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政務大數據應具備的規劃與能力

責任編輯:jcao 作者:曹建菊 |來源:企業網D1Net  2015-11-26 15:02:48 原創文章 企業網D1Net

政府的信息數據最全、最多、最雜,最能發揮效應。比如公安的大數據,匯集了各行各業的數據,所以,政務大數據變成國家戰略,將對整個數據的運營有利,并能為社會的發展提供非常好的基礎。政府將是非常好的大數據應用場所,其原因有三:

一是為了提高政府的監管水平,因為服務型的政府很重要一項職能便是政府監管。

二是為了提升公共服務水平,政府要為整個社會的公共服務提供支撐。

三是為了拉動產業,推動大眾創業萬眾創新。

上述三方面是政府構建大數據,建立信息化電子政務核心的目的。

政務大數據的兩大挑戰

政務數據的使用以前是一個豎井式,表現部公安系統是公安系統的數據,稅務系統是稅務系統的數據。大數據不能提供公共服務,不能為產業拉動產生作用,不能幫助政府進行監管。隨著政務數據價值的呈現,現在的電子政務更多的向生態化模式發展,形成了一個網狀交織的共享過程,比如政府行業在建的四大數據庫,如人口庫、法人庫,就是共享的思路。

政府做大數據平臺面臨著很大的挑戰,表現為兩方面:第一、業務管理;第二、技術瓶頸。

但信息共享真正實現起來比較困難,比如信息共享的標準需要統一,標準不統一會讓數據共享無法落地;此外,數據該怎樣開放?希望數據開放但又不希望隱私暴露?數據應做成什么樣的應用?才能既實現產業拉動,又便于政府監管。政府大數據與互聯網企業的大數據并不相同,比如淘寶、京東、百度的大數據分析側重于圍繞人的行為,更多研究人們的消費習慣、位置信息,以便于商品推介。而對于政府來說,監管維度將比互聯網要多,互聯網只關注人就夠了,但政府除了關注人,還要關注組織,關注政策等等。所以,政府大數據的維度特別多。

另外,政府管理的事情,其目標并不清晰。而互聯網相對政府來講,目標更加清晰,就是進行商品推介或者銷售,只需完成對人的信用評級、消費習慣跟蹤等,政府對于大數據建設的目標未必很清晰,甚至是模糊的,尤其在政府監管的力度方面。比如海關,隨著政府政策的調整,其監管的要求是不一樣的。政府的信息來源遠遠比互聯網的信息來源要多,中國委辦局較多,也形成了眾多數據交織的局面。

政務大數據的三段規劃

因此,政務大數據絕不是簡單的技術+數據,光有技術是不夠的,還需要將傳統的應用跟數據的處理結合起來,從傳統的結構化數據的處理變成非結構化的。

政府做大數據,需要有以下三階段規劃:

第一, 要做融合。數據來源眾多,如何把這些數據匯集到一起?如何制定數據標準?數據匯集以后,是不是有沖突?因此,必須制定方法將上述數據進行融合。

第二, 開放數據。所有的數據必須開放,一城一地,一部一委的數據,必須實現大家的共同開放。

第三, 實現共享。只有共享,才能幫助政府提升監管水平,更好地提供公共服務。

政務大數據三階段的關鍵點

按照上述政務大數據平臺里的三個階段的規劃,需重點把握規劃中的關鍵項:

一,在共享共用的階段,需先解決大家有數據。其關鍵點以下:

1、建立并完善數據標準。如在金融體系,很多數據標準并不一致,其挑戰是縱向行業和橫向多委辦局的協作,跨委辦局里如法人、工商、稅務的數據標準的統一。

2、注意建立起統一口徑的形式,形成統一的分析,這樣才能有效將信息落地并進行精細化決策。

3、實現數據集約,在新一代數據的共享和集成的過程中,存在著大量非結構化的數據,實時的,非實時的,圖片的,視頻的,這些數據應能有效地集約起來,統一監管,保證數據可以形成一致性的監督。建立一個有效的,能夠對多種數據源,不同的數據類型,不同的協議,有效地統一數據的支撐能力,解決高容量、大并發、海量數據的交換。

4、擁有基礎數據的集成能力。

5、 數據的分析能力,需建立起動態的,可視化的,可溯源的體系。

第二,開放服務階段,對政務來說,數據最好要開放出去,其關鍵點以下:

1、 多源數據的整合:開放給社會面臨的挑戰是需對多源的數據進行整合,并對多個領域的數據進行管理,有效管理的核心是最終支撐高效和統一的開放。

2、 數據的脫敏:開放過程中,面臨最大的挑戰在于中國有很多數據是不能向整個社會開放的,因此,這部分數據需要脫敏,應清晰地知道數據能夠用什么樣的形式、用什么方法開放給社會。

第三,融合應用階段。數據本身最大的價值是跟業務、應用融合,能夠方便地推動政務有效地為社會治理、社會監管、服務好社會、為社會下一階段的角色做準備。在此階段,需把握的關鍵點是:

做全端的數據可視化,最終形成基于數據驅動的精確分析的行為。并通過數據挖掘的行為,找出大量可用的數據信息,形成新的融合應用,用數據驅動業務,實現可視化的監管體系。

普元信息CTO焦烈焱

普元大數據平臺的五大核心能力

基于上述對政務大數據的研究與規劃,普元提出了五大核心能力構建,即數據集成的能力、數據存儲能力、數據應用平臺、治理數據、數據運營監控。普元信息CTO焦烈焱說:“圍繞業務、技術和管理策略,政府大數據的落地需要存儲、質量、共享、開放、應用五層實施能力提供支撐。這五層能力具體是指存儲處理是根基,數據質量是底線,共享共用是關鍵,數據開放是趨勢,融合應用是目標。通過這五大核心能力,可以充分挖掘數據價值,提升政府大數據技術服務能力,促進大數據與各行業應用的深度融合,以應用帶動大數據技術和產品研發,形成面向各行業的成熟的大數據解決方案,最終為政府治理提供更有效的決策支持和運營服務。”

據了解,普元在產品支撐體系上,普元圍繞五大核心能力,提供包括存儲與處理、大數據集成、大數據治理、大數據運營和大數據應用五部分內容的一系列政務大數據平臺,為政府客戶提供最為有利的技術支撐。目前,普元擁有政府、金融和電信等多行業數據治理經驗,能夠長期為政府客戶提供專業產品與服務,協助政務大數據可視化應用創新。

在政務大數據實踐上,普元已為公安部、外交部、航空部等國家、省市100余個部委辦提供技術支撐平臺與大數據服務;為民政部、海關總署等10余個政府單位,提供SOA、大數據等關鍵技術支撐;為上海、蘇州、南京、臨江、寧波、貴陽等地智慧城市建設提供基礎技術平臺;承擔多地政府公安、交通、農業等行業數據資源中心及大數據平臺的建設。

關鍵字:規劃數據政務

原創文章 企業網D1Net

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政務大數據應具備的規劃與能力

責任編輯:jcao 作者:曹建菊 |來源:企業網D1Net  2015-11-26 15:02:48 原創文章 企業網D1Net

政府的信息數據最全、最多、最雜,最能發揮效應。比如公安的大數據,匯集了各行各業的數據,所以,政務大數據變成國家戰略,將對整個數據的運營有利,并能為社會的發展提供非常好的基礎。政府將是非常好的大數據應用場所,其原因有三:

一是為了提高政府的監管水平,因為服務型的政府很重要一項職能便是政府監管。

二是為了提升公共服務水平,政府要為整個社會的公共服務提供支撐。

三是為了拉動產業,推動大眾創業萬眾創新。

上述三方面是政府構建大數據,建立信息化電子政務核心的目的。

政務大數據的兩大挑戰

政務數據的使用以前是一個豎井式,表現部公安系統是公安系統的數據,稅務系統是稅務系統的數據。大數據不能提供公共服務,不能為產業拉動產生作用,不能幫助政府進行監管。隨著政務數據價值的呈現,現在的電子政務更多的向生態化模式發展,形成了一個網狀交織的共享過程,比如政府行業在建的四大數據庫,如人口庫、法人庫,就是共享的思路。

政府做大數據平臺面臨著很大的挑戰,表現為兩方面:第一、業務管理;第二、技術瓶頸。

但信息共享真正實現起來比較困難,比如信息共享的標準需要統一,標準不統一會讓數據共享無法落地;此外,數據該怎樣開放?希望數據開放但又不希望隱私暴露?數據應做成什么樣的應用?才能既實現產業拉動,又便于政府監管。政府大數據與互聯網企業的大數據并不相同,比如淘寶、京東、百度的大數據分析側重于圍繞人的行為,更多研究人們的消費習慣、位置信息,以便于商品推介。而對于政府來說,監管維度將比互聯網要多,互聯網只關注人就夠了,但政府除了關注人,還要關注組織,關注政策等等。所以,政府大數據的維度特別多。

另外,政府管理的事情,其目標并不清晰。而互聯網相對政府來講,目標更加清晰,就是進行商品推介或者銷售,只需完成對人的信用評級、消費習慣跟蹤等,政府對于大數據建設的目標未必很清晰,甚至是模糊的,尤其在政府監管的力度方面。比如海關,隨著政府政策的調整,其監管的要求是不一樣的。政府的信息來源遠遠比互聯網的信息來源要多,中國委辦局較多,也形成了眾多數據交織的局面。

政務大數據的三段規劃

因此,政務大數據絕不是簡單的技術+數據,光有技術是不夠的,還需要將傳統的應用跟數據的處理結合起來,從傳統的結構化數據的處理變成非結構化的。

政府做大數據,需要有以下三階段規劃:

第一, 要做融合。數據來源眾多,如何把這些數據匯集到一起?如何制定數據標準?數據匯集以后,是不是有沖突?因此,必須制定方法將上述數據進行融合。

第二, 開放數據。所有的數據必須開放,一城一地,一部一委的數據,必須實現大家的共同開放。

第三, 實現共享。只有共享,才能幫助政府提升監管水平,更好地提供公共服務。

政務大數據三階段的關鍵點

按照上述政務大數據平臺里的三個階段的規劃,需重點把握規劃中的關鍵項:

一,在共享共用的階段,需先解決大家有數據。其關鍵點以下:

1、建立并完善數據標準。如在金融體系,很多數據標準并不一致,其挑戰是縱向行業和橫向多委辦局的協作,跨委辦局里如法人、工商、稅務的數據標準的統一。

2、注意建立起統一口徑的形式,形成統一的分析,這樣才能有效將信息落地并進行精細化決策。

3、實現數據集約,在新一代數據的共享和集成的過程中,存在著大量非結構化的數據,實時的,非實時的,圖片的,視頻的,這些數據應能有效地集約起來,統一監管,保證數據可以形成一致性的監督。建立一個有效的,能夠對多種數據源,不同的數據類型,不同的協議,有效地統一數據的支撐能力,解決高容量、大并發、海量數據的交換。

4、擁有基礎數據的集成能力。

5、 數據的分析能力,需建立起動態的,可視化的,可溯源的體系。

第二,開放服務階段,對政務來說,數據最好要開放出去,其關鍵點以下:

1、 多源數據的整合:開放給社會面臨的挑戰是需對多源的數據進行整合,并對多個領域的數據進行管理,有效管理的核心是最終支撐高效和統一的開放。

2、 數據的脫敏:開放過程中,面臨最大的挑戰在于中國有很多數據是不能向整個社會開放的,因此,這部分數據需要脫敏,應清晰地知道數據能夠用什么樣的形式、用什么方法開放給社會。

第三,融合應用階段。數據本身最大的價值是跟業務、應用融合,能夠方便地推動政務有效地為社會治理、社會監管、服務好社會、為社會下一階段的角色做準備。在此階段,需把握的關鍵點是:

做全端的數據可視化,最終形成基于數據驅動的精確分析的行為。并通過數據挖掘的行為,找出大量可用的數據信息,形成新的融合應用,用數據驅動業務,實現可視化的監管體系。

普元信息CTO焦烈焱

普元大數據平臺的五大核心能力

基于上述對政務大數據的研究與規劃,普元提出了五大核心能力構建,即數據集成的能力、數據存儲能力、數據應用平臺、治理數據、數據運營監控。普元信息CTO焦烈焱說:“圍繞業務、技術和管理策略,政府大數據的落地需要存儲、質量、共享、開放、應用五層實施能力提供支撐。這五層能力具體是指存儲處理是根基,數據質量是底線,共享共用是關鍵,數據開放是趨勢,融合應用是目標。通過這五大核心能力,可以充分挖掘數據價值,提升政府大數據技術服務能力,促進大數據與各行業應用的深度融合,以應用帶動大數據技術和產品研發,形成面向各行業的成熟的大數據解決方案,最終為政府治理提供更有效的決策支持和運營服務。”

據了解,普元在產品支撐體系上,普元圍繞五大核心能力,提供包括存儲與處理、大數據集成、大數據治理、大數據運營和大數據應用五部分內容的一系列政務大數據平臺,為政府客戶提供最為有利的技術支撐。目前,普元擁有政府、金融和電信等多行業數據治理經驗,能夠長期為政府客戶提供專業產品與服務,協助政務大數據可視化應用創新。

在政務大數據實踐上,普元已為公安部、外交部、航空部等國家、省市100余個部委辦提供技術支撐平臺與大數據服務;為民政部、海關總署等10余個政府單位,提供SOA、大數據等關鍵技術支撐;為上海、蘇州、南京、臨江、寧波、貴陽等地智慧城市建設提供基礎技術平臺;承擔多地政府公安、交通、農業等行業數據資源中心及大數據平臺的建設。

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