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美的集團(tuán):從數(shù)字化轉(zhuǎn)型看云端數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈

責(zé)任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2020-09-28 00:05:33 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

當(dāng)今世界正處于從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過渡的變革期,大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合,成為企業(yè)智能化運(yùn)營、數(shù)字化創(chuàng)新兩大核心數(shù)字能力,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)降本增效的最佳途徑。

有先覺意識的企業(yè)已走在了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿,美的集團(tuán)在2012年開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)籌與建設(shè),并積極開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建與研究。2015年美的先后收購日本工業(yè)機(jī)器人制造商安川、德國機(jī)器人巨頭庫卡、以色列高科技企業(yè)高創(chuàng),通過并購企業(yè)打造未來智能工廠。2016年打造美云智數(shù),2017年提供云計算和服務(wù)。到2018年,美的集團(tuán)正式對外發(fā)布Midea M.IoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,這是自主兼?zhèn)?lsquo;制造業(yè)知識、軟件、硬件’三位一體的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,是美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中對全價值鏈各個環(huán)節(jié)變革與提升的總結(jié)和沉淀。

因“智”高飛的“小天鵝”

美的集團(tuán)洗衣機(jī)事業(yè)部總裁趙磊表示,“洗衣機(jī)事業(yè)部小天鵝公司在科技創(chuàng)新、智能制造以及經(jīng)營發(fā)展等方面都不斷取得突破。”據(jù)了解,小天鵝公司近五年累計的研發(fā)投入超過35億元,研發(fā)團(tuán)隊超過1000人,碩、博占比達(dá)到33%,專利申請量與授權(quán)量連續(xù)四年位居江蘇省第一。在智能制造方面,與美云智數(shù)形成了緊密聯(lián)合,圍繞生產(chǎn)過程“感知、控制、決策、執(zhí)行”四大關(guān)鍵要素,打造具有行業(yè)標(biāo)桿示范作用的智能制造工廠。


(圖:美的集團(tuán)洗衣機(jī)事業(yè)部總裁趙磊)

趙磊表示介紹:“在感知層,小天鵝洗衣機(jī)以生產(chǎn)現(xiàn)場工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),充分應(yīng)用智能傳感器構(gòu)建狀態(tài)檢測、動態(tài)識別、過程控制等系統(tǒng);在控制層,以單機(jī)控制設(shè)備串聯(lián)向離散式協(xié)同控制系統(tǒng)升級;在決策層,以工業(yè)大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品運(yùn)行信息庫為基礎(chǔ),構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析地動儀系統(tǒng);在執(zhí)行層,以 MES和 APS為管理調(diào)度中心,觸發(fā)核心智能制造裝備與產(chǎn)線實現(xiàn)生產(chǎn)終端協(xié)同運(yùn)作。通過綜合運(yùn)用"智聯(lián)寶"數(shù)字化互聯(lián)裝備對產(chǎn)線進(jìn)行機(jī)聯(lián)改造,實現(xiàn)高速沖床、注塑機(jī)、鉚接機(jī)、總裝設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人等廣泛連接,提高各層級的互聯(lián)互通,顯著提高企業(yè)面向市場的快速響應(yīng)能力和產(chǎn)品交付速度,建成了具有設(shè)備自動化、生產(chǎn)透明化、物流智能化、管理移動化和決策數(shù)據(jù)化特征的智能制造新模式。”

據(jù)悉,2019年11月,小天鵝通過了國家工信部組織的智能制造能力成熟度四級評估,成為全國首家通過評估范圍包括設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)全流程的四級成熟度企業(yè),刷新國家智能制造能力成熟度評級記錄,全面助推行業(yè)達(dá)到新高度。

圍繞客戶,美的智能制造從1.0走向2.0

美的集團(tuán)構(gòu)建6大運(yùn)營系統(tǒng)、3大管理平臺、2大門戶和集成技術(shù)平臺是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的1.0階段。美云智數(shù)總裁金江表示,“這一階段為美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累數(shù)字化領(lǐng)域能力起了關(guān)鍵作用。為美的整合上市、全面了解集團(tuán)生產(chǎn)、經(jīng)營狀態(tài)起到?jīng)Q定作用,最后實現(xiàn)了,一個美的、一個標(biāo)準(zhǔn)、一個體系,把所有的系統(tǒng)推翻進(jìn)行了一次全面的數(shù)字化變革。”


(圖:美云智數(shù)總裁金江)

“2015年2016年互聯(lián)網(wǎng)概念非常火熱,美的判斷,互聯(lián)網(wǎng)會對各領(lǐng)域形成很大沖擊。2016年美的開始進(jìn)行數(shù)字化2.0的進(jìn)程。其中最關(guān)鍵的領(lǐng)域就是C2M(用戶直連制造:Customer-to-Manufacturer)模式的變革和生產(chǎn)組織方式的變革,C2M在洗衣機(jī)事業(yè)部首推。2018年,通過軟件將物流,機(jī)器人以及原有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件做了有效的整合斌取得了很好的效果——2019年相比2011年,實現(xiàn)營收翻一倍,達(dá)到2794億。利潤從67億增長到253億。2011年美的全球員工近20萬,2019年員工只有14.8萬人,這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的顯著效果。“

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是客戶需求。金江表示:“數(shù)字化就是要把與用戶接觸的所有節(jié)點拿出來分析,找到怎么用數(shù)字化手段使客戶的體驗更好。從設(shè)計、制造流程、以及向供應(yīng)商端延伸。供貨質(zhì)量對產(chǎn)品品質(zhì)至關(guān)重要,實現(xiàn)每個環(huán)節(jié)的提升,從流程到所有的主數(shù)據(jù)都要做到統(tǒng)一。“

“業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化。如研發(fā),如果以C2M模式,前端客戶做了要求,后端就能生產(chǎn)出來。要進(jìn)行整個研發(fā)平臺化的建設(shè),生產(chǎn)線要有足夠的柔性,這些能力的形成才能支撐C2M,所以研發(fā)的平臺化模塊化是首要完成的任務(wù)。”

“數(shù)字企劃。美的策劃的每一款產(chǎn)品都有詳細(xì)的流程,每個動作必須做到位,最后才能拿來生產(chǎn)和上市。比如:要研究這個產(chǎn)品市場的分布、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,甚至要研究每個用戶在網(wǎng)上搜索產(chǎn)品時關(guān)注的概念、關(guān)注的功能,在使用過程當(dāng)中哪些被經(jīng)常投訴,售后投訴最多的問題是什么,這些都是產(chǎn)品企劃關(guān)注的內(nèi)容。這些都考慮到,企劃才能有足夠的命中率。”

“工藝仿真。美的在新建廠房、生產(chǎn)線,甚至某個產(chǎn)品新的工藝,這些如何做到更高效,都要通過工藝仿真來事先驗證。利用數(shù)字孿生技術(shù)做先期模擬,如生產(chǎn)線的布置,物流通道尺寸,機(jī)械臂的分布,都是在數(shù)字化模擬場景下先實現(xiàn),改完了再建,這對生產(chǎn)周期和成本降低都有很大幫助。”

“客戶數(shù)字化體驗。消費(fèi)者只要通過移動端跟我們建立聯(lián)系,從初期的使用,日常的維護(hù),保養(yǎng),再次購買我們都有一系列的手段保障他的使用體驗。如掃碼查看說明書,通過視頻更好表達(dá)使用步驟。甚至通過場景化的方式利用數(shù)字化手段從毛坯房開始,幫助客戶解決從裝修到家電采買的整個過程。我們打通了第三方合作伙伴平臺的數(shù)據(jù),了解客戶的戶型,建筑尺寸,通過3D渲染將家電的位置、色彩、裝修預(yù)留電器的位置、接口、擺放方式的效果輸出給客戶,讓客戶有直觀的感受。同時在報修上也運(yùn)用了大量的數(shù)字化方式,幫助維修人員快速鎖定產(chǎn)品問題與故障點,快速提供所需更換的配件。”

T+3,讓產(chǎn)品快速從生產(chǎn)到消費(fèi)者手中。金江表示:“T+3即3天料備,3天生產(chǎn),3天物流送到消費(fèi)者手中。產(chǎn)銷協(xié)同發(fā)揮了巨大作用,這也是在洗衣機(jī)事業(yè)部首發(fā)。美的做到了3天匯總來自全國不管是一級市場還是鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場的客戶的訂單,工廠3天備料,3天的生產(chǎn)時間,3天的物流運(yùn)輸時間,實現(xiàn)了從原始塑料、鋼板、銅管到最后成品送到消費(fèi)者手中,這樣提升了物流速度,降低了庫存水平。”

理解制造 賦能制造業(yè)

通過數(shù)字化的手段,美的在過去的十幾年里的探索取得了一些成績。2020年全面數(shù)字化和全面智能化,被定為全集團(tuán)的經(jīng)營的戰(zhàn)略。由于美的懂制造業(yè),美的將數(shù)字化的經(jīng)驗賦能給其他的制造企業(yè)。

金江表示:“ 我們的服務(wù)定位主要是業(yè)務(wù)實踐,包括智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動應(yīng)用。通過私有云或公有云方式對外輸出。對外的服務(wù)包含除ERP以外,制造業(yè)所能涉及的所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)。包括移動身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)中心托管、制造環(huán)節(jié)里的MES、APS、SRM、SCADA等,營銷也是美的的強(qiáng)項和特色,特別是新營銷。”

中國已經(jīng)具備完整的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,帶動供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有尤為重要的意義。美云智數(shù)制造云副總監(jiān)楊哲表示:“企業(yè)能通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高價值區(qū)轉(zhuǎn)移,但每家企業(yè)需要解決的問題和方向不一樣。”


(圖:美云智數(shù)制造云副總監(jiān)楊哲)

“在產(chǎn)業(yè)鏈偏上游的客戶更關(guān)注原材料的行情聯(lián)動,計劃的整體預(yù)測,包括技術(shù)降本和科學(xué)透明;處于產(chǎn)業(yè)鏈中間的企業(yè)希望對上下游拉通協(xié)同,采取內(nèi)部降本的策略;快消品企業(yè)更關(guān)注B2M或C2M,這些客戶希望通過數(shù)據(jù)驅(qū)動來升級,再通過產(chǎn)業(yè)鏈升級到高端服務(wù)。最近我們接到很多做傳統(tǒng)貿(mào)易的供應(yīng)鏈平臺企業(yè)要升級自身的供應(yīng)鏈,需要區(qū)別做中間的買賣商的貿(mào)易方式,把后端所有的供應(yīng)商和他們的生產(chǎn)制造過程拉動起來,變成透明化的銷售方案,與海外客戶進(jìn)行對接。我們發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)都充滿智慧,他們在做的,一方面是對我們國家的戰(zhàn)略落地,一方面是對企業(yè)存量業(yè)務(wù)競爭力的提升和第二創(chuàng)新曲線的探索。”

“美的通過全流程,全場景的數(shù)字化,幫助采購員建立了一套全流程、全品類、全場景的工作平臺。與前方的客戶拉通,計劃協(xié)同是一條線,調(diào)動外部的合作伙伴在QCD滿足工作溝通,并為采購員準(zhǔn)備了很多知識模板,通過數(shù)據(jù)決策每年為企業(yè)降低20%的成本。“

楊哲表示,“在供應(yīng)商場景下,供應(yīng)商關(guān)注的是實時、透明、準(zhǔn)確公平。這個場景從接單、咨詢到做簡單的報價,包括跟研發(fā)之間的拉通協(xié)同、對賬庫存的對接、模具等全面在線。今年我們將重點幫助供應(yīng)商在品質(zhì)、庫存、物流上云,再深入拉動合作伙伴一起向數(shù)字化提升。”

通過智能尋源平臺把產(chǎn)業(yè)鏈整合。這個平臺上既有家電行業(yè),也有比亞迪這樣的汽車制造企業(yè),陸續(xù)拉動合作伙伴一起將資源共享,全面在線的實時拉通,第一時間把質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,將質(zhì)量檢驗結(jié)果上傳進(jìn)行線上管理,把閉環(huán)鏈變得簡單。

“在供貨風(fēng)險控制層面,汽車產(chǎn)業(yè)對這方面尤為重視。美的從庫存,經(jīng)營等各角度采集網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù),甚至包括供應(yīng)商提報的數(shù)據(jù)做了各種維度的指標(biāo),形成風(fēng)險控制點模型。將數(shù)據(jù)與人的管理經(jīng)驗盡量多地固化在平臺里,幫助企業(yè)做好供應(yīng)商風(fēng)控。目前平臺積累了材料企業(yè)有4000家,非材企業(yè)5萬家。”

同時,美的建立了很多算法和模型來支持業(yè)務(wù)做智能化的決策。比如通過系統(tǒng)自動化估價,經(jīng)歷5年的迭代,準(zhǔn)確率接近99%。定價時會不斷采集外部市場價格以及核價模板,提供準(zhǔn)確的定價,通過獨立的團(tuán)隊對核價管理。美的供應(yīng)鏈平臺經(jīng)過10年的打磨,賦能汽車、電子、快消品、能源等各個行業(yè)。

后記

我們看到:美云智數(shù)通過美的在制造業(yè)取得的經(jīng)驗不斷精煉并IT化,在不斷推進(jìn)自動化、智能化的過程中對產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、成本控制的精益管理取得的成功,使產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)對云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)充滿了信心。通過掌握這些技術(shù)打開新數(shù)字時代的大門,讓數(shù)字化從趨勢成為常態(tài),帶動中國的制造業(yè)不斷強(qiáng)大,進(jìn)一步邁向智能化。

關(guān)鍵字:數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)鏈

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美的集團(tuán):從數(shù)字化轉(zhuǎn)型看云端數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈

責(zé)任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2020-09-28 00:05:33 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

當(dāng)今世界正處于從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過渡的變革期,大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合,成為企業(yè)智能化運(yùn)營、數(shù)字化創(chuàng)新兩大核心數(shù)字能力,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)降本增效的最佳途徑。

有先覺意識的企業(yè)已走在了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿,美的集團(tuán)在2012年開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)籌與建設(shè),并積極開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建與研究。2015年美的先后收購日本工業(yè)機(jī)器人制造商安川、德國機(jī)器人巨頭庫卡、以色列高科技企業(yè)高創(chuàng),通過并購企業(yè)打造未來智能工廠。2016年打造美云智數(shù),2017年提供云計算和服務(wù)。到2018年,美的集團(tuán)正式對外發(fā)布Midea M.IoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,這是自主兼?zhèn)?lsquo;制造業(yè)知識、軟件、硬件’三位一體的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,是美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中對全價值鏈各個環(huán)節(jié)變革與提升的總結(jié)和沉淀。

因“智”高飛的“小天鵝”

美的集團(tuán)洗衣機(jī)事業(yè)部總裁趙磊表示,“洗衣機(jī)事業(yè)部小天鵝公司在科技創(chuàng)新、智能制造以及經(jīng)營發(fā)展等方面都不斷取得突破。”據(jù)了解,小天鵝公司近五年累計的研發(fā)投入超過35億元,研發(fā)團(tuán)隊超過1000人,碩、博占比達(dá)到33%,專利申請量與授權(quán)量連續(xù)四年位居江蘇省第一。在智能制造方面,與美云智數(shù)形成了緊密聯(lián)合,圍繞生產(chǎn)過程“感知、控制、決策、執(zhí)行”四大關(guān)鍵要素,打造具有行業(yè)標(biāo)桿示范作用的智能制造工廠。


(圖:美的集團(tuán)洗衣機(jī)事業(yè)部總裁趙磊)

趙磊表示介紹:“在感知層,小天鵝洗衣機(jī)以生產(chǎn)現(xiàn)場工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),充分應(yīng)用智能傳感器構(gòu)建狀態(tài)檢測、動態(tài)識別、過程控制等系統(tǒng);在控制層,以單機(jī)控制設(shè)備串聯(lián)向離散式協(xié)同控制系統(tǒng)升級;在決策層,以工業(yè)大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品運(yùn)行信息庫為基礎(chǔ),構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析地動儀系統(tǒng);在執(zhí)行層,以 MES和 APS為管理調(diào)度中心,觸發(fā)核心智能制造裝備與產(chǎn)線實現(xiàn)生產(chǎn)終端協(xié)同運(yùn)作。通過綜合運(yùn)用"智聯(lián)寶"數(shù)字化互聯(lián)裝備對產(chǎn)線進(jìn)行機(jī)聯(lián)改造,實現(xiàn)高速沖床、注塑機(jī)、鉚接機(jī)、總裝設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人等廣泛連接,提高各層級的互聯(lián)互通,顯著提高企業(yè)面向市場的快速響應(yīng)能力和產(chǎn)品交付速度,建成了具有設(shè)備自動化、生產(chǎn)透明化、物流智能化、管理移動化和決策數(shù)據(jù)化特征的智能制造新模式。”

據(jù)悉,2019年11月,小天鵝通過了國家工信部組織的智能制造能力成熟度四級評估,成為全國首家通過評估范圍包括設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)全流程的四級成熟度企業(yè),刷新國家智能制造能力成熟度評級記錄,全面助推行業(yè)達(dá)到新高度。

圍繞客戶,美的智能制造從1.0走向2.0

美的集團(tuán)構(gòu)建6大運(yùn)營系統(tǒng)、3大管理平臺、2大門戶和集成技術(shù)平臺是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的1.0階段。美云智數(shù)總裁金江表示,“這一階段為美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累數(shù)字化領(lǐng)域能力起了關(guān)鍵作用。為美的整合上市、全面了解集團(tuán)生產(chǎn)、經(jīng)營狀態(tài)起到?jīng)Q定作用,最后實現(xiàn)了,一個美的、一個標(biāo)準(zhǔn)、一個體系,把所有的系統(tǒng)推翻進(jìn)行了一次全面的數(shù)字化變革。”


(圖:美云智數(shù)總裁金江)

“2015年2016年互聯(lián)網(wǎng)概念非常火熱,美的判斷,互聯(lián)網(wǎng)會對各領(lǐng)域形成很大沖擊。2016年美的開始進(jìn)行數(shù)字化2.0的進(jìn)程。其中最關(guān)鍵的領(lǐng)域就是C2M(用戶直連制造:Customer-to-Manufacturer)模式的變革和生產(chǎn)組織方式的變革,C2M在洗衣機(jī)事業(yè)部首推。2018年,通過軟件將物流,機(jī)器人以及原有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件做了有效的整合斌取得了很好的效果——2019年相比2011年,實現(xiàn)營收翻一倍,達(dá)到2794億。利潤從67億增長到253億。2011年美的全球員工近20萬,2019年員工只有14.8萬人,這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的顯著效果。“

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是客戶需求。金江表示:“數(shù)字化就是要把與用戶接觸的所有節(jié)點拿出來分析,找到怎么用數(shù)字化手段使客戶的體驗更好。從設(shè)計、制造流程、以及向供應(yīng)商端延伸。供貨質(zhì)量對產(chǎn)品品質(zhì)至關(guān)重要,實現(xiàn)每個環(huán)節(jié)的提升,從流程到所有的主數(shù)據(jù)都要做到統(tǒng)一。“

“業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化。如研發(fā),如果以C2M模式,前端客戶做了要求,后端就能生產(chǎn)出來。要進(jìn)行整個研發(fā)平臺化的建設(shè),生產(chǎn)線要有足夠的柔性,這些能力的形成才能支撐C2M,所以研發(fā)的平臺化模塊化是首要完成的任務(wù)。”

“數(shù)字企劃。美的策劃的每一款產(chǎn)品都有詳細(xì)的流程,每個動作必須做到位,最后才能拿來生產(chǎn)和上市。比如:要研究這個產(chǎn)品市場的分布、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,甚至要研究每個用戶在網(wǎng)上搜索產(chǎn)品時關(guān)注的概念、關(guān)注的功能,在使用過程當(dāng)中哪些被經(jīng)常投訴,售后投訴最多的問題是什么,這些都是產(chǎn)品企劃關(guān)注的內(nèi)容。這些都考慮到,企劃才能有足夠的命中率。”

“工藝仿真。美的在新建廠房、生產(chǎn)線,甚至某個產(chǎn)品新的工藝,這些如何做到更高效,都要通過工藝仿真來事先驗證。利用數(shù)字孿生技術(shù)做先期模擬,如生產(chǎn)線的布置,物流通道尺寸,機(jī)械臂的分布,都是在數(shù)字化模擬場景下先實現(xiàn),改完了再建,這對生產(chǎn)周期和成本降低都有很大幫助。”

“客戶數(shù)字化體驗。消費(fèi)者只要通過移動端跟我們建立聯(lián)系,從初期的使用,日常的維護(hù),保養(yǎng),再次購買我們都有一系列的手段保障他的使用體驗。如掃碼查看說明書,通過視頻更好表達(dá)使用步驟。甚至通過場景化的方式利用數(shù)字化手段從毛坯房開始,幫助客戶解決從裝修到家電采買的整個過程。我們打通了第三方合作伙伴平臺的數(shù)據(jù),了解客戶的戶型,建筑尺寸,通過3D渲染將家電的位置、色彩、裝修預(yù)留電器的位置、接口、擺放方式的效果輸出給客戶,讓客戶有直觀的感受。同時在報修上也運(yùn)用了大量的數(shù)字化方式,幫助維修人員快速鎖定產(chǎn)品問題與故障點,快速提供所需更換的配件。”

T+3,讓產(chǎn)品快速從生產(chǎn)到消費(fèi)者手中。金江表示:“T+3即3天料備,3天生產(chǎn),3天物流送到消費(fèi)者手中。產(chǎn)銷協(xié)同發(fā)揮了巨大作用,這也是在洗衣機(jī)事業(yè)部首發(fā)。美的做到了3天匯總來自全國不管是一級市場還是鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場的客戶的訂單,工廠3天備料,3天的生產(chǎn)時間,3天的物流運(yùn)輸時間,實現(xiàn)了從原始塑料、鋼板、銅管到最后成品送到消費(fèi)者手中,這樣提升了物流速度,降低了庫存水平。”

理解制造 賦能制造業(yè)

通過數(shù)字化的手段,美的在過去的十幾年里的探索取得了一些成績。2020年全面數(shù)字化和全面智能化,被定為全集團(tuán)的經(jīng)營的戰(zhàn)略。由于美的懂制造業(yè),美的將數(shù)字化的經(jīng)驗賦能給其他的制造企業(yè)。

金江表示:“ 我們的服務(wù)定位主要是業(yè)務(wù)實踐,包括智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動應(yīng)用。通過私有云或公有云方式對外輸出。對外的服務(wù)包含除ERP以外,制造業(yè)所能涉及的所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)。包括移動身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)中心托管、制造環(huán)節(jié)里的MES、APS、SRM、SCADA等,營銷也是美的的強(qiáng)項和特色,特別是新營銷。”

中國已經(jīng)具備完整的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,帶動供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有尤為重要的意義。美云智數(shù)制造云副總監(jiān)楊哲表示:“企業(yè)能通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高價值區(qū)轉(zhuǎn)移,但每家企業(yè)需要解決的問題和方向不一樣。”


(圖:美云智數(shù)制造云副總監(jiān)楊哲)

“在產(chǎn)業(yè)鏈偏上游的客戶更關(guān)注原材料的行情聯(lián)動,計劃的整體預(yù)測,包括技術(shù)降本和科學(xué)透明;處于產(chǎn)業(yè)鏈中間的企業(yè)希望對上下游拉通協(xié)同,采取內(nèi)部降本的策略;快消品企業(yè)更關(guān)注B2M或C2M,這些客戶希望通過數(shù)據(jù)驅(qū)動來升級,再通過產(chǎn)業(yè)鏈升級到高端服務(wù)。最近我們接到很多做傳統(tǒng)貿(mào)易的供應(yīng)鏈平臺企業(yè)要升級自身的供應(yīng)鏈,需要區(qū)別做中間的買賣商的貿(mào)易方式,把后端所有的供應(yīng)商和他們的生產(chǎn)制造過程拉動起來,變成透明化的銷售方案,與海外客戶進(jìn)行對接。我們發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)都充滿智慧,他們在做的,一方面是對我們國家的戰(zhàn)略落地,一方面是對企業(yè)存量業(yè)務(wù)競爭力的提升和第二創(chuàng)新曲線的探索。”

“美的通過全流程,全場景的數(shù)字化,幫助采購員建立了一套全流程、全品類、全場景的工作平臺。與前方的客戶拉通,計劃協(xié)同是一條線,調(diào)動外部的合作伙伴在QCD滿足工作溝通,并為采購員準(zhǔn)備了很多知識模板,通過數(shù)據(jù)決策每年為企業(yè)降低20%的成本。“

楊哲表示,“在供應(yīng)商場景下,供應(yīng)商關(guān)注的是實時、透明、準(zhǔn)確公平。這個場景從接單、咨詢到做簡單的報價,包括跟研發(fā)之間的拉通協(xié)同、對賬庫存的對接、模具等全面在線。今年我們將重點幫助供應(yīng)商在品質(zhì)、庫存、物流上云,再深入拉動合作伙伴一起向數(shù)字化提升。”

通過智能尋源平臺把產(chǎn)業(yè)鏈整合。這個平臺上既有家電行業(yè),也有比亞迪這樣的汽車制造企業(yè),陸續(xù)拉動合作伙伴一起將資源共享,全面在線的實時拉通,第一時間把質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,將質(zhì)量檢驗結(jié)果上傳進(jìn)行線上管理,把閉環(huán)鏈變得簡單。

“在供貨風(fēng)險控制層面,汽車產(chǎn)業(yè)對這方面尤為重視。美的從庫存,經(jīng)營等各角度采集網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù),甚至包括供應(yīng)商提報的數(shù)據(jù)做了各種維度的指標(biāo),形成風(fēng)險控制點模型。將數(shù)據(jù)與人的管理經(jīng)驗盡量多地固化在平臺里,幫助企業(yè)做好供應(yīng)商風(fēng)控。目前平臺積累了材料企業(yè)有4000家,非材企業(yè)5萬家。”

同時,美的建立了很多算法和模型來支持業(yè)務(wù)做智能化的決策。比如通過系統(tǒng)自動化估價,經(jīng)歷5年的迭代,準(zhǔn)確率接近99%。定價時會不斷采集外部市場價格以及核價模板,提供準(zhǔn)確的定價,通過獨立的團(tuán)隊對核價管理。美的供應(yīng)鏈平臺經(jīng)過10年的打磨,賦能汽車、電子、快消品、能源等各個行業(yè)。

后記

我們看到:美云智數(shù)通過美的在制造業(yè)取得的經(jīng)驗不斷精煉并IT化,在不斷推進(jìn)自動化、智能化的過程中對產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、成本控制的精益管理取得的成功,使產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)對云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)充滿了信心。通過掌握這些技術(shù)打開新數(shù)字時代的大門,讓數(shù)字化從趨勢成為常態(tài),帶動中國的制造業(yè)不斷強(qiáng)大,進(jìn)一步邁向智能化。

關(guān)鍵字:數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)鏈

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