500名員工,隨著公司的不斷發展,員工成本可能會達到15億美元。該公司每年從ChatGPT中獲得約20億美元的收入,并可能從LLMs的收費訪問中獲得近10億美元的收入,OpenAI最近每月的總收入為2.83億美元,這可能意味著全年銷售額在35億至45億美元之間,這意味著OpenAI公司今年面臨50億美元的資金缺口,很可能需要在未來12個月內啟動新一輪融資。
 
開源大模型殺瘋了!Mistral新模型三分之一參數卷爆Llama 3.1,“新趨勢已顯而易見”
 
Llama 3.1 405B“最強模型”寶座還沒捂熱乎,就被砸場子了——Mistral AI發布最新模型Mistral Large 2,參數123B,用不到三分之一的參數量性能比肩Llama 3.1 405B,也不遜于GPT-4o、Claude 3 Opus等閉源模型,主打的就是一個高性價比,用官方的話說,Mistral Large 2在性能/成本評價指標上“設定了一個新的前沿”。Mistral Large 2尤其擅長代碼和數學推理,上下文窗口128k,支持數十種自然語言以及80+編程語言,特別在MMLU上,其預訓練版本更是達到了84%的準確率。
 
微軟Bing搜索結果引入AI摘要功能,逐步推進智能搜索體驗
 
7月25日,微軟Bing正通過引入更多AI功能來增強用戶體驗,進一步加劇了搜索市場的競爭態勢。近日,微軟宣布開始預覽Bing生成搜索功能,該功能將用戶查詢的首選結果呈現為由AI編譯的原始響應,為用戶帶來更加精準和高效的信息獲取體驗。據微軟介紹,Bing生成搜索不僅提供簡潔明了的答案概述,還通過大語言模型和小語言模型為用戶生成答案的主要來源鏈接,并附帶相關信息部分,極大地豐富了搜索結果的內容,然而,值得注意的是,目前Bing生成搜索功能仍處于預覽階段,僅適用于“一小部分用戶查詢”。
 
字節大模型同傳智能體,一出手就是媲美人類的同聲傳譯水平
 
來自字節跳動ByteDance Research團隊的研究人員推出了端到端同聲傳譯智能體:Cross Language Agent - Simultaneous Interpretation, CLASI,其效果已接近專業人工水平的同聲傳譯,展示了巨大的潛力和先進的技術能力。CLASI采用了端到端的架構,規避了級聯模型中錯誤傳播的問題,依托于豆包基座大模型和豆包大模型語音組的語音理解能力,同時具備了從外部獲取知識的能力,最終形成了足以媲美人類水平的同聲傳譯系統。
 
英特爾AI解決方案為最新Meta Llama 3.1模型提供加速
 
為了推動“讓AI無處不在”的愿景,英特爾在打造AI軟件生態方面持續投入,并為行業內一系列全新AI模型提供針對英特爾AI硬件的軟件優化。7月25日,英特爾宣布公司橫跨數據中心、邊緣以及客戶端AI產品已面向Meta最新推出的大語言模型(LLM)Llama 3.1進行優化,并公布了一系列性能數據。目前,英特爾豐富的AI產品組合已支持上述最新模型,并通過開放生態系統軟件實現針對性優化,此外,企業AI開放平臺(OPEA)亦為這些模型提供支持。
 
上海:創建國家人形機器人制造業創新中心
 
上海印發《上海市促進工業服務業賦能產業升級行動方案(2024—2027年)》,其中提出,促進人工智能與制造業深度融合。聚焦人工智能在生產制造、研發設計中的落地應用,加快培育為制造業提供人工智能解決方案的供應商,開發故障分析、流程工藝等工業語料產品,推動工業大模型發展,促進制造業全流程智能化。創建國家人形機器人制造業創新中心,在汽車、電氣設備生產和零部件加工等領域,打造一批人形機器人賦能制造應用場景,形成機器人生產解決方案。聚焦科學智能服務,強化大模型在藥物篩選、分子結構預測、藥品檢驗檢測等方面的應用。
 
估值超200億元,百川智能完成50億元A輪融資,北上深國資入局
 
大模型初創公司百川智能已于近期完成A輪融資,總融資金額達50億元人民幣。此前,百川智能已經在2023年10月官宣了A1輪融資,披露了包括阿里、騰訊、小米等科技巨頭及多家頂級投資機構在內的名單。百川智能是在2023年4月成立的第一批國內AI大模型公司,由前搜狗公司CEO王小川創立,其核心團隊由來自搜狗、Google、騰訊、百度、華為、微軟、字節等科技公司的AI人才。

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