邊緣運算已成為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與架構(gòu)革新的重要技術(shù)，連云端大廠也積極加入該戰(zhàn)局，目前三大云端廠商亞馬遜、谷歌、微軟皆已正式開拓出新的邊緣運算服務(wù)。
1. 云端廠商急需于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中落地，邊緣運算成為重要切入點
云端廠商在物聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展初期，以云端運算作為發(fā)展主軸，希望借由大量物聯(lián)網(wǎng)裝置收集而來的數(shù)據(jù)利用云端進(jìn)行深度運算，以獲得行業(yè)洞察并發(fā)展新型態(tài)的商業(yè)模式。但隨著物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的快速發(fā)展及各項應(yīng)用的導(dǎo)入，云端運算在某些條件下反而會降低效率，例如需要快速回饋的災(zāi)害通知、道路自動駕駛或是工廠端設(shè)備狀況等。
邊緣運算帶來的優(yōu)勢有機會彌補云端運算造成的延遲性與實時需求，并且亦能直接接觸到物聯(lián)網(wǎng)底層的各項裝置與后續(xù)管理，市場甚至一度傳出云端運算將被邊緣運算取代的聲浪，也因此許多云端廠商開始積極對邊緣運算進(jìn)行布局，包括邊緣運算服務(wù)或是開發(fā)工具的推出。
2. 三大公有云廠商皆已推出邊緣運算產(chǎn)品與平臺
由于云端廠商已意識到邊緣運算的重要性，云端廠商也開始推出邊緣運算產(chǎn)品與平臺，試圖從云端應(yīng)用開始往下落地至物聯(lián)網(wǎng)的底層硬件，例如亞馬遜率先推出亞馬遜 Greengrass服務(wù)，客戶可利用Greengrass軟件，將AWS云端服務(wù)擴展到裝置端，同時能收集、分析這些資料來源的數(shù)據(jù)，也由于不需連上至云端，亦能確保區(qū)域網(wǎng)路中裝置的安全通訊。
微軟也在2017年5月推出Azure IoT Edge服務(wù)，希望將云端服務(wù)能夠延伸至物聯(lián)網(wǎng)裝置端，而微軟未來也會將AI服務(wù)融合進(jìn)入該邊緣運算服務(wù)內(nèi)，讓物聯(lián)網(wǎng)裝置可就近使用AI工具進(jìn)行分析處理，而不需再等待云端處理的延遲時間。
谷歌也不惶多讓于2017年5月推出云端物聯(lián)網(wǎng)核心(Cloud IoT Core)，Cloud IoT Core是谷歌針對自家云端平臺的完全托管服務(wù)，該服務(wù)可就近匯入所有物聯(lián)網(wǎng)裝置資料并連接到谷歌 Cloud上的各項分析服務(wù)，包括Cloud Pub/Sub、Dataflow、Bigtable、BigQuery與Machine Learning。
云端廠商已快速的往物聯(lián)網(wǎng)底層進(jìn)行布局，積極強化對于裝置的掌握度，為了就是能夠繼續(xù)深化既有的云端業(yè)務(wù)，并讓客戶能夠擁有更完整的開發(fā)與應(yīng)用平臺體驗，邊緣運算不僅只是架構(gòu)改善，更是相關(guān)廠商能夠再次強化市場能力的機會。
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