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阿里云制造行業(yè)總經(jīng)理胡鑫:中臺技術(shù)如何支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

責任編輯:hxy 作者:黃心怡 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-09-29 17:07:02 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

“阿里數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞是一切業(yè)務數(shù)據(jù)化,整個阿里巴巴集團的業(yè)務都是基于這個理念而搭建的。”阿里云制造行業(yè)總經(jīng)理胡鑫表示。

深度貫徹這一理念依靠的是阿里業(yè)務中臺。平時在淘寶、天貓購物,阿里可以通過一個ID從下單、訂購、支付、物流整個流程全串聯(lián)起來。這都涉及到業(yè)務中臺的支撐。

據(jù)悉,阿里業(yè)務中臺包括共享服務體系和企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)平臺Aliware。其中,共享服務的目的是把企業(yè)通用的業(yè)務屬性整合在一起,比如讓用戶中心、商品中心,交易中心等的數(shù)據(jù)實現(xiàn)互聯(lián)互通,而這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)IT煙囪式架構(gòu)中,都是分散在各個不同的業(yè)務系統(tǒng)的。 

胡鑫表示,阿里巴巴這么多年不斷有新的業(yè)務并入,在此過程中,需要實現(xiàn) One ID 、One Service、One Data。比如優(yōu)酷的賬號怎么與淘寶賬號整合在一起?這就靠企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)平臺Aliware的底層支撐。

在完成業(yè)務數(shù)據(jù)化后,胡鑫指出,還需要把實時數(shù)據(jù)展示出來、利用好。比如雙11的銷售數(shù)據(jù)提前1天就獲取,而不是三、五天,甚至一個禮拜后。

要實現(xiàn)這一切,建立一個適應業(yè)務發(fā)展的中臺是核心,通過打造業(yè)務中臺把整個業(yè)務數(shù)據(jù)化,最后基于數(shù)據(jù)來實現(xiàn)智能化,構(gòu)建AI中臺,把所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為AI能力,反哺業(yè)務支撐,形成閉環(huán)。

胡鑫介紹了兩個案例,一是利用中臺技術(shù)幫助運營商實現(xiàn)5億用戶的運營。

二是幫助一家大型企業(yè)實現(xiàn)供應鏈升級,半年內(nèi)達成1561億交易量,讓企業(yè)的所有能力都向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。

胡鑫認為,對于目前中國企業(yè)來說,主要的挑戰(zhàn)是人員成本和客戶觸達。

“阿里云曾幫助某車企建立了客戶觸達平臺。該車企在某促銷活動中,吸引了50萬用戶點擊,其中5萬用戶下單。后臺很清楚地了解哪些是新客戶,那些是老客戶,下一次活動時,可以根據(jù)用戶的歷史軌跡制定個性化的營銷。”

工業(yè)數(shù)據(jù)中臺支持產(chǎn)供銷打通,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用AI中臺實現(xiàn)數(shù)字化質(zhì)檢。比如面板制造企業(yè)通過前端數(shù)據(jù)采集、AI機器學習訓練,把模型返回給前端,從而減少人為失誤,提高效率。

胡鑫最后總結(jié),阿里的理企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型從基于業(yè)務的數(shù)據(jù)化,走向數(shù)據(jù)的業(yè)務化,通過供應鏈域的微服務、產(chǎn)品制造域的微服務、營銷服務域的微服務,構(gòu)建自己的能力平臺。

 

關(guān)鍵字:阿里云中臺數(shù)字化轉(zhuǎn)型

原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

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阿里云制造行業(yè)總經(jīng)理胡鑫:中臺技術(shù)如何支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

責任編輯:hxy 作者:黃心怡 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-09-29 17:07:02 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

“阿里數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞是一切業(yè)務數(shù)據(jù)化,整個阿里巴巴集團的業(yè)務都是基于這個理念而搭建的。”阿里云制造行業(yè)總經(jīng)理胡鑫表示。

深度貫徹這一理念依靠的是阿里業(yè)務中臺。平時在淘寶、天貓購物,阿里可以通過一個ID從下單、訂購、支付、物流整個流程全串聯(lián)起來。這都涉及到業(yè)務中臺的支撐。

據(jù)悉,阿里業(yè)務中臺包括共享服務體系和企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)平臺Aliware。其中,共享服務的目的是把企業(yè)通用的業(yè)務屬性整合在一起,比如讓用戶中心、商品中心,交易中心等的數(shù)據(jù)實現(xiàn)互聯(lián)互通,而這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)IT煙囪式架構(gòu)中,都是分散在各個不同的業(yè)務系統(tǒng)的。 

胡鑫表示,阿里巴巴這么多年不斷有新的業(yè)務并入,在此過程中,需要實現(xiàn) One ID 、One Service、One Data。比如優(yōu)酷的賬號怎么與淘寶賬號整合在一起?這就靠企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)平臺Aliware的底層支撐。

在完成業(yè)務數(shù)據(jù)化后,胡鑫指出,還需要把實時數(shù)據(jù)展示出來、利用好。比如雙11的銷售數(shù)據(jù)提前1天就獲取,而不是三、五天,甚至一個禮拜后。

要實現(xiàn)這一切,建立一個適應業(yè)務發(fā)展的中臺是核心,通過打造業(yè)務中臺把整個業(yè)務數(shù)據(jù)化,最后基于數(shù)據(jù)來實現(xiàn)智能化,構(gòu)建AI中臺,把所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為AI能力,反哺業(yè)務支撐,形成閉環(huán)。

胡鑫介紹了兩個案例,一是利用中臺技術(shù)幫助運營商實現(xiàn)5億用戶的運營。

二是幫助一家大型企業(yè)實現(xiàn)供應鏈升級,半年內(nèi)達成1561億交易量,讓企業(yè)的所有能力都向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。

胡鑫認為,對于目前中國企業(yè)來說,主要的挑戰(zhàn)是人員成本和客戶觸達。

“阿里云曾幫助某車企建立了客戶觸達平臺。該車企在某促銷活動中,吸引了50萬用戶點擊,其中5萬用戶下單。后臺很清楚地了解哪些是新客戶,那些是老客戶,下一次活動時,可以根據(jù)用戶的歷史軌跡制定個性化的營銷。”

工業(yè)數(shù)據(jù)中臺支持產(chǎn)供銷打通,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用AI中臺實現(xiàn)數(shù)字化質(zhì)檢。比如面板制造企業(yè)通過前端數(shù)據(jù)采集、AI機器學習訓練,把模型返回給前端,從而減少人為失誤,提高效率。

胡鑫最后總結(jié),阿里的理企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型從基于業(yè)務的數(shù)據(jù)化,走向數(shù)據(jù)的業(yè)務化,通過供應鏈域的微服務、產(chǎn)品制造域的微服務、營銷服務域的微服務,構(gòu)建自己的能力平臺。

 

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