2015年，乘客可能會遇到更少的航班延遲，這恐怕要得益于美國密歇根大學工程師將有關大數據的研究注入到航空有效管理之中。
據物理學家組織網12月23日報道，研究人員已經收集了超過10年的氣象觀測和美國國內航班數據，開發出先進的數據分析模式，以幫助航空管理更加有效。
這個項目負責人、該大學工業和運營工程學博士生布瑞恩·勒梅說：“該項目使用公共數據已有多年，其規模和范圍具有獨特性。首先我們在一個地方收集這些數據，非常精確地分析出天氣和航班延誤是如何相關的，遠遠超出單個機場的分析。”
勒梅說：“我們可以看到亞特蘭大的天氣可能會影響當天晚些時候在底特律的飛行，或通過系統分析加利福尼亞的天氣變化是如何延誤東海岸的航班飛行。”
這所大學研究航空業運營的副教授艾米說，總的目標是使航空公司在航班延遲發生之前進行預見和處理。現在，大多數航空公司只能對延遲進行彌補，一般處理天氣延誤的航班是在其發生之后。我們的大數據能夠讓他們事先預測延遲，以更好地與乘客溝通，以及優化資源。”
他說，來自項目的數據可用來構建計算機建模軟件，預測假設航班和不同天氣情況之間的結果，幫助航空公司提前得知因天氣發生的延誤。
這些知識信息將使航空公司依據天氣模式調整飛行時間表。它也可能引導乘客做出新的選擇。例如，航空公司可以提前幾天預測到未來航班延誤，然后未雨綢繆地提示給乘客加以避免。航空公司也可以預先發出警告更有效分配自己的資源、地勤人員、飛行人員和其他資產以減少損失。
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