摘要 : 百度為何能要如此堅定的移動醫療布局？這背后是什么優勢在支撐？
近日，大數據時代健康論壇在北京召開，百度大數據部醫療健康方向負責人張浩在會場闡述百度在移動醫療方面的布局，而百度為何能要如此堅定的移動醫療布局？這背后是什么優勢在支撐？而百度布局大數據醫療究竟有沒有優勢？試從這幾個角度重新審視。
一，搜索流量
對于騰訊的微信和阿里的支付寶而言，如果用戶想要享用醫療掛號服務，需要通過其二級功能中進入，而百度的優勢在于搜索流量，這些搜索式需求性的，是一級需求，用戶想要掛號預約，問診等需求一目了然，而百度可以根據用戶需求提供對應的服務。
所以根據這些一級需求，百度出臺了對應的掛號預約服務，用戶通過搜索某某醫院掛號，直接幫助用戶一步到位的解決，這也是李彥宏在兩會上提出來的，幫助更多用戶解決掛號難題，目前百度正在推進掛號項目。
其次，用戶除了很明確的目的性的掛號需求外，更多的有問診需求，諸如“感冒了怎么辦？”，“咳嗽很厲害怎么辦？”等等類似問題，而百度可以根據這些用戶的提問來提供對應幫助，百度也順勢推出了百度健康平臺，將所有疾病相關問題更精準的匯聚到這個信息平臺，并將相關用戶導流到相關優質醫院，這些醫院也有用戶對其的評論，有著非常可靠的資質。與此同時，百度也順勢推出了“拇指醫生”，用戶可以直接在線咨詢醫生，這更加好的滿足了用戶個性化的咨詢需求。
搜索流量是百度的第一優勢，去哪兒借勢百度搜索流量，已經成功上市，所以在醫療方面，百度的流量優勢依然不容小覷。
二，大數據的人工智能挖掘
百度第二個優勢就是人工智能挖掘，只有人工智能才能挖掘出數據中的真正價值，讓數據為人所用。
第一個案例就是疾控預測，目前百度已經與國家疾控預防中心達成戰略合作，百度利用各個區域的搜索關鍵詞來預測并監控流感，利用這些搜索數據，結合氣溫變化、環境指數、人口流動等因素建立預測模型，實時提供幾種流行病的發病指數。
第二個案列是百度醫療大腦，這是一個結合人工智能，大數據，圖像識別的綜合性醫療相關項目，百度通過自身搜索數據以及醫院機構提供的數據再加上衛生部門提供的各種數據，為政府部門進行疾控預測等相關醫療參考服務，其次百度醫療大腦目前已經能根據皮膚患處圖片自動識別出對應的皮膚病，體現了當前醫療領域比較高的人工智能水平。
也就是說百度在人工智能大數據挖掘方面已經具備了足夠優勢。
三，智能硬件資源整合
所以，百度可以通過搜索流量來獲得用戶疾病數據，其次百度的人工智能可以有效的挖掘相關數據，百度目前需要的就是一個更大的醫療整合系統。所以百度目前也在更深層次的切入大數據醫療。
首先是dulife百度通過布局Boom band手環、MUMU血壓儀、Lifesense智能體重秤、Lifesense血壓儀等眾多智能硬件來監控用戶健康數據，幫助用戶提供更好的健康決策。
其次，百度通過與北京政府合作推出“北京健康云”工程，建立體驗中心，配備智能手環、血壓計、心電儀、體重秤、體脂儀等等相關設備，幫助市民進行更科學的健康管理，實現“大病化小”、“小病化了”、“無病預防”的目標。
結語：
百度目前在大數據醫療方面有搜索流量和人工智能挖掘的最大優勢，百度通過用戶的搜索流量為其提供對應的O2O掛號預約和問診等服務落地，再通過用人工智能對著些數據進行挖掘，找到有價值的數據。其次政府相關部門以及醫院機構也在將自己的疾病數據與百度進行積極合作，百度的人工智能技術也在加速整體的大數據醫療進展落地，最后百度也在智能硬件方面進行積極整合，通過個人產生的大數據，來更好的輔助個人實現健康。最后相信隨著時間的推移，百度在大數據醫療方面的優勢積累會越來越突出。
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