為惡劣天氣或航空管制航班延誤，如何迅速恢復航線保障乘客出行？如何減少航空器地面滑行時間，提高航班正常性及旅客服務質量，提升航班中轉效率？面對促銷或會員日活動，如何提升售票系統的承載能力，提供千人千面的航空產品推薦和產品定制？這些問題都有望通過云計算、人工智能等技術得以解決。

“云計算必然將成為我們IT建設的一個基礎性的服務，云計算也將重構我們現在的整個的信息化的建設。”在杭州云棲大會航空云高峰論壇上阿里云總裁胡曉明表示。作為一個浸泡在數據中的行業，航空業也在嘗試借助新技術重建既有的信息化系統。

南方航空開始應用云計算源自一次會員日促銷活動，據南方航空電子商務部總經理黃文強回憶，在傳統的IT架構下，活動當日官網和和手機客戶端訪問量均超過平日5倍，完全超出了電子商務系統硬件支撐平臺的最大處理能力，最終導致會員在活動網頁長時間排隊，大約30%的訪問請求最終被迫放棄。

經過這次事件黃文強意識到，“高并發、海量數據的業務是傳統數據中心承受不起的。”傳統數據中心存在三大弊端，第一在業務端相關活動策劃周期短，但配合活動采購服務器的內部審批流程場；第二流量暴增具有突發性，擴容流程卻相對過長；第三當流量下降后，擴容的機器無法回收，造成資源浪費。

基于這樣的判斷，南方航空開始和阿里云合作。南航本身有自己的數據中心，里面有很多的項目支持南航的電子服務，因此需要在保留原有基礎服務前提下，通過把高并發的模塊部署在云上，搭建一個混合云架構。

第一階段，南航將促銷、會員日抽獎等活動放到云端去做。第二階段則是形成互聯網架構的思路，完成了航班的查詢，訂單生成、外包渠道等服務云端的遷移。而未來南方航空計劃在此基礎上做合作云，將合作伙伴、代理人等服務放置云端，實現整個銷售流程的云部署。

航空業有三駕馬車，航司、空管、機場。作為三駕馬車之一，機場管理也存在諸多痛點，例如航班調度就是一件極為繁瑣的工作，動一發牽全身，智能調度的成功可以大大減少航班延誤時間，改善乘客的出行體驗。

作為中國三大門戶復合樞紐之一，首都機場每日的運營業務尤為繁忙，但機位資源有限，高峰時期擺渡車、行李裝卸、拖車牽引、飛機維修保養、除冰等地勤保障資源分派壓力非常大，需要考慮人員排班、車輛排班和線路規劃。

現有的機位管理系統主要依賴人工操作，多名機位分配人員每天夜間需要花費數小時，對第二天的航班進行機位預分配，第二天再根據航班的變化進行多次動態調整，每次調整需要花費幾分鐘到數十分鐘，不但投入的人力大，而且可能由于分配速度慢導致或加劇航班延誤。

在和阿里云合作后，首都航空以航班計劃動態、地面保障進程、空域相關限制動態大數據為基礎，采用云計算的方法得出的一套資源優化模型，對機場的運行態勢進行監控和預測，既能對機位進行智能分配，又能對系統自身進行智能優化的智能機位分配系統。

在首都機場股份有限公司信息科技部總經理肖挺莉看來，采用各種新技術，只是實現智能化，但還不是智慧機場，只有將智能技術和與人相關的場景融合的時候才能做到智慧。“智慧機場不僅僅是信息化基礎設施的投資，更是一個機場業務模式的轉變。”

而未來利用接觸點獲取大數據，為旅客提供智慧化的服務，利用數據增加非航收入，提升管理的靈活性和效率，新的商業機會也醞釀其中。