使用公共云并不意味著企業(yè)必須犧牲應(yīng)用程序和工作負(fù)載性能的可見性。使用正確的工具集可以給IT一個(gè)更全面的場(chǎng)景。

公共云已經(jīng)成為許多企業(yè)IT計(jì)劃的關(guān)鍵要素。越來越多的企業(yè)將他們的應(yīng)用程序交付給公共云提供商，如亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司（AWS）和微軟Azure。盡管IT專業(yè)人士經(jīng)常將安全性視為將應(yīng)用程序保留在內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心的原因，但是性能監(jiān)控可能是另一個(gè)原因，因?yàn)榻M織在業(yè)務(wù)異地遷移時(shí)難以保持可見性。然而，公共云性能監(jiān)控工具可以幫助克服這些挑戰(zhàn)。

IT性能監(jiān)控涉及到通常難以衡量的復(fù)雜的交互網(wǎng)絡(luò)。在私有和公共的數(shù)據(jù)中心，有各種產(chǎn)品，例如操作系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)路由器，存儲(chǔ)系統(tǒng)和服務(wù)器收集性能信息。雖然他們告訴IT員工其中的一個(gè)元素（例如服務(wù)器）是如何工作的，但最終目標(biāo)是評(píng)估端到端連接的功能。

公共云在這些連接中發(fā)揮更大的作用。根據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司的統(tǒng)計(jì)，2016年公共云服務(wù)的支出將達(dá)到2040億美元，比2015年的收入增長16.5％。因此，更多的企業(yè)試圖將其性能管理系統(tǒng)擴(kuò)展到公共云，而這種變化使端到端性能管理復(fù)雜化。

公共云性能監(jiān)測(cè)挑戰(zhàn)

沒有IT性能監(jiān)控系統(tǒng)可以跟蹤每個(gè)操作。相反，供應(yīng)商有不同的選擇來評(píng)估性能。在某些情況下，它們會(huì)從各種系統(tǒng)組件（如網(wǎng)絡(luò)或數(shù)據(jù)庫日志）中提取和解釋信息。在其他情況下，它們將軟件或代理放置在網(wǎng)絡(luò)上的不同位置，例如在路由器或服務(wù)器中，以發(fā)送探測(cè)。然后，他們觀察這些代理收集和返回該信息需要多長時(shí)間，并使用不同的算法將其傳輸?shù)街醒胛恢茫源_定連接的狀態(tài)。

根據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司的統(tǒng)計(jì)，2016年公共云服務(wù)的支出將達(dá)到2040億美元，比2015年的收入增長16.5％。

由于多種原因，公共云性能監(jiān)控很困難。總部位于美國新澤西州樸茨茅斯的市場(chǎng)調(diào)研公司EnterpriseManagementAssociates研究總監(jiān)朱利爾·克拉格表示，公共云管理能力總體上不如管理內(nèi)部服務(wù)那么強(qiáng)大。

首先，云計(jì)算提供商管理自己的數(shù)據(jù)中心，并決定用戶可獲得多少信息。在某些情況下，數(shù)據(jù)是豐富的；而在其他情況下，它是有限的。如果云計(jì)算服務(wù)較新，則通常有較少的可用信息。隨著提供商建立其基本管理功能，云計(jì)算性能監(jiān)控功能變得更加強(qiáng)大，但如果組織定制云計(jì)算服務(wù)，則其性能的可見性往往是有限的。

選擇云性能監(jiān)視工具

盡管具有這些復(fù)雜性，但是還是有一些工具可以提供幫助。傳統(tǒng)的IT監(jiān)控廠商開始采用基于內(nèi)部部署的系統(tǒng)，并且多年來開發(fā)了廣泛的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)管理工具，這些工具具有配置管理，資產(chǎn)管理和設(shè)施管理的能力。他們還提供了性能監(jiān)控工具，可以與私有云良好配合。其中一些產(chǎn)品包括BMCTrueSight運(yùn)營管理系統(tǒng)，CA應(yīng)用程序性能管理系統(tǒng)，惠普公司的企業(yè)AppPulse，IBMTivoli性能查看器和微軟公司的視窗性能監(jiān)視器。

大多數(shù)這些供應(yīng)商都提高了他們的產(chǎn)品能力，以提供對(duì)公共云平臺(tái)（如AmazonWebServices）的可見性。例如，CA公司應(yīng)用程序性能管理系統(tǒng)通過單一視圖和后端架構(gòu)提供對(duì)內(nèi)部部署和基于云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)的監(jiān)控。

這些更加傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)有一些優(yōu)勢(shì)。例如，許多現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的員工都熟悉這些系統(tǒng)，因此需要最少的培訓(xùn)。然而，這些系統(tǒng)的底層應(yīng)用程序架構(gòu)可能需要耗時(shí)的開發(fā)和集成過程。此外，這些面向大型組織工具的定價(jià)可能很高。

那些市場(chǎng)上的新供應(yīng)商，如AppDynamics，Cedexis，Datadog，Dynatrace，IDERA，LogicMonitor，ManageEngine，SevOne，Splunk和Zenoss一直在構(gòu)建易于使用的云工具，這些工具的成本往往比傳統(tǒng)系統(tǒng)更加低廉。這些新工具基于現(xiàn)代軟件，組織可以快速部署它們。其中許多是在云計(jì)算中運(yùn)行的軟件即服務(wù)產(chǎn)品，這減輕了人們的維護(hù)工作。

這些工具可以提供更多的生態(tài)位云性能監(jiān)控功能。例如，Datadog為亞馬遜的彈性計(jì)算云服務(wù)監(jiān)控容器提供深度診斷和監(jiān)控。但是雖然功能可以更加深入，它并不總是那么寬泛。例如，對(duì)私有云存儲(chǔ)系統(tǒng)的可見性比使用一些更傳統(tǒng)的監(jiān)視系統(tǒng)的可見性更加有限。此外，這些供應(yīng)商的規(guī)模相對(duì)較小，在某些情況下，需要風(fēng)險(xiǎn)資本資助，這意味著他們未來的長期發(fā)展將面臨更大的問題。

公共云在IT中發(fā)揮著更大的作用，使他們能夠更快地部署服務(wù)并減少管理任務(wù)。然而，這些好處通常是有代價(jià)的，那就是降低對(duì)系統(tǒng)性能的可見性，而這是一些企業(yè)可能不想支付的成本。