眾所周知，今年雙11購物狂歡節的購買者再創驚人記錄。淘寶雙11交易額達到了驚人的571億，特別在零點以后，支撐每秒7萬筆的瞬時訂單，相比于去年花6個小時完成100億的戰績，今年只用了38分鐘。我們都知道如此瘋狂的數據量的支持，對后臺數據庫和數據處理都產生了極高的挑戰。阿里淘寶雙11的大獲全勝，還要多虧了阿里云計算的大數據處理平臺ODPS。由此可見，云計算是讓企業把大數據轉化為價值不可或缺的一部分。
2015年大數據市值169億美元
IDC預測，2015大數據市值將從2010年的32億美元增長至169億美元。最近這兩年所產生的數據比以往任何時候都多。尤其是當前物聯網的高速發展，數據量更將以我們無法想象的速度增長。顯然，分析師本身是無法處理如此巨大的數據量，那么企業要想從成堆的數據中挖掘價值，他們該怎么辦?
云計算助大數據轉化價值
其實，海量的數據中可用的部分很少，還是有大量的數據需要過慮，然后再關聯并存儲其有用性。但如果提取、處理和利用數據的成本超過了數據價值本身，那么這項工作也就沒什么意義了。不過，還好有云計算技術的支持。對大量存儲著臨時信息的基礎設施投資的利益幾乎沒用，因為這一臨時數據大部分都會被丟棄。大數據過濾階段，公有云是企業最適合的選擇，它可以提供按需擴展的計算和存儲資源。
當數據提取完成后，就進入到分析產生價值的階段。混合云技術可在分析階段提供幫助，原始分析階段可以在公有云基礎設施上執行，然后使用私有云組件把處理過的、可用的信息拿到企業內部，這樣既保證了數據處理的速度，同時還保證了企業有價值信息的安全。
這一階段過后，企業就獲得了可用的信息，可以用來指導決策。我們可以看到，有了云計算技術，大數據的價值才能得到更好的轉化。不得不說，對于在使數據轉化為商用方面，云是一個相當完美的平臺。
2015年大數據如何處理?
云計算的彈性擴展能力的確使它成為大數據分析的理想選擇。惠普軟件事業部大中華區總經理于志偉也同意，大數據與云計算的結合確實存在其真正的價值。但是需要注意的是并不是所有企業都適合這樣的整合方案。惠普希望能夠為客戶提供更加靈活的解決方案，更加靈活的收費方式。
去年年底，惠普正式宣布進軍大數據市場，針對2015年大數據發展狀況，發布了基于Helion云的 Haven OnDemand大數據處理平臺，把大數據分析和旗下 Vertica和IDOL平臺的應用開發功能帶到了云端。為了贏得今天的市場，企業必須能夠高速利用所有類型的數據，快速捕捉到新興的機會，以及更好的管理風險和成本，惠普軟件業務負責人羅伯特·揚約翰斯如是說。
惠普的目的正在于此，通過把核心大數據工具轉移到云端，它能夠讓企業在幾分鐘之內得到分析功能，在最短的時間內發掘出所有類型數據的價值，如業務數據、機器數據和自然數據等等。另外，開發者還可以充分利用這個創新的web服務，并與充滿活力、不斷發展壯大的社區進行互動，以開發下一代應用和服務。
托管于Helion云端的Haven OnDemand為企業提供了一個靈活的、可擴展的基礎架構，為企業爆炸式增長的數據打造了堅實的基礎。托物聯網的福，2015大數據將以更強勁的勢頭爆發。俗話說，“早起鳥兒有蟲吃，”早做準備的企業就可以吃到大數據這條巨型蟲了!
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