從云端到網絡，再到現在邊緣側的創新，這些都給半導體帶來了巨大的機遇，有2000億美元的規模，作為半導體長跑了50年的英特爾，持續聚焦物聯網芯片、邊緣計算和計算機視覺三大重點，包括Movidius AI芯片、FPGA開發套件等等，引領人工智能和自動化革命。
物聯網推動AI芯片發展
3G和4G普及推動移動互聯網蓬勃發展，以Sigfox、LoRa和NB-IoT等通信技術則解決為物聯網大規模部署低功耗、遠程連接等需求，但伴隨5G通信技術的興起，勢必將開啟一個新的時代。5G并不只是網速提升，而是讓萬物互聯成為可能，我們正站在歷史新階段的關口。
5G結合人工智能技術，讓一切設備互聯激活萬物智能，至此，科技界一致認為物聯網和人工智能也將成為信息科技亮點，萬物互聯和云端和人工智能等技術融合，推動社會變革，進入一個萬物具有感知的智能社會。
而在這個時代，物聯網資深專家楊劍勇指出，高性能芯片則成為這個時代制高點，為此孫正義更是巨資豪賭，例如以236億美元收購移動芯片霸主ARM，并成為AI芯片領頭羊的英偉達第四大股東，這是孫正義繼投資馬云后，再次豪賭并寄望成為芯片霸主。與此同時，科技巨頭紛紛向芯片領域挺進，谷歌、蘋果、阿里巴巴和華為在AI芯片投入巨額資金，曾橫掃圍棋界的人工智能系統AlphaGo，背后就是依靠谷歌深度學習芯片TPU支撐。
贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時代制高點，在AI芯片爭奪中，聚集了英特爾、英偉達、高通、ARM和谷歌、蘋果、華為與阿里巴巴等核心玩家。因眾多重量級玩家的加入，全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性，但在物聯網資深專家楊劍勇看來，當前芯片競爭格局，依然以半導體廠商主導。
那么英特爾、英偉達和高通三大半導體芯片巨頭誰將稱雄?
(一)英特爾
而英特爾、英偉達和高通巨頭也將因IoT芯片和AI芯片，將為他們帶來數十億美元的收入。在今年8月英特爾一場數據為中心創新峰會上，透露出一組數據，有超過10億美元的收入來自于在數據中心使用英特爾至強處理器運行人工智能的客戶。
百度與英特爾已經在數據中心、云計算應用、基于CPU的AI機器/深度學習框架優化，以及自動駕駛等技術開發方面有著非常密切的合作。阿里巴巴基于英特爾技術搭建以數據為中心的計算架構，從云端到邊緣，獲取實時用戶洞察。英特爾作為華為戰略級伙伴，兩家巨頭從云到端，推動關鍵技術創新，合力構建智能世界。
云端作為萬物互聯基礎設施，對所收集數據利用AI技術進行智能分析，繼而推動對高性能芯片強勁需求，英特爾正是受益于持續的數據爆發性增長，至此到6月份，英特爾以數據為核心的業務增長了25%，云計算收入上半年劇增43%。
英特爾第二季度營收為169.62億美元，數據中心營收55億美元，增長27%，凈利潤同比高達78%至50.06億美元，英特爾臨時首席執行官在近日表示，英特爾芯片供應量足以支撐今年營收全年展望，2018財年預計將達到695億美元，這一營收將再次刷歷史新高，全球數據中心主要基于英特爾芯片構造云端，以及物聯網業務高速增長，推動其業績健康有序增長。
當前正處于一個以數據改變世界的全新時代，同時，云服務規模無限擴大，5G即將到來，人工智能和分析技術快速發展，所有這些都將產生大量未被利用的有價值的數據。而英特爾以數據為中心的發展戰略，高度契合當下勢頭迅猛的數字經濟發展趨勢。
(二)高通
智能手機作為高通核心業務，如今萬物互聯時代到來，高通將人工智能帶至數萬億聯網終端，為了爭奪市場主導權，早前籌劃斥巨資收購恩智浦半導體公司，希望鞏固在物聯網市場地位，并搶占下一個風口，只是最終這一收購以失敗告終。
不過，早前就面向物聯網方向推出芯片，比如高通MDM9206，全面支持eMTC、NB-IoT等多種模式。與此同時，高通從基礎設施、芯片、模塊和設備等打造一個穩健、開放的生態系統，為不同規模的企業降低其設計創新的物聯網解決方案并實現商用落地的難度，助力他們把握物聯網的巨大機遇并取得成功。
已通過 ODM 廠商提供了超過 30 款可供量產的參考設計平臺，包括聲控家居控制中心、智能音箱、聯網攝像頭和智能手表等其他智能設備，帶動高通物聯網芯片銷售增長，這將是繼智能手機之后，IoT芯片將是高通第二大市場。目前，高通物聯網芯片的出貨量，正在以每天100萬片的速度增長。這一數據來自高通市場營銷總監Ignacio Contreras。
在過去幾年，高通在物聯網領域業務增長迅猛，取得了雙位數的穩健增長，預計本財年，高通在該領域的營收將超過10億美元。早前福布斯報道稱，高通已經在物聯網市場中走出了一條差異化道路，以及本財年物聯網收入有望翻倍增長。
(三)英偉達
英偉達則直接受益AI技術，基于深度學習的AI技術已經被廣泛應用于各行業，英偉達迎來了史上發展最好的時期，其市值更是一路飆漲，如今僅次于英特爾，成為全球第二大芯片企業，有消息指出，過去一年，AI芯片為英偉達帶來了10億美元收入。
以英偉達GPU來構造數據中心成為眾多巨頭訓練AI系統首選芯片，推動數據中心收入呈現快速增長態勢。2019財年第一季數據中心收入同比增長71%至7.01億美元，2019財年第二季度來自數據中心收入高達7.60億美元，同比增長83%，帶動英偉達整體季度收入達31.2億美元，較去年同期增長40%。
英偉達基于人工智能計算需求增長帶來的機遇，全球最快的7個超級計算機中有5個均采用了英偉達GPU，適用于AI和高性能計算的統一計算平臺NVIDIA HGX-2?應用在全球各大云服務提供商，谷歌云利用英偉達 Tesla P4 GPU，針對AI推理和圖形虛擬化進行優化，
面向醫療機構的Project Clara平臺為醫學成像帶來革命性變化，ARM集成英偉達深度學習加速器并為設備帶來推理功能，NVIDIA DRIVE Constellation服務器可以安全地進行自動駕駛車輛駕駛測試等。英偉達通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦，GPU深度學習再度點燃了全新的計算時代。
最后
以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，發展速度超乎想象，全社會都在積極擁抱，企業正在加速利用AI等技術自我變革。在工業領域，掀起新工業革命;在AI技術驅動下，惠普金融將得以實現;在以IOT+AI融合下，人們追求更美好的智慧家庭生活成為現實，也為整個智能家居行業注入變革。以數據化、智慧化推進各行各業變革，半導體芯片廠商則率先搶下這一波紅利，以及在芯片廠商推動下，也將加速物聯網和人工智能落地與創新。
京公網安備 11010502049343號