“在中國，歷史上哪一個時代的宦官是可以娶妻的？這是非常嚴肅的知識。如果專門研究宦官，把他們的生存狀況、心理狀態以及他們在中國歷史上的地位、影響、作用都搞明白，你將會成為一名了不起的專家。可是假如你的主要精力不在此，這樣的知識碎片，對你一點用都沒有。”《百家講壇》著名講師、上海開放大學教授鮑鵬山在前不久的一次演講中，舉例說明當知識不成體系時，它只是無用的碎片。

數據、信息也是知識的表現形式，這讓我想到已經火了很久的大數據。5月26日，馬云在貴陽國際大數據產業博覽會上表示，未來最大的能源是大數據，很多追隨者更堅信大數據就是生產力。維克托·邁爾·舍恩伯格在其《大數據時代》中指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。數據類似知識，沒有處理和分析，只是簡單的0和1。

我們的生活本來就不可能占有無限的數據，數據本身是一種資源，大數據可以是有很大價值，也可能是垃圾信息。在成為生產力的道路上至少需要收集、挖掘和分析。數據收集和匯總只是初級層面的工作，挖掘和分析才是大數據價值的體現。

舍恩伯格在去年大連軟交會上演講時，向觀眾展示了一張4歲兒子的照片，他表示用相機給孩子拍一張照片也是大數據的收集。收集的過程中可以聚焦孩子，也可以聚焦孩子普遍的牙刷，這是數據的刷選。“在收集數據時進行選擇，就需要區分什么是重要的，什么是不重要的，但是很多時候我不知道什么是重要的，什么是不重要的。這種情況下，有選擇就會有數據丟失。”

隨著各種傳感器的廉價化和普及應用，數據的收集開始變得容易。例如人們手中的智能手機，城市各個角落的監控攝像頭，以及我們在互聯網上的社交、購物和游戲等，都會成為生產數據，并被收集。

大數據的挖掘分析才是大數據價值應用的核心。正如雷軍所言，“全行業的關鍵點是怎么探索數據的價值，怎么挖掘大數據時代的商業模式。這是我們今天的當務之急”。

從技術角度而言，數據挖掘是一類深層次的數據分析方法。數據挖掘通過預測未來趨勢及行為，作出前攝的、基于知識的決策。

現在，由于各行業業務自動化的實現，商業領域產生了大量的業務數據，這些數據不再是為了達到分析的目的而收集的，而是由商業運作產生的。分析數據更主要的是為商業決策提供真正有價值的信息，進而獲得利潤。

馬云相信，未來所有的制造業都將成為互聯網和大數據的終端企業，數據將取代石油，成為未來制造業最大的能源。

你們信嗎？反正我是信了。