隨著面向組織的邊緣計算應用程序發(fā)展勢頭強勁，它們與數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的融合越來越清晰。在許多先進的功能(例如機器學習或物聯(lián)網(wǎng))中，邊緣計算將成為增強潛在業(yè)務成果的動力。

 

例如，組織可能希望從現(xiàn)場的傳感器或設備中收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并在云平臺中使用人工智能(AI)對其進行處理。調(diào)研機構IDC公司全球基礎設施業(yè)務研究總監(jiān)Dave McCarthy表示：“雖然這在用于概念驗證和試點項目的部署中很有效，但它缺乏擴展能力。在某些時候，生成的大量數(shù)據(jù)使網(wǎng)絡不堪重負，導致其響應時間令人無法接受。”

 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常側重于實現(xiàn)更好的產(chǎn)品、服務、體驗或業(yè)務模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù);但通常只有當組織能夠?qū)?shù)據(jù)的收集、移動、存儲或處理方式進行實質(zhì)性轉(zhuǎn)變時，才有可能進行根本性的更改。

 

技術研究和咨詢機構ISG公司高級顧問Vishnu Andhare說：“這可能需要專用的邊緣計算解決方案來驅(qū)動實時操作和閉環(huán)分析。邊緣計算對數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的補充的最重要的方式是啟用邊緣計算原生應用程序，這些應用程序利用云原生原則，同時考慮邊緣的獨特特性：標準化、連接性、可擴展性、安全性、超個性化、可管理性和成本。”

 

 

以下是當今數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃和邊緣計算共同創(chuàng)造更大業(yè)務價值的一些常見方式：

 

 

許多制造和工業(yè)商已經(jīng)在體驗基于邊緣計算的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的好處。 Everest集團的數(shù)字、云計算和應用程序服務研究副總裁Yugal Joshi說，對安全性、預測性維護和自治過程的需求推動了這種早期采用。

 

IDC公司的McCarthy表示，由此產(chǎn)??生的預測性維護和資產(chǎn)優(yōu)化算法正在改善許多組織中的關鍵指標：整體設備效率(OEE)。整體設備效率(OEE)通過評估設備的可用性、性能和質(zhì)量來衡量制造生產(chǎn)率。McCarthy說，“工廠運營團隊在現(xiàn)場部署的邊緣基礎設施上運行這些算法，從而通過最大程度地減少數(shù)據(jù)移動來減輕對云平臺的延遲。”

 

 

Red Hat公司云平臺高級首席營銷經(jīng)理Rosa Guntrip表示，隨著不斷增加的設備、應用程序和不斷需要連接的用戶數(shù)量，數(shù)據(jù)量不斷增加。他說，“如果所有數(shù)據(jù)都需要返回到中央數(shù)據(jù)中心進行處理，則組織可能需要擴展其數(shù)據(jù)中心基礎設施來滿足不斷增長的需求，這從資本支出和運營支出角度來看都將增加成本。此外，如果所有這些數(shù)據(jù)都需要返回到中央站點，則組織也會考慮數(shù)據(jù)回傳的成本(即帶寬成本)。”

 

 

Everest集團的Joshi表示，銀行、金融服務和保險公司正在尋求邊緣計算幫助開發(fā)新的客戶體驗和服務，利用從可穿戴設備到互聯(lián)車輛的互聯(lián)設備。邊緣計算還可以通過機器人和支持語音的智能助理來支持更好的用戶體驗。

 

 

零售商正在商店和區(qū)域倉庫中快速部署邊緣計算系統(tǒng)。IDC公司的McCarthy說：“這些組織面臨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其中包括銷售點、數(shù)字標牌和資產(chǎn)跟蹤。消費品包裝公司可以利用邊緣計算和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交集來實現(xiàn)供應鏈可視性和物流監(jiān)督。

 

邊緣計算可以在本地聚合數(shù)據(jù)，提供對操作的實時可見性。它還可以將數(shù)據(jù)匯總成有意義的事件，然后再發(fā)送到云端或集中數(shù)據(jù)中心，從而降低數(shù)據(jù)傳輸和存儲成本。”

 

 

SPR公司云計算運營高級顧問George Burns III說：“例如流媒體和實時協(xié)作的機會通常會對其用戶群產(chǎn)生最大的影響。”邊緣計算典型(且已廣泛部署)的應用是流式高清媒體，從在線游戲到服務技術人員的增強現(xiàn)實(AR)應用，再到體育賽事的實時視頻流。ISG公司的Andhare說：“這需要邊緣計算來實現(xiàn)高響應性的應用程序，同時又不需要將大量的數(shù)據(jù)回傳到云平臺中。”

 

在生死攸關的應用場景中，邊緣計算還可以加快處理速度。醫(yī)療保健組織可以在本地存儲和處理數(shù)據(jù)，而不必依賴于集中式云服務。因此，臨床醫(yī)生可以更快速地訪問重要的醫(yī)學數(shù)據(jù)，例如核磁共振成像(MRI)或CT掃描或來自救護車或急診室的信息，以便更快地進行診斷或治療。

 

 

冠狀病毒疫情引發(fā)了對更好地支持偏遠工作場所和生態(tài)系統(tǒng)的需求。但是這場疫情給全球網(wǎng)絡基礎設施帶來了沉重的負擔。Burns指出，業(yè)務流量已經(jīng)從專用業(yè)務網(wǎng)絡轉(zhuǎn)移到共享線路。他說：“為了將遠程工作者連接到組織的網(wǎng)絡資源，網(wǎng)絡流量必須經(jīng)過的距離和目的地可能已經(jīng)發(fā)生了重大變化。這些變化往往會導致用戶體驗不盡如人意，并導致組織考慮采用不同的內(nèi)容交付策略。在許多情況下，整合邊緣優(yōu)化資源可以為員工、合作伙伴和客戶提供更好的體驗。”

 

 

例如，能源和公用事業(yè)領域的組織可能會發(fā)現(xiàn)通過部署邊緣計算功能來實現(xiàn)實時干預以提高運營效率的價值。運營石油鉆井平臺可能涉及管理來自不同制造商的多個原有資產(chǎn)。ISG公司的Andhare說：“邊緣計算編排平臺可以幫助快速連接和斷開異構設備(每個設備具有不同的接口和通信協(xié)議)，并實現(xiàn)這些設備的零接觸和零信任管理。”

 

Andhare指出，對于與云計算連接有限或沒有云計算連接的遠程操作(例如，在礦井深處或在農(nóng)田外)，邊緣計算可以基于對傳感器數(shù)據(jù)的本地分析來執(zhí)行實時操作決策。

 

許多用于倉庫、工廠、田地和車輛的物聯(lián)網(wǎng)傳感器都采用了異步數(shù)據(jù)模型方法。

 

SPR公司的Burns表示：“隨著這些物聯(lián)網(wǎng)應用中計算、連接和其他可用功能的增加，這些設備中的許多現(xiàn)在可以執(zhí)行自己的一些計算操作，而不需要與任何其他資源實時交互。可以自行分析土壤和水分數(shù)據(jù)的現(xiàn)場傳感器可以對控制設備提供更即時的響應，比依賴于云計算的方法來執(zhí)行計算動作的傳感器提供更多的價值。”

 

在醫(yī)療保健行業(yè)的應用中，邊緣計算解決方案可以使用可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設備，為患者提供遠程護理。

 

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