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信息社會中的生產力:云計算以及大數據

責任編輯:jackye

2015-11-27 09:09:54

摘自:Yesky天極新聞

信息社會是以數據和信息為主要生產要素,云計算和大數據在當前的信息社會中是不可替代的生產力。云計算供應商需要一個多層的方法來全面地解決安全性問題,這個方法將集多種技術于一體,如訪問管理、周邊安全性和威脅管理等。

信息社會是以數據和信息為主要生產要素,云計算和大數據在當前的信息社會中是不可替代的生產力。大量的數據也迫使人類建設大規模的IT基礎設施的來承載數據。

云計算是當前IT技術中解決超大規模的基礎設施的管理和超大規模資源的利用和交付等問題的體系;大數據是解決從巨量復雜數據出發來發現新的科學知識的技術和方法。

具體而言,云計算要解決的是大規?;A設施的管理、構建以及資源和服務交付等問題。大數據的核心是如何從數據出發,發現新知識。

信息社會中的生產力:云計算以及大數據

當前互聯網+戰略中,離不開云計算和大數據?;ヂ摼W+的核心內容為通過IT技術對現有業務和活動的滲透,完成對原有業務的數字化以及互聯網化。同時,利用信息技術對原有業務和活動進行流程優化和創新?;ヂ摼W+提出的時候大范圍廣泛地對業務和活動進行信息技術的滲透,充分掌握數據。大范圍的信息技術的滲透,需要有云計算支撐來構建足夠大規模的IT基礎設施。

云計算和大數據對傳統業務的改造,使得構建多元參與、網狀關聯的產業體系。新產業體系中引入了更多的參與者,使得產業體系更加的穩健和更加的多元化,更加的有活力。

云計算和大數據等信息技術對物理世界和活動的滲透,使得能夠通過不同的側面和環節掌握相關的信息和數據。借助于云計算和大數據等技術,一定條件下可以形成新的業務流程。

云計算供應商需要一個多層的方法來全面地解決安全性問題,這個方法將集多種技術于一體,如訪問管理、周邊安全性和威脅管理等。

供應商還需要解決管理程序安全性的問題,其中包括非正常的流量模式和非正常的交易行為。供應商還需要介紹是如何在邏輯上區分客戶數據,從私密性和兼容性兩方面回答關于數據混合的問題。

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