與許多企業(yè)一樣，進入高性能計算市場的組織對于公共云表現(xiàn)出了濃厚的興趣。根據(jù)專注于高性能計算市場的研究機構(gòu)Intersect360的研究報告，事實上，高性能計算公共云的使用是以兩位數(shù)的速度增長。但是，盡管對其興趣有所增加，但采用高性能計算系統(tǒng)的企業(yè)很少在使用公共云，因為他們的應(yīng)用需要高度定制的軟件和硬件。
高性能計算（HPC）是一個特殊的計算模型，HPC市場具有獨特的應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施的需求。HPC組織不經(jīng)常在HPC服務(wù)器上運行傳統(tǒng)的ERP、CRM或電子郵件系統(tǒng)。相反，HPC基礎(chǔ)架構(gòu)支持計算機輔助工程、化學(xué)工程、地球科學(xué)、機械工程、天氣應(yīng)用程序，以及其他資源密集型應(yīng)用程序。
更重要的是，高性能計算應(yīng)用需求的高端計算吞吐量；性能測量每秒浮點運算，而不是每秒度量數(shù)以百萬計的商業(yè)系統(tǒng)指令。
在大多數(shù)HPC環(huán)境中，能力也有不同。而傳統(tǒng)的企業(yè)服務(wù)器有10%到15%的閑置產(chǎn)能，HPC系統(tǒng)力爭達到100％容量運行，研究機構(gòu)Intersect360首席研究官克里斯·威拉德表示，為了達到這個目標(biāo)，HPC系統(tǒng)使用復(fù)雜的并行處理技術(shù)。
此外，許多組織在HPC市場建立專用的應(yīng)用程序，需要幾個月甚至幾年的設(shè)計。運行在專用系統(tǒng)許多應(yīng)用程序要持續(xù)數(shù)小時或數(shù)天。例如，科學(xué)家可能會遵循這個模型來檢驗一個數(shù)學(xué)定理。因此，與大多數(shù)商業(yè)應(yīng)用不同，許多高性能計算應(yīng)用并不連續(xù)。
那么運行HPC行業(yè)客戶是非典型的，一般HPC完成大部分工作是在大學(xué)和政府研究實驗室，而一些HPC應(yīng)用來自傳統(tǒng)的企業(yè)市場。這些具體的要求，對公共云供應(yīng)商提出了挑戰(zhàn)。
云計算供應(yīng)商著眼于HPC市場的收益
盡管面臨挑戰(zhàn)，HPC的用例仍然出現(xiàn)在公共云中。例如，一些組織將“唾手可得”的HPC應(yīng)用程序或不需要特定的架構(gòu)并行應(yīng)用程序遷移到公共云。IDC高性能計算組的研究副總裁鮑勃·索倫森表示。
“建立一個商業(yè)案例，這需要你的系統(tǒng)閑置很長時間，另外還需要大量的定制，這是很困難的。”威拉德說，據(jù)他估計，如今只有1%的HPC部門使用公共云。
最近的行業(yè)變化也可能提高HPC行業(yè)對于公有云的接受程度。商業(yè)企業(yè)對于HPC的高性能計算能力越來越感興趣。大數(shù)據(jù)推動傳統(tǒng)加工的界限模糊，以及商業(yè)和HPC應(yīng)用程序之間的界限。例如在藥理學(xué)和醫(yī)療保健市場，就需要高端的計算密集型應(yīng)用，而這些應(yīng)用市場正在增長。
這種興趣產(chǎn)生了連鎖反應(yīng)，并使HPC硬件變得更加規(guī)范。例如，一家正在建設(shè)GPU集群，生產(chǎn)NVIDIA圖形處理器的領(lǐng)導(dǎo)廠商，，對于HPC高性能計算領(lǐng)域更感興趣。
最近，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）和谷歌計算引擎，開發(fā)了特殊的公共云服務(wù)來更好地滿足高性能需求。AWS的現(xiàn)場實例虛擬機和谷歌Preemptible虛擬機就是專為那些中短期操作的企業(yè)實施的低成本的設(shè)計。用戶可以設(shè)置一組1000個現(xiàn)場實例虛擬機實例，可以降低HPC應(yīng)用的計算成本，威拉德說。
雖然目前公共云似乎只適合HPC應(yīng)用的一小部分，而整個行業(yè)趨向采用標(biāo)準(zhǔn)化的硬件和新硬件。云計算供應(yīng)商（如AWS和谷歌）專業(yè)化的服務(wù)轉(zhuǎn)變，也激發(fā)了HPC在公共云的使用潛力。
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